作者：老余捞鱼
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写在前面的话：
本文介绍2024年面向算法交易者/量化交易者/数据驱动交易者的十大Python库，文中详细描述了每个库优缺点、用途和特点，同时提供了外部链接供用户进一步学习。
如果您对算法/量化交易感兴趣，那么您很可能已经熟悉 Python 和相关数据使用。由于 Python 生态系统庞大，它已成为算法交易者的首选语言，因此您很可能对最流行的数据分析库（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、Matplotlib 或 Seaborn 等）有所了解，如果您还没有编程技能，我强烈建议您先开始在我的博客中学习那些AI辅助编程的知识。
现在，如果你想成为一名量化专家，就需要在你的 Python 武器库中添加专门为量化金融而设计的库。在瞬息万变的交易世界中，你如果要想保持领先地位，就必须掌握专为该领域设计的工具。
接下来我要介紹的用于算法交易领域十个流行的Python库，它们分别是：Lean Engine（强大的算法交易引擎，与QuantConnect平台紧密集成）、Alpaca-Py（免佣交易平台Alpaca的Python SDK）、Backtrader（一个轻量级且灵活的回溯测试库）、Zipline（Quantopian开发的回溯测试库，能够与Pandas无缝集成）、PyAlgoTrade（一个轻量级且易于使用的回溯测试库）、Riskfolio-Lib（专注于投资组合优化和风险评估的库）、TA-Lib（提供广泛技术分析指标的库）、QuantLib（广泛用于金融建模、交易和风险管理的库）、QSTrader（专为专业量化研究和战略开发设计的开源框架）、Fastquant（一个用户友好型的回溯测试库）。
接下来我会一一说明每个库的特点、优势和缺点，同时提供外部链接供用户进一步学习。
1. Lean Engine（精益引擎）
地址：Lean Engine （LEAN Algorithmic Trading Engine - QuantConnect.com）
简介：Lean Engine（精益引擎）是为 QuantConnect 提供动力的开源算法交易引擎，QuantConnect 是最受欢迎的平台之一，允许用户在多个资产类别中回溯测试和部署交易策略。该平台因其灵活性而广受认可，允许量化师与各种数据源和经纪商集成。精益引擎库的设计目的是让希望实施复杂交易策略的研究人员更轻松地完成整个过程。
特色：QuantConnect 因其强大的基础设施、社区驱动的资源以及以最小的摩擦从回溯测试到实时交易的能力而备受推崇。精益引擎为大规模开发、测试和执行交易算法提供了可靠的开源框架。
优点：
- 集成环境：QuantConnect 提供从数据访问到经纪商集成的所有功能。
- 开源：可免费使用，并可定制。
- 支持多资产：支持股票、外汇、期权和加密货币。
缺点&#
标签：Engine,Python,算法,2024,QuantConnect,开源,回溯 From： https://blog.csdn.net/weixin_70955880/article/details/142470856