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基于python+flask框架的资产评估系统的设计与实现(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-09-13 20:52:04浏览次数:10  
标签:毕设 python 资产 系统 2024 Python 开发 开题 评估

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着市场经济的快速发展与全球化进程的加速,资产评估作为连接经济交易、投资决策、财务管理的重要环节,其重要性日益凸显。传统的手工评估方式已难以满足当前复杂多变的资产评估需求,特别是在处理大规模、多样化资产时,效率低下、准确性难以保证的问题日益突出。因此,开发一套高效、准确、易用的资产评估系统成为业界关注的焦点。该系统旨在通过数字化、智能化手段,优化评估流程,提高评估效率,降低人为错误,为金融机构、企业、政府部门等提供强有力的数据支持与决策依据。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过构建资产评估系统,可以显著提升资产评估的效率和精度,减少因人为因素导致的误差,促进资产交易的公平性和透明度;另一方面,该系统能够整合行业资源,规范评估标准,推动资产评估行业的标准化、信息化发展。同时,系统的灵活性和可扩展性也为未来新评估方法的引入和评估业务的扩展提供了可能,有助于资产评估行业适应市场变化,提升整体服务水平。

研究目的

本研究的主要目的在于设计并实现一套功能全面、操作简便、安全可靠的资产评估系统。该系统需具备用户管理、业务分类、评估公司管理、资产评估流程控制及评估业务报告生成等核心功能,以满足不同用户群体的多样化需求。通过该系统的应用,旨在提高资产评估的自动化水平,降低运营成本,增强客户体验,为资产评估行业的数字化转型和高质量发展提供有力支撑。

研究内容

本研究将围绕资产评估系统的设计与实现展开,具体内容包括:首先,对用户角色进行细致划分,设计用户管理模块,确保系统权限的合理分配与数据的安全性;其次,根据资产评估的业务特点,设计业务分类模块,实现评估业务的精准分类与高效管理;接着,构建评估公司管理模块,对参与评估的机构进行资质审核、业绩评估等,保障评估质量;核心部分在于资产评估模块的设计与实现,需涵盖数据录入、评估方法选择、评估模型构建、评估结果计算与复核等流程,确保评估过程的科学性与准确性;最后,开发评估业务报告生成模块,自动整理评估数据,生成规范化、标准化的评估报告,便于用户查阅与分享。通过这些功能模块的协同工作,实现资产评估系统的全面覆盖与高效运行。

进度安排:

2024年1月21日―2024年3月3日:整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日:完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日:完成系统所有编程,测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日:编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日:完善设计说明书,准备答辩

参考文献:

[1] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[2] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[3] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[6] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[7] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[10] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[11] 尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[12] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[13] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,python,资产,系统,2024,Python,开发,开题,评估
From: https://blog.csdn.net/zhihao508/article/details/142219839

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