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【优选算法】(第二十八篇)

时间:2024-10-08 13:19:09浏览次数:3  
标签:优选 ListNode cur val nums int next 算法 第二十八

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K个⼀组翻转链表(hard)

题目解析

讲解算法原理

编写代码

两数之和(easy)

题目解析

讲解算法原理

编写代码


K个⼀组翻转链表(hard)

题目解析

1.题目链接:. - 力扣(LeetCode)

2.题目描述

给你链表的头节点head,每k个节点⼀组进⾏翻转,请你返回修改后的链表。k是⼀个正整数,它的值⼩于或等于链表的⻓度。如果节点总数不是k的整数倍,那么请将最后剩余
的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值,⽽是需要实际进⾏节点交换。
⽰例1:


输⼊:head=[1,2,3,4,5],k=2输出:[2,1,4,3,5]
⽰例2:


输⼊:head=[1,2,3,4,5],k=3输出:[3,2,1,4,5]

提⽰:链表中的节点数⽬为n1<=k<=n<=5000
0<=Node.val<=1000

进阶:你可以设计⼀个只⽤O(1)额外内存空间的算法解决此问题吗?

讲解算法原理

解法(模拟):算法思路:
本题的⽬标⾮常清晰易懂,不涉及复杂的算法,只是实现过程中需要考虑的细节⽐较多。我们可以把链表按 K 个为⼀组进⾏分组,组内进⾏反转,并且记录反转后的头尾结点,使其可以和
前、后连接起来。思路⽐较简单,但是实现起来是⽐较复杂的。
我们可以先求出⼀共需要逆序多少组(假设逆序 n 组),然后重复 n 次⻓度为 k 的链表的逆序即可。

编写代码

c++算法代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 * int val;
 * ListNode *next;
 * ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 * ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 * ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution
{
public:
 ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) 
 {
 // 1. 先求出需要逆序多少组
 int n = 0;
 ListNode* cur = head;
 while(cur)
 {
 cur = cur->next;
 n++;
 }
 n /= k;
 // 2. 重复 n 次:⻓度为 k 的链表的逆序即可
 ListNode* newHead = new ListNode(0);
 ListNode* prev = newHead;
 cur = head;
 for(int i = 0; i < n; i++)
 {
 ListNode* tmp = cur;
 for(int j = 0; j < k; j++)
 {
 ListNode* next = cur->next;
 cur->next = prev->next;
 prev->next = cur;
 cur = next;
 }
 prev = tmp;
 }
 // 把不需要翻转的接上
 prev->next = cur;
 cur = newHead->next;
 delete newHead;
 return cur;
 }
};

java算法代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 * int val;
 * ListNode next;
 * ListNode() {}
 * ListNode(int val) { this.val = val; }
 * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution
{
 public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) 
 {
 // 1. 先求出需要逆序多少组
 int n = 0;
 ListNode cur = head;
 while(cur != null)
 {
 cur = cur.next;
 n++;
 }
 n /= k;
 // 2. 重复 n 次:⻓度为 k 的链表的逆序 ListNode newHead = new ListNode(0); ListNode prev = newHead;
 cur = head;
 for(int i = 0; i < n; i++)
 {
 ListNode tmp = cur;
 for(int j = 0; j < k; j++)
 {
 // 头插的逻辑
 ListNode next = cur.next;
 cur.next = prev.next;
 prev.next = cur;
 cur = next;
 }
 prev = tmp;
 }
 // 把后⾯不需要逆序的部分连接上
 prev.next = cur;
 return newHead.next;
 }
}

两数之和(easy)

题目解析

1.题目链接:. - 力扣(LeetCode)

有⼈相爱,有⼈夜⾥开⻋看海,有⼈leetcode第⼀题都做不出来。

2.题目描述

给定⼀个整数数组nums和⼀个整数⽬标值target,请你在该数组中找出和为⽬标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输⼊只会对应⼀个答案。但是,数组中同⼀个元素在答案⾥不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
⽰例1:
输⼊:nums=[2,7,11,15],target=9
输出:[0,1]
解释:因为nums[0]+nums[1]==9,返回[0,1]。
⽰例3:
输⼊:nums=[3,3],target=6
输出:[0,1]

讲解算法原理

解法(哈希表):
算法思路:
• 如果我们可以事先将「数组内的元素」和「下标」绑定在⼀起存⼊「哈希表」中,然后直接在哈希
表中查找每⼀个元素的 target - nums[i] ,就能快速的找到「⽬标和的下标」。• 这⾥有⼀个⼩技巧,我们可以不⽤将元素全部放⼊到哈希表之后,再来⼆次遍历(因为要处理元素
相同的情况)。⽽是在将元素放⼊到哈希表中的「同时」,直接来检查表中是否已经存在当前元素所对应的⽬标元素(即 target - nums[i] )。如果它存在,那我们已经找到了对应解,并⽴即将其返回。⽆需将元素全部放⼊哈希表中,提⾼效率。
• 因为哈希表中查找元素的时间复杂度是 O(1) ,遍历⼀遍数组的时间复杂度为 O(N) ,因此可以
将时间复杂度降到 O(N) 。
这是⼀个典型的「⽤空间交换时间」的⽅式。

编写代码

c++算法代码:

class Solution
{
public:
 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
 {
 unordered_map<int, int> hash; // <nums[i], i>
 for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
 {
 int x = target - nums[i];
 if(hash.count(x)) return {hash[x], i};
 hash[nums[i]] = i;
 }
 // 照顾编译器
 return {-1, -1};
 }
};

java算法代码:

class Solution
{
 public int[] twoSum(int[] nums, int target) 
 {
 Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>(); // <nums[i], i>
 for(int i = 0; i < nums.length; i++)
 {
 int x = target - nums[i];
 if(hash.containsKey(x))
 {
 return new int[]{i, hash.get(x)};
 }
 hash.put(nums[i], i);
 }
 // 照顾编译器
 return new int[]{-1, -1};
 }
}

标签:优选,ListNode,cur,val,nums,int,next,算法,第二十八
From: https://blog.csdn.net/weixin_73861555/article/details/142757076

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