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【开题报告】基于django+vue旅游景点推荐系统(论文+源码) 计算机毕业设计

时间:2024-09-27 18:47:42浏览次数:3  
标签:旅游景点 Python 系统 用户 Vue 源码 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着旅游业的蓬勃发展,人们对旅游体验的需求日益多样化与个性化。在信息爆炸的时代,如何高效地筛选出符合个人兴趣的旅游景点,成为游客出行前的重要考量。传统的旅游推荐方式往往依赖于旅行社的推荐或个人的口碑传播,这种方式不仅效率低下,且难以满足用户日益增长的个性化需求。因此,开发一个基于大数据分析和用户行为预测的旅游景点推荐系统显得尤为重要。本系统旨在利用Django框架构建后端服务,结合Vue.js实现前端交互,通过智能化算法为用户提供精准、个性化的旅游景点推荐,从而提升用户的旅游体验。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过整合互联网上的海量旅游信息,运用先进的数据处理与分析技术,实现旅游资源的优化配置与高效利用;另一方面,借助个性化推荐算法,满足用户多样化的旅游需求,提升用户满意度与忠诚度。此外,该系统还能为旅游行业提供数据支持,帮助旅游企业精准营销,推动旅游产业的数字化转型与升级。因此,本研究不仅具有重要的理论价值,更具备广泛的社会应用前景。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个基于Django+Vue的旅游景点推荐系统,该系统需具备用户管理、景点类型分类、景点信息展示、门票购买与退订等核心功能。通过收集并分析用户行为数据,运用机器学习算法构建推荐模型,实现个性化旅游景点的精准推送。同时,系统需具备良好的用户体验与交互设计,确保用户能够方便快捷地获取所需信息,完成购票、退订等操作。最终,通过本系统的应用,促进旅游资源的有效整合与利用,提升旅游行业的整体服务水平与竞争力。

研究内容

本研究内容围绕旅游景点推荐系统的设计与实现展开,具体包括以下几个方面:

  1. 用户管理模块:实现用户注册、登录、个人信息管理等功能,确保系统能够准确识别用户身份,为后续个性化推荐提供基础数据。
  2. 景点类型与信息管理:对旅游景点进行分类管理,包括自然风光、人文历史、休闲娱乐等多种类型,并详细展示各景点的介绍、图片、位置等信息,为用户提供全面的旅游参考。
  3. 门票购买与退订系统:集成在线支付接口,实现门票的在线购买与退订功能,简化购票流程,提升用户体验。同时,系统需支持多种支付方式,满足不同用户的支付需求。
  4. 个性化推荐算法:基于用户行为数据(如浏览记录、购买历史等),运用协同过滤、内容推荐等算法,构建个性化推荐模型,实现旅游景点的精准推送。
  5. 前后端交互设计:采用Django作为后端框架,负责数据处理与业务逻辑的实现;Vue.js作为前端框架,负责界面的渲染与用户交互,确保系统具备良好的响应速度与用户体验。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:旅游景点,Python,系统,用户,Vue,源码,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji302/article/details/142406906

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