基于django+vue车站商铺信息管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速和公共交通网络的不断完善，大型车站作为城市的重要交通枢纽，其周边商业活动日益繁荣。车站商铺作为旅客服务的重要组成部分，不仅为过往旅客提供便利的购物、餐饮等服务，也是车站经济收益的重要来源。然而，传统的商铺管理模式往往依赖于人工操作，存在信息更新不及时、管理效率低下、数据易丢失等问题，难以满足现代车站商铺管理的需求。因此，开发一套高效、智能的车站商铺信息管理系统，实现商铺信息的集中化、数字化管理，成为提升车站运营效率、优化资源配置、增强旅客服务体验的重要途径。

意义

开发车站商铺信息管理系统具有深远的意义。首先，该系统能够显著提升管理效率，通过自动化、智能化的管理手段，减少人工操作，降低错误率，提高管理精度。其次，系统能够实时更新商铺信息，为车站管理者提供准确的数据支持，有助于制定更加科学合理的商业布局和运营策略。同时，系统还能增强与租户的沟通互动，及时响应租户需求，提升服务质量。此外，该系统还有助于提升车站的整体形象，展现现代化、信息化的管理水平，吸引更多优质商家入驻，促进车站商业生态的健康发展。

目的

本毕业设计旨在设计并实现一套全面、高效的车站商铺信息管理系统。通过该系统，实现对车站商铺的全面管理，包括租户信息管理、商铺信息维护、商铺预约与分配、合同信息管理、合同续约与退租处理、商家服务支持、租户提议反馈、通知提醒发送以及车站基本信息管理等功能。通过系统的实施，旨在提升车站商铺管理的智能化水平，优化资源配置，提高管理效率和服务质量，为车站的可持续发展提供有力支持。同时，通过本项目的开发，也旨在锻炼和提升自身的软件开发能力、项目管理能力和团队协作能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

进度安排：

参考文献：

[1]   沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[4]   张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[5]   Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[6]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[7]   曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[8]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[9]   T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[10] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[11] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[12] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓