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基于django+vue房屋租赁管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-09-16 15:51:14浏览次数:10  
标签:vue Python 系统 用户 django 2023 开题 租赁

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速和人口流动性的增强,房屋租赁市场日益繁荣,成为现代都市生活中不可或缺的一部分。然而,传统的房屋租赁方式往往依赖于中介服务或线下广告,存在信息不对称、效率低下、管理繁琐等问题。特别是在大数据和互联网技术飞速发展的今天,传统的租赁模式已难以满足市场的高效、便捷需求。因此,开发一套集用户管理、房源分类、租赁交易、预约看房、房租缴纳、退租处理及报修服务等功能于一体的房屋租赁管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段优化房屋租赁流程,提升用户体验,降低运营成本,促进房屋租赁市场的健康发展。

研究意义

本研究的意义在于,首先,能够显著提升房屋租赁市场的信息透明度,减少因信息不对称导致的纠纷和损失;其次,通过自动化和智能化的管理系统,能够极大地提高租赁业务的处理效率,降低人力成本,为租户和房主提供更加便捷、高效的服务;此外,该系统还具备数据分析功能,可帮助管理者了解市场动态,制定更合理的经营策略,从而推动整个行业的转型升级。同时,研究此类系统也是对“互联网+房地产”模式的一种积极探索,对推动房地产行业与现代信息技术的深度融合具有重要意义。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套功能完善、操作简便、安全可靠的房屋租赁管理系统。该系统旨在通过以下几个方面的努力达成目标:一是构建全面的用户与房主管理体系,确保信息的准确性和安全性;二是实现房源的精细化分类与智能推荐,提升匹配效率;三是优化房屋租赁流程,包括预约看房、租赁订单生成、房租缴纳、退租处理等环节,确保流程的顺畅与高效;四是建立报修信息快速响应机制,提升租户满意度;最后,通过数据分析功能,为管理者提供决策支持,助力房屋租赁市场的智能化、精细化管理。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[4]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[5]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[9]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[10] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[11] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,用户,django,2023,开题,租赁
From: https://blog.csdn.net/zhijie103/article/details/142303287

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