- 如何用Python爬取全部ETF基金实时数据！
一般来说，我们都是交易ETF基金，就是可以在股票交易所买卖的那种基金，而不是基金公司或者天天基金网提供的基金。因为ETF基金的交易方式类似股票，当时会比股票更有优势，这个具体我们就不展开讲，不然跑题了。言归正传，我们来爬取全部800多只ETF基金的数据。1).打开东财的网站，点击基金，......
- Python单体类编写技巧与类装饰器应用
在软件开发中，有时希望某个类只能生成一个实例，这种模式被称为单体模式（SingletonPattern）。单体类确保整个程序中只有一个类实例，从而在多线程环境或全局配置中保持状态一致。Python作为一门灵活的编程语言，提供了多种实现单体类的方法，包括使用类装饰器来简化单体类的实现。本文将......
- 离线安装Python Library教程
当你的设备不能联网，你该如何下载原来一行pip命令就能下载的Python库？别慌，没有你想象的那么麻烦。下面我将介绍常用的两种方法：通过源代码和通过wheel文件。一.通过wheel文件(.whl)首先搜索你想要下载的python库的pypi页面这里以numpy为例：进入页面后，点击Downloadfiles,进入......
- Python 单元测试详解：Unittest 框架的应用与最佳实践
Python单元测试详解：Unittest框架的应用与最佳实践文章目录Python单元测试详解：Unittest框架的应用与最佳实践一什么是Unittest1不使用Unittest测试框架2使用Unittest测试框架二unittest使用建议1先写测试case后写测试逻辑2测试文件以_test.py结尾......
- Python 异常控制详解：try-except 的应用与多种异常处理策略
Python异常控制详解：try-except的应用与多种异常处理策略文章目录Python异常控制详解：try-except的应用与多种异常处理策略一可遇见的异常二处理多个异常1多个异常一起处理2多个异常分开处理三try-except-else四try-except-finally五raise手动抛出异常六Pyt......
- [Python数据可视化] Plotly：交互式数据可视化的强大工具
引言：在数据分析和可视化的世界中，Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库，支持多种编程语言，包括Python、R和JavaScript。Plotly的强大之处在于它能够创建出既美观又具有高度交互性的图表，使得数据探索和分析变得更加直观和有趣。本文将详细介绍Plotly的功能，......
- python 深度神经网络训练，pytorch ,tensorflow paddle大模型训练中损失突然增大的原因
在机器学习和深度学习的训练过程中，损失函数的数值突然变高可能是由多种因素引起的。以下是一些可能的原因和相应的解决方案：1.**学习率设置不当**：如果学习率过高，可能会导致模型在优化过程中跳过最小值，甚至导致模型发散。相反，如果学习率过低，则可能导致模型训练速度过慢，甚至停滞......
- Python用TOPSIS熵权法重构粮食系统及期刊指标权重多属性决策MCDM研究|附数据代码
原文链接：https://tecdat.cn/?p=37724原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：SikunChen在当今世界，粮食系统的稳定性至关重要。尽管现有的全球粮食系统在生产和分配方面表现出较高的效率，但仍存在大量人口遭受饥饿以及诸多粮食安全隐患。与此同时，在学术领域，准确评估情报学期刊的质......
- Python中的元类：掌握类的创建与定制
在面向对象编程中，类是组织代码的重要手段。但在Python中，类本身也是对象，这意味着它们可以被创建、修改甚至定制。元类（Metaclass）是Python中的一种高级特性，它允许你在类被创建时对其进行修改或增强。本文将带你深入了解元类的概念、作用以及如何在实践中使用元类。元类是什么......
- python爬虫连载22
XPath运算符XPath运算符XPath运算符表达式可以返回节点集、字符串、逻辑值、数字。运算符描述实例含义|计算两个节点集//student/name|//student/age选取student元素的所有 name和age元素+加法/classroom/student[age=19+1]选取classroom元素的所有student元素，且......