在当今的AI时代，程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用，传统初级程序员的工作确实是大受影响，这些人员的工作主要是功能实现和重复场景实现。而现在，越来越多的工具可以帮助程序员提高效率，如Github Copilot等。这些工具可以理解上下文的语义，并且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成，成熟功能的代码实现大部分已经不需要程序员了。
当前，AI辅助编程已经成为大势所趋。换句话说，AI大模型对现阶段的软件开发模式和程序员的工作模式已经造成了很大的冲击。再看Github Copilot，这款工具基于微软的gpt - 4。统计数据显示，用过Github Copilot后愿意付费的达到了惊人的 69.2%，可见这款工具对程序员的帮助有多大。
综上所述，未来几年，只会基础功能编程和重复场景编程的程序员将逐渐消失，这些工作将由AI工具来承担。不过，现阶段依然还不能完全替代程序员。比如说，我们前面提到的gpt - 4仍然只是对复制过去的程序做错误可能性的罗列，“对开发工作而言应用场景的差别不大”。
要想不被AI大模型替代，那么有三条路径是非常明确的：善用工具的人、不可被工具替代的人、以及和工具成长绑定的人。
首先说说善用工具的人。这是一个人类程序员和AI大模型融合的新工种。通过AI大模型，人类可以及时获取正确的代码、优化建议，以及每行代码正在执行操作的说明，大幅提高开发的效率。这一点已经得到了GitHub Copilot研发团队的证实。他们表示，在工具的“Scale it”阶段，他们已经基本确保 AI 模型结果的一致性、管理用户反馈，并定义了关键性能指标，以实现应用程序的普遍可用性（GA）。因此，人类把控质量，给出方向，实现差异性场景的实现。
接下来是和工具成长绑定的人。这种人才是指那些不断追求进步、跟随技术创新的人。他们要么就是促进AI大模型的发展，要么就是根据场景将大模型切分为小模型。虽然gpt - 4等工具有时候也可以创建小模型，但在落地过程中还面临着很多挑战。要想获得最佳效果，往往需要针对特定场景进行优化。因此，跟随AI技术创新成长的人才也有很稳定的岗位。
不可被工具替代的人主要是指那些具备创新能力和独特技能的人才。这类人才在传统意义上很难被工具替代，因为他们的工作往往需要更多的创造性和灵活性。而在AI时代，这类人才的工作价值将会更加凸显。
总之，虽然AI大模型等先进技术对程序员职业有冲击，但现阶段依然还不能完全替代程序员。因此，善用工具、提升自身技能、与技术发展保持同步将成为程序员必备的技能。
结语
面对AI大模型的崛起和应用，程序员们需要积极应对挑战并寻找新的发展路径。只有不断学习、提升自身价值、善用工具并保持创新精神，才能在这个变革的时代立于不败之地。
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