本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
自新冠疫情爆发以来，全球医疗卫生体系面临前所未有的挑战，病例数量激增、医疗资源紧张、信息传播速度加快等问题凸显。传统的病历管理方式在应对大规模疫情时显得力不从心，不仅效率低下，且难以实现信息的快速共享与精准分析。因此，构建一个高效、智能的新冠疫情后病历管理系统成为提升医疗服务质量、优化资源配置、加强疫情防控的迫切需求。该系统旨在通过数字化手段整合患者信息、医疗记录及药品管理等多维度数据，为医疗机构提供强有力的决策支持。
研究意义
新冠疫情后病历管理系统的研究意义深远。首先，它能够有效提升医疗服务的效率与准确性，通过电子病历减少纸质文档的流转，加速信息录入与检索过程，降低人为错误。其次，系统集成的在线问诊功能打破了地域限制，使优质医疗资源得以向更广泛的人群辐射，特别是在偏远地区，患者能够便捷地获得专业医疗建议。再者，该系统通过数据分析功能，能够实时监控疫情动态，分析毒株类型，为公共卫生政策的制定提供科学依据，助力疫情防控工作。最后，系统还能促进医疗资源的合理配置，通过住院记录、药品信息的管理，优化医院内部流程，减少资源浪费。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个全面、智能的新冠疫情后病历管理系统，该系统需具备以下功能：一是患者信息管理，包括基本信息、就诊记录等；二是病历电子化，实现病历的快速录入、存储与查询；三是开药与住院纪录管理，确保用药安全与住院流程的高效；四是医生工作站，提供便捷的诊疗工具与在线问诊平台；五是毒株类型追踪，辅助疫情监测与分析；六是科室简介与药品信息管理，提升医院信息透明度与服务质量。通过这些功能的实现，本研究旨在提升医疗服务效率与质量，加强疫情防控能力，为公共卫生事业的发展贡献力量。
进度安排：
2023年12月20日—2024年01月20日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；
2024年01月21日—2024年02月15日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；
2024年02月16日—2024年03月10日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；
2024年03月11日—2024年04月18日：系统测试；
2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；
2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；
2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。
参考文献：
[1] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[2] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[3] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[4] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[5] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.
[6] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.
[8] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.
[9] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).
[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).
[11] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端技术栈
Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。
HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。
JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。
后端技术栈
Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。
Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。
MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。
开发工具
PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。
提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。
开发流程：
• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。
使用者指南
理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。
学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。
掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。
熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。
数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。
程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓