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基于Node.js+vue基于JS的租房网站(开题+程序+论文) 计算机毕业设计

时间:2024-09-13 16:20:42浏览次数:10  
标签:租房 Node 基于 用户 js 2024 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速和人口流动的日益频繁,租房需求持续增长,成为现代都市生活中不可或缺的一部分。然而,传统的租房方式往往依赖于中介或线下看房,不仅效率低下,还存在信息不对称、费用高昂等问题。互联网的普及和技术的发展为租房市场带来了变革,基于Web的租房网站应运而生。这类平台通过整合房源信息、提供在线看房、简化租房流程等功能,极大地提升了租房的便捷性和透明度。然而,目前市场上的租房网站在用户体验、信息展示、交互设计等方面仍有待提升。因此,开发一个基于JavaScript(JS)的租房网站,利用JS的丰富功能和灵活性,优化用户体验,提升租房效率,具有重要的现实意义。

研究意义

本研究旨在通过开发一个基于JS的租房网站,解决传统租房方式中的痛点问题,推动租房市场的数字化转型。该网站将充分利用JS的异步处理能力、动态交互效果及丰富的库和框架,为用户提供更加直观、便捷的租房体验。同时,通过优化房源信息的展示方式、引入智能推荐算法、加强用户与房东的沟通互动等功能,提高租房市场的透明度和效率,降低租房成本,促进资源的合理配置。此外,本研究还将为Web前端开发技术在实际应用中的探索提供新的思路和案例,推动相关技术的发展和进步。

研究目的

本研究的主要目的是开发一个功能完善、用户友好、高效便捷的基于JS的租房网站。具体目标包括:设计并实现客户注册登录、个人信息管理等功能,确保用户数据的安全性和隐私性;构建房屋类型分类体系,实现房屋信息的全面展示和智能搜索;引入房屋预订、合同签订、合同续签等流程管理功能,简化租房流程,提高租房效率;优化网站界面设计和交互体验,提升用户满意度和忠诚度。通过这一系列目标的实现,为租房市场的数字化转型贡献力量,为用户提供更加优质的租房服务。

研究内容

本研究将围绕基于JS的租房网站的核心功能展开,具体研究内容包括:

  1. 客户管理:设计并实现用户注册、登录、密码找回、个人信息管理等功能,确保用户身份的真实性和数据的安全性。同时,引入用户权限管理机制,区分普通用户和房东用户,为不同用户提供定制化的服务。

  2. 房屋类型与信息管理:构建房屋类型分类体系,如公寓、别墅、单间等,方便用户根据需求进行筛选。实现房屋信息的全面展示,包括位置、面积、价格、设施等详细信息,并支持图片、视频等多媒体展示方式,提升房源的吸引力和可信度。

  3. 房屋预订与合同管理:开发房屋预订功能,允许用户在线选择房源并支付预订金,同时生成预订订单供用户查询。实现合同签订和续签功能,支持电子合同的生成、签署和存档,简化租房流程,提高租房效率。

  4. 智能推荐与搜索:引入智能推荐算法,根据用户的浏览历史和偏好,推荐合适的房源给用户。同时,提供强大的搜索功能,支持按关键词、价格区间、地理位置等多种条件进行筛选,帮助用户快速找到心仪的房源。

  5. 交互设计与用户体验优化:注重网站的界面设计和交互体验,采用响应式设计确保网站在不同设备上都能良好显示。通过优化页面加载速度、减少冗余信息、增强用户反馈等方式,提升用户体验和满意度。

拟解决的主要问题

  1. 如何设计并实现一个安全、高效的客户管理系统,确保用户数据的安全性和隐私性?
  2. 如何构建合理的房屋类型分类体系,并实现房屋信息的全面展示和智能搜索?
  3. 如何实现房屋预订、合同签订和续签等流程的自动化管理,提高租房效率?
  4. 如何引入智能推荐算法,提升房源推荐的准确性和个性化程度?
  5. 如何优化网站的交互设计和用户体验,提升用户满意度和忠诚度?

研究方案

本研究将采用以下研究方案:

  1. 需求分析:通过市场调研和用户访谈,明确租房网站的功能需求和性能要求,形成详细的需求规格说明书。
  2. 技术选型:根据需求规格说明书,选择适合的前端开发技术栈,包括JavaScript框架(如React、Vue等)、前端库(如Axios、Lodash等)和UI框架(如Ant Design、Element UI等)。
  3. 系统设计:根据需求规格说明书和技术选型结果,进行系统的总体设计和详细设计,包括数据库设计、接口设计、流程设计等。
  4. 系统开发:按照系统设计文档,进行系统的编码实现。在开发过程中,注重代码的规范性和可维护性,同时采用单元测试、集成测试等方法确保代码质量。
  5. 系统测试:通过功能测试、性能测试、安全测试等多种测试手段,确保系统的功能完整性和性能稳定性。同时,收集用户反馈,进行迭代优化。
  6. 用户培训与推广:编写用户手册和操作指南,对用户进行系统使用培训。同时,制定推广策略,提高网站的知名度和用户量。

预期成果

本研究的预期成果将包括:

  1. 一个功能完善、用户友好、高效便捷的基于JS的租房网站,能够满足用户多样化的租房需求。
  2. 一套完整的系统设计方案和开发文档,为后续的系统维护和升级提供参考。
  3. 一系列测试用例和测试报告,确保系统的质量和稳定性。
  4. 用户反馈与迭代优化方案,为系统的持续优化提供指导。
  5. 相关学术论文或技术报告,总结研究成果和经验教训,为Web前端开发技术在租房网站中的应用提供新的思路和案例。

进度安排:

2023年11月22日-2023年11月30日接到指导教师下达的任务书,完成任务书的填写,了解毕业论文相关要求;

2023年12月1日-2023年12月11日查阅相关文献,构思欲实现的功能模块,完成开题报告,与指导教师讨论,确定程序的整体框架和实验方案;

2023年12月12日-2022年12月31日完成开题工作,确定所用编程语言、数据库、方法等,交给指导教师审核,审核后准备开始构建项目;

2024年1月1日-2024年3月31日完成基本功能的实现,基本功能实现后即可进行一次软件测试,检查系统能否按照预定的设想运行;

2024年4月1日-2024年4月10日参考相关案例,实现拓展功能,实现过程中考虑模块之间的优化,并丰富数据库的设计。

2024年4月11日-2024年4月15日确定最终成品,确定后再次进行软件测试。

2024年4月16日-2024年4月30日考虑最后的外观调整,看能否实现外观上的优化,使之美观而便捷。

2024年5月1日-2024年5月10日完成毕业论文的修改、完善,参加答辩。

参考文献:

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[2] 温馨. 基于Node.js的Web前端框架的研究与实现[D]. 东南大学, 2017.

[3] 谢征. 官方微信及其在报刊媒体中的运用 [J]. 出版发行研究,2013(09): 72-76.

[4] 赵率宏. 基于Node.js的ORM框架研究与实现[D]. 西南科技大学, 2023.

[5] 张艳,吴晓翔. 基于 Node.js 的前端教程网站设计与开发[J]. 福建电脑,2018, 34 (09): 37-38.

[6] 蔡洁锐. 基于 Web 页面的大规模数据可视化系统研究 [J]. 机电工程技术,2017, 46(06): 107-108.

[7] 蒋凌燕,李中科. 基于 WebSocket 和 node.js 的多终端数据采集系统研究[J]. 电脑知识与技术,2018, 14 (31): 6-8.

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[11] 孙连山,李云倩. MVVM 框架在 Web 前端的应用研究 [J]. 电脑知识与技术,2016, 12(06): 45-46.

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[13] 黄扬子. 基于 NodeJS 平台搭建 REST 风格 Web 服务[J]. 无线互联科技,2015(16): 57-59.

[14] 胡芸. 基于 React 和 Node.js 的中台开发框架设计与实现[D]. 华中科技大学,2019.

[15] 赵学作,赵少农. Node.js 的安装与调试[J]. 网络安全和信息化,2019, (03): 87-88.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:租房,Node,基于,用户,js,2024,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/zhiwen204/article/details/142213679

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