基于django+vue电脑DIY微信小程序【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着科技的飞速发展，个人电脑已成为日常生活与工作中不可或缺的工具。而电脑DIY（自己动手组装电脑）作为一种新兴的文化和趋势，不仅满足了用户个性化配置的需求，还促进了计算机硬件知识的普及。然而，对于初学者而言，面对琳琅满目的硬件部件、复杂的兼容性考量以及繁琐的组装过程，往往感到无从下手。微信小程序作为一种轻量级、便捷的应用形态，凭借其即用即走、无需安装的特点，成为了连接用户与服务的理想桥梁。因此，开发一款集视频教学、部件分类、品牌展示、配件信息及个性化配置单生成于一体的电脑DIY微信小程序，旨在为用户提供一站式、便捷化的DIY服务体验，具有重要的现实意义和应用前景。

研究意义

本研究的意义在于通过构建电脑DIY微信小程序，一方面解决了用户在DIY过程中信息获取不便、学习成本高的问题，通过视频教学、详细的部件分类与配件信息展示，降低了DIY的门槛，激发了更多人参与DIY的热情；另一方面，平台通过收集用户行为数据，可以分析用户偏好，为硬件厂商提供市场洞察，促进产品创新与优化。此外，该小程序还促进了计算机硬件知识的普及，对于培养用户的科技素养、推动计算机文化的传播具有积极作用。

研究目的

本研究旨在设计并实现一款功能全面、操作简便的电脑DIY微信小程序，具体目的包括：1) 搭建一个集视频分类、部件分类、品牌展示于一体的内容平台，为用户提供丰富的DIY学习资源与参考信息；2) 开发教学视频模块，通过直观的视频演示，帮助用户快速掌握DIY技巧与步骤；3) 实现配件信息查询与对比功能，便于用户根据需求筛选最合适的硬件部件；4) 提供个性化配置单生成服务，用户可根据自身需求定制电脑配置，并获取兼容性检查与建议；5) 通过用户反馈与数据分析，不断优化小程序功能，提升用户体验，最终推动电脑DIY文化的普及与发展。

研究内容

本研究内容围绕电脑DIY微信小程序的核心功能展开，具体包括以下几个方面：

1. 用户系统：设计并实现用户注册、登录、个人信息管理等功能，确保用户数据安全与个性化服务体验。
2. 视频分类与展示：根据DIY的不同阶段（如基础认知、部件安装、系统调试等）对视频进行分类，并提供高清流畅的播放体验，满足用户学习需求。
3. 部件分类与品牌展示：构建详尽的硬件部件分类体系，覆盖CPU、主板、显卡、内存、硬盘等主要部件，并展示各品牌产品信息，便于用户比较选择。
4. 教学视频模块：制作并上传一系列DIY教学视频，涵盖从基础知识讲解到高级技巧分享的全方位内容，通过视频引导用户逐步完成DIY过程。
5. 配件信息查询与对比：提供配件的详细参数、价格、用户评价等信息，支持多配件对比功能，帮助用户做出更加合理的购买决策。
6. 个性化配置单生成：用户可根据自身需求选择部件，系统自动生成配置单，并提供兼容性检查与推荐优化建议，降低DIY风险。
7. 数据分析与优化：收集用户行为数据，分析用户偏好与需求，持续优化小程序功能，提升用户体验。

通过上述研究内容的实施，本项目旨在打造一款功能强大、用户体验优异的电脑DIY微信小程序，为DIY爱好者与初学者提供全面、便捷的服务。

进度安排：

2023.12.03-2024.01.14  根据任务书，查阅、整理相关资料，完成开题答辩及开题报告

2024.01.15-2024.04.10  进行毕业设计工作及撰写毕业设计论文

2024.04.11-2024.04.13  提交毕业设计中期检查报告

2024.04.14-2024.05.11  完善毕业设计论文内容及排版，论文定稿并进行重复率检测

2024.05.12-2024.05.26  提交技术资料，准备答辩

2024.05.27-2024.06.04  毕业设计答辩

2024.06.05-2024.06.08  提交终稿、重复率检查

2024.06.09-2024.06.15  材料归档。

参考文献：

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[3]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[4]   G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[7]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[8]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[9]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[11] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[12] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[14] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓