一、什么是pandas？
- Pandas 是基于 Numpy 的一套数据分析工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
- Pandas 纳入了大量标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
- Pandas 提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
二、 使用 Miniconda 安装 pandas
Pandas 是一个基于 NumPy 的数据分析工具包，它提供了快速、灵活、可靠的数据清洗和分析能力。在使用 Pandas 之前，我们需要先安装它。这里我们介绍如何使用 miniconda 安装 Pandas。
1.安装 Miniconda
如果您还没有安装 miniconda，请前往 miniconda 官网 下载适合您操作系统的版本并安装。
2.创建 conda 环境
使用 conda 创建一个新的环境，并为该环境指定 Python 版本：
conda create -n [env_name] python=[python_version]
例如，创建一个名为 pandas_env 的环境，并指定 Python 版本为 3.8：
conda create -n pandas_env python=3.8
3.激活 conda 环境
- 创建环境后，我们需要激活该环境：
conda activate [env_name]
例如，激活名为 pandas_env 的环境：
conda activate pandas_env
4.虚拟环境中安装 Pandas
- 在激活的环境中使用 conda 安装 Pandas：
conda install pandas
5.验证安装
- 安装完成后，我们可以验证 Pandas 是否成功安装。
import pandas as pd
data=pd.Series([4,3,5,6,1])
data
成功！
总结
这里我们介绍了如何使用 miniconda 安装 Pandas。通过创建一个新的 conda 环境，并在其中安装 Pandas，我们可以在不同的项目中使用不同版本的 Pandas，而且相互之间不会产生任何影响。
引用