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【开题报告】基于django+vue旅游管理系统(论文+源码) 计算机毕业设计

时间:2024-09-15 12:53:43浏览次数:3  
标签:Vue Python 系统 用户 源码 旅游 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着旅游业的蓬勃发展,旅游市场的竞争日益激烈,传统的旅游管理方式已难以满足游客多元化、个性化的需求。在这个数字化时代,构建一个高效、便捷、用户体验良好的旅游管理系统显得尤为重要。基于Django框架的后端开发与Vue.js构建的前端界面相结合,成为开发现代旅游管理系统的一种流行选择。Django以其强大的数据库管理、URL路由和模板引擎功能,为系统提供稳定可靠的后端支撑;而Vue.js则以其组件化、响应式的数据绑定和易于维护的特性,极大地提升了用户界面的交互性和美观度。因此,开发一个基于Django+Vue的旅游管理系统,旨在通过技术手段优化旅游管理流程,提升游客体验,促进旅游业的数字化转型。

研究意义

本研究的意义在于,首先,它能够提升旅游管理的智能化水平,通过自动化处理旅游相关信息,减少人工操作错误,提高管理效率。其次,该系统能够整合旅游资源,包括景点、美食、住宿等多方面的信息,为游客提供一站式服务,增强旅游体验的连续性和满意度。再者,系统的个性化推荐功能能够根据用户的偏好和历史行为,提供定制化的旅游建议,进一步满足游客的个性化需求。最后,该系统的开发也为旅游行业提供了一个可借鉴的数字化转型范例,有助于推动整个行业的技术进步和服务升级。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Django+Vue的旅游管理系统,该系统旨在通过先进的技术手段,实现旅游资源的数字化管理,为游客提供全面、便捷、个性化的旅游服务。具体目标包括:构建一个用户友好的前端界面,实现用户注册、登录、信息查询等基本功能;开发一个功能丰富的后台管理系统,支持景点类型、热门景点、旅游攻略、美食类型、特色美食、客房类型及酒店客房等信息的增删改查;实现旅游信息的智能推荐,根据用户偏好和历史行为,提供个性化的旅游建议;以及确保系统的安全性、稳定性和可扩展性,为旅游业的数字化转型提供有力支持。

研究内容

本研究内容围绕旅游管理系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:

  1. 用户管理:实现用户注册、登录、个人信息管理等功能,确保用户数据的安全性和隐私保护。
  2. 景点管理:包括景点类型划分、热门景点推荐、景点详情展示等功能,通过分类和标签系统,帮助游客快速找到感兴趣的景点。
  3. 旅游攻略:提供详细的旅游攻略,包括行程规划、交通指南、景点介绍等,为游客提供全方位的旅行参考。
  4. 美食管理:整合美食类型、特色美食信息,展示美食图片、评价及推荐理由,提升游客的美食体验。
  5. 客房管理:包括客房类型划分、酒店客房预订、房间状态管理等,为游客提供便捷的住宿服务。
  6. 智能推荐:基于用户行为分析和数据挖掘技术,实现旅游信息的智能推荐,提升用户体验和满意度。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Vue,Python,系统,用户,源码,旅游,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji305/article/details/142150720

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