[独家原创]基于(开普勒)KOA-Transformer-LSTM多特征分类预测【24年新算法】 （多输入单输出） Matlab代码
你先用你就是创新！！！
(鳑鲏鱼)KOA优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。
3.KOA开普勒算法为23年中科院一区算法！！！
开普勒优化算法（Kepler optimization algorithm，KOA）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出的一种基于物理学的元启发式算法，它受到开普勒行星运动定律的启发，可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中，每个行星及其位置都是一个候选解，它在优化过程中随机更新，相对于迄今为止最优解。
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【如果没有可私信我，我赠送】
2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白
