首页 > 编程语言 >python 时间占位符 毫秒

python 时间占位符 毫秒

时间:2024-09-14 09:53:45浏览次数:11  
标签:now 格式化 python formatted datetime 毫秒 占位 strftime

在Python中,可以使用datetime模块来处理时间和日期,并结合strftime方法来格式化时间字符串,包括毫秒。strftime方法中使用%f来表示微秒,要表示毫秒,需要对获取到的微秒数除以1000,然后格式化为3位数字。

以下是一个示例代码,展示如何获取当前时间,并使用strftime格式化时间,包括毫秒:

from datetime import datetime
获取当前时间
now = datetime.now()
格式化时间,包括毫秒
formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
milliseconds = int(formatted_time[-3:])
print(f"Formatted Time with Milliseconds: {formatted_time[:-3]}")
print(f"Milliseconds: {milliseconds}")

这段代码会输出当前时间,格式化为包含毫秒的字符串,并单独打印出毫秒数。注意,strftime提供的微秒是9位数字,所以我们取最后3位来表示毫秒。

标签:now,格式化,python,formatted,datetime,毫秒,占位,strftime
From: https://blog.51cto.com/u_10538247/12014560

相关文章

  • 当代码遇上“意外”:Python中的异常引发艺术
    引言异常处理是软件开发不可或缺的一部分。良好的异常管理不仅能够提升程序的稳定性与可靠性,还能显著改善用户体验。在Python中,“异常的引发”是指主动抛出一个错误信息,以通知调用者当前操作出现了问题。掌握这一技巧,对于编写高效、可维护的代码至关重要。基础语法介绍在Python......
  • Python 入门教程(3)基础知识 | 3.2、数据类型、变量与常量
    文章目录一、数据类型、变量与常量1、数据类型2、变量3、常量一、数据类型、变量与常量1、数据类型Python的数据类型可以分为不可变类型和可变类型。不可变类型包括整数、浮点数、布尔值和元组,一旦创建,其值就不能改变。可变类型包括列表、字典和集合,它们的值可以......
  • Python中的“Try...Except...Finally”:掌握异常处理的艺术
    在编程的世界里,错误与异常就像是旅途中的迷雾,虽然不可避免,但通过正确的导航工具,我们可以安全地穿越。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的工具来帮助我们处理这些异常情况,其中之一便是“Try...Except...Finally”结构。本文将带你深入了解这一机制的核心概念、实际应用以......
  • 强!推荐一款Python开源自动化脚本工具:AutoKey!
    1、前言在数字化时代,自动化工具成为了提升工作效率和生产力的重要手段。Python作为一种广泛使用的编程语言,以其强大的功能和易用性受到许多开发者的青睐。而今天给大家推荐一款开源的自动化脚本工具:AutoKey。结合Python的强大编程能力与AutoKey的任务自动化特性,用户可以高效地......
  • Python项目虚拟环境(超详细讲解)
    课程推荐我的个人主页:......
  • 【Python爬虫系列】_016.关于登录和验证码
    我的个人主页:......
  • 使用 Python 实现网络设备的自动发现
    以下是使用Python实现网络设备自动发现的一种方法:一、使用scapy库进行网络扫描scapy是一个强大的网络数据包处理库,可以用来发送和接收各种网络数据包,进行网络探测。1.安装scapy库:pipinstallscapy2.示例代码:fromscapy.allimport*defdiscover_devices(): ......
  • Python中的“异常”之旅:探索异常处理的艺术
    在编程的世界里,错误如同旅途中的意外,总是不期而遇。Python,这门优雅的语言,赋予了我们优雅地处理这些“不速之客”的能力——异常处理机制。本文将带你深入了解Python中的各种异常类型,不仅限于理论上的讲解,更通过实际案例,展示如何运用这些知识解决现实世界中的问题。引言异常处理是......
  • python-游戏自动化(三)(实战-豆腐女孩)
    前提准备特别注意:        本节教程所演示的模拟器分辨率设置为720x1080(手机版),电脑分辨率设置大720x1080并且没有设置放大。        今天的课程开始之前我们来回顾一下昨天所学的知识内容,因为今天要学的内容和昨天内容有着紧密的联系。昨天的课程主要讲解了......
  • 利用python处理线性规划问题
    利用python处理线性规划问题linprog函数基本例题例题1例题2典型例题例一:生产决策问题例一:生产决策问题(例题和部分解答思路来自清风老师)linprog函数导入模块fromscipy.optimizeimportlinprog函数功能Linearprogramming:minimizealinearobjectivefun......