Taipy 简介
Taipy[1] 是一个为数据科学家和机器学习工程师设计的，用于构建数据和AI Web应用的工具。
它能够让用户无需学习新语言，只需使用Python，就能专注于数据和AI算法，而无需担心开发和部署的复杂性。
它的核心优势在于简化了开发流程，使得用户可以专注于算法本身，而不是技术实现的细节。
项目特点
主要特点
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生产级别的Web应用构建：Taipy支持构建准备投入生产的Web应用。
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单一语言需求：用户只需使用Python，无需学习其他语言。
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界面生成与场景/数据管理：Taipy提供界面生成工具和场景数据管理功能。
使用场景
Taipy适用于需要快速将数据和AI算法转化为Web应用的场景，例如数据可视化、自动化工作流、机器学习模型部署等。
项目使用
安装Taipy
pip install taipy
或者根据安装指南[2]在Conda环境或从源代码安装。
快速开始
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创建场景：Taipy允许用户定义数据处理流程，例如筛选特定类型的电影数据。
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界面生成：Taipy可以生成用户界面，使用户能够与后端逻辑交互。
Taipy Studio
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Taipy Studio是Visual Studio Code的一个扩展，允许用户无需编写代码即可配置场景。
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配置自动保存为TOML文件。
示例
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Taipy提供了一个电影推荐系统示例，展示了如何根据用户选择的类型筛选电影数据，并展示该类型中最受欢迎的七部电影。
def filter_genre(initial_dataset: pd.DataFrame, selected_genre):
filtered_dataset = initial_dataset[initial_dataset['genres'].str.contains(selected_genre)]
filtered_data = filtered_dataset.nlargest(7, 'Popularity %')
return filtered_data
参考文档
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Taipy官网[3]
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Taipy官方文档[4]
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Taipy Studio文档[5]
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快速入门指南[6]
注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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资源列表
[1]
Github地址: https://github.com/Avaiga/taipy
[2]
安装指南: https://docs.taipy.io/en/latest/installation/
[3]
Taipy官网: https://www.taipy.io
[4]
Taipy官方文档: https://docs.taipy.io/en/latest/
[5]
Taipy Studio文档: https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/
[6]
快速入门指南: https://docs.taipy.io/en/latest/getting_started/
标签：Web,Taipy,Star,taipy,dataset,Studio,https From： https://blog.csdn.net/ymm_ohh/article/details/142502723