python+flask计算机毕业设计基于单片机及spring框架的高血压患者居家监测系统（程序+开题+论文）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着现代社会生活节奏的加快和人口老龄化趋势的加剧，高血压作为一种常见的慢性疾病，其发病率逐年上升，已成为影响公众健康的重要因素之一。传统的高血压管理模式依赖于患者定期前往医院或诊所进行血压监测，不仅给患者带来不便，也增加了医疗资源的负担。同时，家庭环境中的血压波动往往未能得到及时有效的监控，导致病情控制不理想。因此，开发一种能够实现高血压患者居家实时监测、数据传输与分析的智能化系统显得尤为重要。基于单片机及Spring框架的高血压患者居家监测系统，正是针对这一需求而提出的解决方案，旨在通过物联网技术实现患者血压数据的远程监控与管理。

研究意义

本研究的意义在于，一方面，通过单片机技术构建的硬件监测终端，能够精确、便捷地采集患者的血压数据，并实时上传至云端服务器，实现数据的远程传输与存储，极大地提高了监测的时效性和准确性。另一方面，利用Spring框架构建的后端服务系统，能够高效处理大量血压数据，为医生提供直观的数据分析报表和预警提示，帮助医生更科学地制定个性化治疗方案，优化医疗资源配置。此外，系统还集成了患者管理、医生反馈、血压贴士及高血压知识库等功能，增强了患者自我管理的意识和能力，促进了医患之间的有效沟通，对于提升高血压管理效果、改善患者生活质量具有重要意义。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于单片机及Spring框架的高血压患者居家监测系统，该系统应具备以下主要功能：一是实现患者血压数据的自动采集与实时上传，确保数据的准确性和及时性；二是构建完善的用户管理体系，包括患者信息录入、医生注册与权限分配等，便于系统管理与维护；三是提供血压贴士与高血压知识库，增强患者健康教育的普及度；四是开发数据分析与预警功能，为医生提供科学的决策支持；最终，通过该系统的应用，实现高血压患者的全面、连续、个性化管理，降低并发症发生率，提高患者的生活质量。

进度安排：

第1周：查阅文献资料，提交开题报告

第2周：进行需求分析，确定系统具体功能

第3周：进行系统总体设计

第4-7 周：进行详细设计并实现编码

第8周：设计中期成果答辩

第9-11周：完成全部设计成果，并撰写设计说明书（论文）交指导教师审阅

第12周：论文定稿，评阅教师对论文进行评阅，准备答辩

第13周：毕业答辩

第 14 周：毕业设计组档

参考文献：

[1] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[2] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[5] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[6] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[7] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[8] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[9] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[12] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[13] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。