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基于python+flask框架的社区公共卫生疫情防控管理系统(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-09-14 16:52:52浏览次数:12  
标签:社区 Python 疫情 公共卫生 python flask 防控 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着全球公共卫生事件的频发,特别是新冠疫情的爆发,社区作为疫情防控的第一线,其公共卫生管理能力直接关乎到疫情控制的成效与居民的生命安全。传统的手工记录与管理方式已难以满足当前复杂多变的疫情防控需求,信息滞后、数据孤岛等问题日益凸显。因此,开发一套高效、智能的社区公共卫生疫情防控管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段,实现疫情信息的快速收集、精准分析与高效传播,为社区疫情防控提供强有力的技术支撑。

研究意义

本研究的意义在于,首先,能够显著提升社区疫情防控的效率和精准度,通过自动化、智能化的管理方式,减少人为错误,加快信息流转速度,确保防控措施及时到位。其次,有助于构建更加完善的公共卫生应急管理体系,为未来可能发生的公共卫生事件提供可借鉴的经验和模式。此外,该系统还能增强社区居民的自我防护意识,通过健康码上报、体温打卡等功能,促进居民主动参与疫情防控,形成群防群控的良好局面。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套集用户管理、物资信息管理、物品分类、物品申领、健康码上报、体温打卡、疑似人员管理等功能于一体的社区公共卫生疫情防控管理系统。通过该系统,实现疫情数据的实时更新与共享,为社区管理者提供决策支持;同时,优化物资分配流程,确保防疫物资的有效利用;并加强对社区居民的健康监测与管理,及时发现并隔离疑似病例,有效控制疫情传播。最终,构建一个安全、高效、智能的社区公共卫生防控体系,保障居民生命健康和社会稳定。

研究内容

本研究内容围绕社区公共卫生疫情防控管理系统的核心功能展开,具体包括:

  1. 用户管理:实现社区居民、工作人员等用户信息的录入、维护与权限分配,确保系统操作的安全性与便捷性。
  2. 物资信息管理:建立物资数据库,记录各类防疫物资的库存量、有效期、存放位置等信息,为物资调配提供数据支持。
  3. 物品分类与申领:根据物资属性进行分类管理,并设置在线申领流程,简化物资领取手续,提高物资使用效率。
  4. 健康码上报与体温打卡:居民可通过系统每日上报健康码状态及体温数据,系统自动监测异常情况,及时预警。
  5. 疑似人员管理:对上报的疑似病例信息进行记录、追踪与管理,配合社区进行隔离观察与后续处理。

通过上述功能的实现,本研究将构建一个全面覆盖、高效协同的社区公共卫生疫情防控管理系统,为社区疫情防控提供强有力的技术支持。

进度安排:

2023-09-08 至 2023-10-20:确定项目方向,收集相关技术的资料与文档以及开发环境的搭建与配置。 

2023-10-21 至 2023-11-30:准备参考文献,编写开题报告和文献综述,对整体框架做好相关的设计,从而为以后进一步详细的完成设计做好准备。 

2023-12-01 至 2024-01-10:编写代码实现功能模块,完成设计要求的具体功能。

2024-01-11 至 2024-02-28:论文初稿、代码测试,完成整个项目的测试并且做好后期的修改工作。  

2024-03-01 至 2024-03-31:论文完善、提交答辩申请和相关资料。

2024-04:准备毕业设计相关资料,并且审核论文,准备答辩。

参考文献:

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[3] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[4] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[5] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[7] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[8] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[9] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[11] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[12] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[13] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:社区,Python,疫情,公共卫生,python,flask,防控,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao506/article/details/142261972

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