首页 > 编程语言 >代码随想录算法训练营Day16 | 513.找树左下角的值、112.路径总和、113.路径总和Ⅱ、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树、105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

代码随想录算法训练营Day16 | 513.找树左下角的值、112.路径总和、113.路径总和Ⅱ、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树、105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

时间:2024-09-29 11:50:49浏览次数:12  
标签:遍历 int 二叉树 序列 null root 节点 targetSum

目录

513.找树左下角的值

112.路径总和

113.路径总和Ⅱ

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

513.找树左下角的值

题目

513. 找树左下角的值 - 力扣(LeetCode)

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

在这里插入图片描述

思路

视频讲解:LeetCode:513.找二叉树左下角的值

代码随想录:513.找二叉树左下角的值

使用层序遍历,每遍历到新的一层,就记录下这一层最左侧的节点。

递归法:定义两个全局变量,一个存储已遍历到的叶子节点的最大深度,一个存储当前结果。

每当遇到叶子节点时,判断当前深度是否大于最大深度,如果大于,则更新最大深度为当前深度,并且将结果更新为该节点的值。

在寻找最大深度的过程中使用回溯,调用递归函数前将depth++再进行传参,调用完之后再depth--,确保对左右两个孩子调用递归函数时深度相同(此处可以优化,见代码

题解

层序遍历:

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> deque = new ArrayDeque<>();
        int res = root.val;
        deque.offer(root);
        while (!deque.isEmpty()) {
            res = deque.peek().val;
            int size = deque.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = deque.poll();
                if (node.left != null)
                    deque.offer(node.left);
                if (node.right != null)
                    deque.offer(node.right);
            }
        }
        return res;
    }
}

递归法:

class Solution {
    int MAX_DPETH = -1;
    int res = 0;

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        way(root, 1);
        return res;
    }

    void way(TreeNode root, int dpeth) {
        if (root == null)
            return;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (dpeth > MAX_DPETH) {
                MAX_DPETH = dpeth;
                res = root.val;
            }
        }
        if (root.left != null) {
            dpeth++;
            way(root.left, dpeth);
            dpeth--;
        }
        if (root.right != null) {
            dpeth++;
            way(root.right, dpeth);
            dpeth--;
        }
        //	way(root.left,dpeth+1); 隐藏回溯
        //	way(root.right,dpeth+1);
    }
}

112.路径总和

题目

112. 路径总和 - 力扣(LeetCode)

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

在这里插入图片描述

示例2:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 5000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

思路

代码随想录:112.路径总和

视频讲解:LeetCode:112. 路径总和

递归法思路比较简单。

除了递归法还可以使用层序遍历,使用两个队列分别存储节点和到该节点的值之和。

题解

独立解题:

class Solution {
    boolean res = false;

    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        getPathSum(root, 0, targetSum);
        return res;
    }

    void getPathSum(TreeNode root, int sum, int targetSum) {
        if (root == null)
            return;
        sum += root.val;
        if (root.left == null && root.right == null && sum == targetSum)
            res = true;
        getPathSum(root.left, sum, targetSum);
        getPathSum(root.right, sum, targetSum);
    }
}

优化:

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        return getPathSum(root, 0, targetSum);
    }

    boolean getPathSum(TreeNode root, int sum, int targetSum) {
        if (root == null)
            return false;
        sum += root.val;
        if (root.left == null && root.right == null && sum == targetSum)
            return true;
        if (getPathSum(root.left, sum, targetSum))
            return true;
        if (getPathSum(root.right, sum, targetSum))
            return true;
        return false;
    }
}

113.路径总和Ⅱ

题目

113. 路径总和 II - 力扣(LeetCode)

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

在这里插入图片描述

示例2:

输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:

  • 树中节点总数在范围 [0, 5000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

思路

代码随想录:113.路径总和Ⅱ

思路比较简单。

题解

独立题解:

class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        getpath(root, res, path, targetSum);
        return res;
    }

    void getpath(TreeNode root, List res, List<Integer> path, int targetSum) {
        if (root == null)
            return;
        path.add(root.val);
        int sum = 0;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            for (Integer i : path) {
                sum += i;
            }
            if (sum == targetSum) {
                res.add(path.toArray());
            }
        }
        if(root.left!=null){
            getpath(root.left, res, path, targetSum);
        	path.remove(path.size()-1);
        }
        if(root.right!=null){
            getpath(root.right, res, path, targetSum);
        	path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

给定两个整数数组 inorderpostorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树

示例1:

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

在这里插入图片描述

示例2:

输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]

提示:

  • 1 <= inorder.length <= 3000
  • postorder.length == inorder.length
  • -3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
  • inorderpostorder 都由 不同 的值组成
  • postorder 中每一个值都在 inorder
  • inorder 保证是树的中序遍历
  • postorder 保证是树的后序遍历

思路

视频讲解:LeetCode:106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

代码随想录:106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

  1. 在后序遍历序列中,最后一个元素为树的根节点
  2. 在中序遍历序列中,根节点的左边为左子树,根节点的右边为右子树

首先在后序遍历序列中找到根节点(即最后一个元素),根据找到根节点在中序遍历序列中的位置,根据根节点的位置将中序遍历序列分为左子树和右子树,确定左子树和右子树在中序数组和后序数组中的左右边界位置,递归构造左子树和右子树。

用一个哈希表存储中序遍历序列中元素的索引和对应的值,便于通过索引找到根节点的值。

题解

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    int[] post;

    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            map.put(inorder[i], i);
        }
        post = postorder;
        return buildTree(0, inorder.length - 1, 0, postorder.length - 1);
    }

    public TreeNode buildTree(int inorderStart, int inorderEnd, int postStart, int postEnd ) {
        if (inorderEnd < inorderStart || postEnd  < postStart)
            return null;
        int root = post[postEnd];
        int rootIndex = map.get(root);
        TreeNode node = new TreeNode(root);
        node.left = buildTree(inorderStart, rootIndex - 1, postStart, postStart + rootIndex - inorderStart - 1);
        node.right = buildTree(rootIndex + 1, inorderEnd, postStart + rootIndex - inorderStart, postEnd  - 1);
        return node;
    }
}

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

给定两个整数数组 preorderinorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例1:

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

在这里插入图片描述

示例2:

输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]

思路

代码随想录:105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

思路类似于106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

题解

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    int[] pre;

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            map.put(inorder[i], i);
        }
        pre = preorder;
        return buildTree(0, preorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
    }

    public TreeNode buildTree(int preStart, int preEnd, int inorderStart, int inorderEnd) {
        if (preStart > preEnd || inorderStart > inorderEnd)
            return null;
        int root = pre[preStart];
        int rootIndex = map.get(root);
        TreeNode node = new TreeNode(root);
        node.left = buildTree(preStart + 1, preStart + rootIndex - inorderStart, inorderStart, rootIndex - 1);
        node.right = buildTree(preStart + rootIndex - inorderStart + 1, preEnd, rootIndex + 1, inorderEnd);
        return node;
    }
}

标签:遍历,int,二叉树,序列,null,root,节点,targetSum
From: https://blog.csdn.net/jiabao0520/article/details/142632402

相关文章

  • 12、二叉树
    1、二叉树的定义和初始化//二叉树节点定义typedefstructBinTreeNode{ElemTypedata;structBinTreeNode*leftChild;structBinTreeNode*rightChild;}BinTreeNode;//二叉树定义typedefstructBinTree{BinTreeNode*root;ElemTyperefvalue......
  • 13、线索二叉树
    1、线索化二叉树的定义和初始化#include<stdio.h>#include<malloc.h>#include<assert.h>#defineElemTypechartypedefstructBinTreeNode{ElemTypedata;structBinTreeNode*leftChild;structBinTreeNode*rightChild;intlTage;//左标记[0:......
  • 精通推荐算法31:行为序列建模之ETA — 基于SimHash实现检索索引在线化
    1 行为序列建模总体架构2SIM模型的不足和为什么需要ETA模型SIM实现了长周期行为序列的在线建模,其GSU检索单元居功至伟。但不论Hard-search还是Soft-search,都存在如下不足:GSU检索的目标与主模型不一致。Hard-search通过类目属性来筛选历史行为,但不同类目不代表相关度低,比......
  • TimeMOE: 使用稀疏模型实现更大更好的时间序列预测
    传统上,预测这些趋势涉及针对每种情况的专门模型。最近的进展指向了可以处理广泛预测问题的"基础模型"。这是9月份刚刚发布的论文TimeMOE。它是一种新型的时间序列预测基础模型,"专家混合"(MixtureofExperts,MOE)在大语言模型中已经有了很大的发展,现在它已经来到了时间序列。......
  • 【算法】二叉树中的 DFS
     【ps】本篇有6 道 leetcode OJ。 目录一、算法简介二、相关例题1)计算布尔二叉树的值.1-题目解析.2-代码编写2)求根节点到叶节点数字之和.1-题目解析.2-代码编写3)二叉树剪枝.1-题目解析.2-代码编写4)验证二叉搜索树.1-题目解析.2-代码编写5)二叉......
  • 15 json常见操作与案例 序列化 反序列化
    json:本质是一个特定结构的字符串意义:打通不同编程语言之间进行相互通信时的数据格式问题。序列化(python数据类型转换成JSON格式化字符串)#python数据类型转换成JSON格式化字符串序列化importjson#python数据类型info={"code":1000,"message":"succes......
  • 16 JSON 爬虫【反序列化】豆瓣
    #没有安装requests模块,需要安装此模块pip3installrequestsimportjsonimportrequestsres=requests.get(url='https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start=0',headers={......
  • Java中的时间序列分析:从ARIMA到LSTM的应用
    Java中的时间序列分析:从ARIMA到LSTM的应用大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在机器学习和数据科学领域,时间序列分析是一项重要的技术。它广泛应用于金融、预测分析、传感器数据处理等多个场景。在本文中,我们将重点探讨两种常用的时间......
  • 代码随想录训练营第44天|最长公共子序列
    1143.最长公共子序列classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){text1.insert(text1.begin(),'');text2.insert(text2.begin(),'');intn1=text1.length(),n2=text2.length(),m......
  • 前端必知必会-jQuery遍历DOM函数
    文章目录jQuery遍历元素什么是遍历?jQuery遍历-祖先遍历DOM树jQueryparent()方法jQueryparents()方法jQueryparentsUntil()方法总结jQuery遍历元素什么是遍历?jQuery遍历,即“移动”,用于根据HTML元素与其他元素的关系“查找”(或选择)HTML元素。从一......