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基于Node.js+vue疫情信息统计管理系统(开题+程序+论文) 计算机毕业设计

时间:2024-09-16 22:56:45浏览次数:9  
标签:Node 10 Vue 疫情 js 防控 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

近年来,全球范围内频发的疫情事件对人类社会造成了前所未有的冲击,不仅威胁着人们的生命健康,也对经济、教育、社会活动等多个领域产生了深远影响。为了有效应对疫情,各国政府及卫生部门纷纷加强了疫情信息的监测、统计与管理。然而,传统的手工记录与统计方式存在效率低下、信息滞后、数据孤岛等问题,难以满足快速变化的疫情防控需求。因此,开发一套高效、实时、全面的疫情信息统计管理系统显得尤为重要,以支持政府部门、医疗机构及公众快速响应疫情变化,科学制定防控策略。

研究意义

本研究旨在通过构建疫情信息统计管理系统,实现疫情数据的自动化采集、整合与分析,为疫情防控提供强有力的数据支持。该系统不仅能够提升疫情信息的透明度和时效性,帮助决策者及时掌握疫情动态,制定精准有效的防控措施;还能够优化资源配置,提高疫情防控工作的效率和效果。同时,系统的公开性与互动性能够增强公众的疫情意识,促进社会各界的共同参与,形成强大的疫情防控合力。因此,本研究对于提升疫情防控能力、保障人民生命健康、促进社会稳定具有重要意义。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套功能完善、操作简便、易于维护的疫情信息统计管理系统。该系统应能够全面覆盖疫情数据的收集、整理、分析、展示及预警等各个环节,具体包括用户管理、疫情数据管理、疫情新闻发布、核酸检测点与疫苗接种点信息查询、健康打卡功能、核酸检测与疫苗接种预约等功能模块。通过该系统的应用,旨在提升疫情防控的智能化水平,为政府部门、医疗机构及公众提供及时、准确、全面的疫情信息服务,助力打赢疫情防控阻击战。

研究内容

本研究内容主要围绕疫情信息统计管理系统的功能设计与实现展开,具体包括以下几个方面:

  1. 用户管理:实现用户注册、登录、权限分配等功能,确保系统使用的安全性和便捷性。

  2. 疫情数据管理:设计数据采集机制,整合各类疫情数据资源,包括确诊病例、疑似病例、治愈病例、死亡病例等关键指标,支持数据的实时更新与历史查询。

  3. 疫情新闻发布:提供新闻发布平台,及时发布疫情相关的政策、通知、公告等信息,增强公众对疫情的认知和防范意识。

  4. 核酸检测点与疫苗接种点信息查询:集成地图服务,展示附近的核酸检测点与疫苗接种点位置、服务时间等信息,方便公众快速找到服务点。

  5. 健康打卡:实现每日健康状态打卡功能,记录用户的体温、症状等信息,为疫情防控提供基础数据支持。

  6. 核酸检测与疫苗接种预约:提供在线预约服务,用户可根据自身需求选择预约时间和地点,减少现场排队等待时间,提高服务效率。

  7. 数据分析与展示:运用数据分析技术,对疫情数据进行深入挖掘与分析,形成可视化图表和报告,为决策者提供直观的数据支持。

通过上述研究内容的实施,本研究将构建出一个集数据采集、整合、分析、展示及预警于一体的疫情信息统计管理系统,为疫情防控工作提供有力支持。

进度安排:

起止日期

毕业设计(论文)工作进度(主要内容、完成要求)

2022.11.21前

完成选题及课题申报以及指导老师确认

2022.12.01-2023.12.25

完成开题报告

2023.12.21-2023.2.10

查阅资料、文献,制定学生系统整体框架

2023.2.15-2023.3.20

系统开发阶段。完成学生运动社区系统的详细设计,基本实现各个模块的功能,保证功能模块正常运行

2023.3.22-2023.5.10

系统测试阶段。进行系统软件测试,及时发现错误并改正,测试通过后开始完成毕业论文的撰写

2023.5月下旬

毕业答辩

参考文献:

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[3] 谢征. 官方微信及其在报刊媒体中的运用 [J]. 出版发行研究,2013(09): 72-76.

[4] 张浩洋,顾丹鹏,陈肖勇. 基于 Vue 的数据管理平台实践与应用 [J]. 计算机时代,2022(07): 66-67+72.

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[16] 温馨. 基于Node.js的Web前端框架的研究与实现[D]. 东南大学, 2017.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Node,10,Vue,疫情,js,防控,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/zhiwen204/article/details/142289741

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