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python+flask计算机毕业设计基于的社会公益服务平台的设计与实现9iel49(程序+开题+论文)

时间:2024-09-12 22:52:06浏览次数:3  
标签:应用 python 数据库 公益 Python 开发 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今社会,随着信息技术的飞速发展,互联网已成为推动社会公益事业创新的重要力量。然而,传统公益模式在信息传播、资源调配、参与便捷性等方面存在诸多局限,难以高效、广泛地吸引公众参与。同时,公众对于公益活动的透明度、互动性需求日益增长,渴望通过更加便捷、透明的渠道贡献自己的力量。因此,构建一个基于互联网的社会公益服务平台,利用大数据、云计算等先进技术,实现公益资源的优化配置和高效利用,成为时代赋予我们的重要课题。该平台旨在打破地域限制,降低参与门槛,增强公益活动的吸引力和影响力,促进社会正能量的传播与积累。

研究意义

本研究的意义在于,首先,通过设计并实现一个功能完善、操作便捷的社会公益服务平台,能够有效提升公益活动的社会影响力和公众参与度,为公益事业注入新的活力。其次,平台通过积分兑换、活动记录等机制,增强了公益行为的可记录性和可追踪性,提高了公益活动的透明度和公信力,增强了公众对公益事业的信任和支持。此外,该平台还促进了公益资源的优化配置,通过数据分析和技术手段,实现供需双方的精准对接,提高了公益资源的利用效率。最后,本研究对于推动互联网+公益模式的创新与发展,探索公益事业数字化转型路径具有重要意义。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于互联网的社会公益服务平台,该平台集用户管理、积分商品展示、活动信息发布与记录、积分兑换、捐赠信息管理等功能于一体,旨在构建一个开放、透明、高效、互动的公益生态系统。通过该平台,用户可以轻松获取公益信息,参与各类公益活动,积累个人积分并兑换心仪的商品或服务;同时,平台也能为公益组织提供便捷的资源筹集、项目展示、效果评估等服务,促进公益事业的可持续发展。本研究旨在通过技术创新和模式创新,激发社会公众的公益热情,推动公益事业向更加专业化、规范化、高效化的方向发展。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[2] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[3] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[4] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[5] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[6] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[9] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[10] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[11] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[12] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:应用,python,数据库,公益,Python,开发,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji201/article/details/141792408

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