本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着高校教育事业的蓬勃发展，各类教学科研设备的数量急剧增加，设备信息管理成为高校管理中的重要环节。传统的人工管理方式不仅效率低下，而且容易出错，无法满足现代高校对设备信息的快速查询、精准追踪和高效利用的需求。因此，开发一套高效、便捷的高校设备信息管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段，实现设备信息的数字化管理，提高设备管理的透明度和效率，为高校的教学科研活动提供有力支持。
研究意义
高校设备信息管理系统的设计与实现，对于提升高校设备管理水平、优化资源配置具有重要意义。一方面，该系统能够实时记录设备的入库、分发、调拨等全生命周期信息，为设备管理员提供准确的数据支持，便于其进行科学的决策和管理。另一方面，通过定期维护和维护任务的安排，该系统能够确保设备的正常运行，延长设备使用寿命，降低维修成本。此外，该系统还能够提升设备使用效率，促进高校教学科研活动的顺利开展。
研究目的
本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便的高校设备信息管理系统，以满足高校对设备信息管理的实际需求。通过该系统，设备管理员可以方便地进行设备信息的录入、查询和统计；设备维护员可以及时了解设备维护情况，合理安排维护任务；同时，系统还能够提供设备运行记录，为设备的使用和管理提供可靠依据。最终，通过该系统的应用，实现高校设备管理的信息化、智能化和高效化。
研究内容
本研究将围绕高校设备信息管理系统的设计与实现展开，具体包括设备管理员、设备维护员、设备类别、设备信息、设备入库、设备分发、设备调拨、定期维护、维护任务以及设备运行记录等系统功能的设计与开发。在系统设计阶段，将采用模块化设计思想，将系统功能划分为多个模块，确保系统的可扩展性和可维护性。在系统实现阶段，将采用先进的开发技术和工具，确保系统的稳定性和安全性。同时，还将对系统进行全面的测试和优化，以提高系统的性能和用户体验。
拟解决的主要问题
本研究拟解决的主要问题包括：一是设备信息管理效率低下的问题，通过信息化手段实现设备信息的快速录入、查询和统计；二是设备维护不及时、不准确的问题，通过定期维护和维护任务的安排，确保设备的正常运行；三是设备使用效率低下的问题，通过设备运行记录的实时更新和分析，提高设备的使用效率。
研究方案
本研究将采用以下方案进行：首先，进行系统的需求分析，明确系统的功能需求和性能需求；其次，进行系统的总体设计，包括系统架构、数据库设计和接口设计等；然后，进行系统的详细设计和实现，包括各个模块的开发和测试；最后，对系统进行全面的测试和优化，确保系统的稳定性和安全性。在开发过程中，将采用敏捷开发方法，不断迭代和优化系统功能，以满足用户的需求和期望。
预期成果
通过本研究，预期将取得以下成果：一是设计并实现一套功能完善、操作简便的高校设备信息管理系统；二是提高高校设备管理的信息化水平，实现设备信息的快速查询、精准追踪和高效利用；三是优化高校资源配置，提高设备使用效率，降低维修成本；四是为高校的教学科研活动提供有力支持，推动高校教育事业的发展。
进度安排：
2023年12月01日—2023年12月15日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；
2023年12月16日—2023年12月30日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；
2023年12月31日—2024年02月06日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；
2024年02月07日—2024年04月18日：系统测试；
2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；
2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；
2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。
参考文献：
[1] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.
[2] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
[3] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
[4] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[5] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[6] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
[7] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.
[8] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[9] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[10] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.
[11] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
