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【开题报告】基于django+vue校园外卖配送管理平台小程序(论文+程序)

时间:2024-09-21 11:51:51浏览次数:11  
标签:配送 Python 校园 程序 用户 外卖 开题 骑手

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着移动互联网技术的飞速发展,校园生活日益数字化、便捷化。校园外卖服务作为校园生活的重要组成部分,已成为学生们日常饮食选择的重要渠道。然而,现有的校园外卖配送系统往往存在信息不透明、配送效率低、骑手管理混乱等问题,影响了学生的用餐体验和外卖服务的整体质量。基于这一背景,开发一个集学生下单、菜品展示、骑手管理、订单配送及评价反馈等功能于一体的校园外卖配送管理平台小程序显得尤为重要。本项目旨在通过Django后端框架与Vue前端框架的结合,构建一个高效、便捷、用户友好的校园外卖配送管理系统,以优化校园外卖服务流程,提升服务质量和用户满意度。

研究意义

本项目的研究意义在于:一方面,通过技术手段解决当前校园外卖配送中存在的实际问题,如信息孤岛、配送延迟等,提高外卖服务的效率和准确性;另一方面,通过平台化的管理方式,规范校外及校内骑手的行为,保障食品安全和配送质量,为学生提供一个更加安全、可靠的用餐环境。此外,该平台的建立还有助于促进校园经济的繁荣,为有志于创业的学生提供实践平台,推动校园创新创业活动的发展。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个基于Django+Vue的校园外卖配送管理平台小程序,该平台需具备以下核心功能:学生用户可便捷浏览菜品信息、下单购买;系统能够自动处理外卖订单,并根据骑手位置智能分配配送任务;支持校外与校内骑手的注册、认证、接单及配送状态跟踪;提供订单完成后的骑手评价功能,以收集用户反馈,持续优化服务;同时,平台应具备高效的数据管理和分析能力,为运营者提供决策支持。通过本项目的实施,旨在打造一个高效、智能、用户友好的校园外卖配送生态系统,为校园生活增添便利与乐趣。

研究内容

本项目的研究内容围绕校园外卖配送管理平台小程序的构建展开,具体包括以下几个方面:首先,设计并实现学生用户模块,支持学生浏览菜品类型、查看详细菜品信息、下单购买等功能;其次,构建菜品信息模块,实现菜品信息的录入、编辑、展示及分类管理;接着,开发校外骑手与校内骑手模块,包括骑手的注册、认证、接单、配送状态更新等功能,确保配送流程的顺畅进行;然后,实现外卖订单管理模块,包括订单的生成、分配、跟踪及完成状态更新,同时支持订单查询与统计功能;最后,构建骑手评价模块,允许学生对配送服务进行评价,为平台持续改进提供依据。此外,系统还需具备强大的后台管理功能,支持数据统计分析、用户管理、权限控制等,以确保平台的稳定运行和高效管理。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:配送,Python,校园,程序,用户,外卖,开题,骑手
From: https://blog.csdn.net/sheji302/article/details/142352050

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