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基于nodejs+vue电商的食品溯源和推荐平台[程序+论文+开题]-计算机毕业设计

时间:2024-09-07 09:52:35浏览次数:13  
标签:Node 基于 js 毕业设计 开题 电商 食品

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

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开题报告内容

研究背景

随着电子商务的蓬勃发展,食品行业作为与民生息息相关的关键领域,其线上交易规模日益扩大。然而,食品安全问题频发,如假冒伪劣、过期产品流通等,严重损害了消费者权益与健康。同时,消费者对于食品的品质、来源及生产过程信息透明度要求日益提高。在此背景下,构建一个集食品溯源与个性化推荐于一体的电商平台显得尤为重要。该平台旨在通过数字化手段,实现食品从生产源头到消费者餐桌的全链条信息追踪,同时利用大数据分析技术,为用户提供精准、个性化的食品推荐服务,满足消费者对健康、安全、便捷购物体验的需求。

研究意义

本研究的意义在于:一方面,通过食品溯源系统的建立,可以有效提升食品供应链的透明度与安全性,增强消费者对电商平台的信任度,促进食品行业的健康发展;另一方面,个性化推荐系统的引入,能够基于用户的购买历史、偏好及健康需求,智能推送符合其需求的食品信息,提升用户体验与满意度,进而推动电商平台的用户粘性与市场竞争力。此外,本研究还有助于探索大数据、物联网等技术在食品电商领域的应用潜力,为相关行业的技术创新与发展提供理论支持与实践参考。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个集食品溯源与个性化推荐功能于一体的电商平台。具体目标包括:首先,构建完善的食品溯源系统,确保每一件商品都能追溯到其生产源头,包括产地、生产日期、质量检测报告等关键信息,提升食品安全性与透明度;其次,开发高效的个性化推荐算法,通过深度挖掘用户行为数据,实现精准的商品推荐,提升用户购物体验与满意度;最后,整合用户管理、食品分类、食品信息展示等系统功能,形成一个功能完善、操作便捷、用户体验良好的电商平台,为食品电商行业的创新发展贡献力量。

研究内容

本研究将围绕电商平台的食品溯源与推荐功能展开,具体研究内容包括:一是用户管理系统的设计与实现,包括用户注册、登录、个人信息管理等功能,为平台提供稳定的用户基础;二是食品分类与信息管理系统的构建,根据食品种类、产地、品牌等维度进行分类,详细记录每款食品的基本信息、生产批次、检测报告等,确保信息的全面性与准确性;三是食品溯源系统的开发,利用物联网技术采集食品生产、加工、运输等各环节的数据,通过区块链等技术手段确保数据的不可篡改性与可追溯性;四是个性化推荐系统的研究与应用,基于用户的历史购买记录、浏览行为、偏好设置等多维度数据,运用协同过滤、深度学习等算法,实现精准的商品推荐;最后,将上述系统模块进行整合,形成完整的电商平台解决方案,并进行功能测试与性能优化,确保平台的稳定运行与高效服务。

进度安排:

2023.10.8--2023.11.7:指导教师出题、教研室审核、学院审核、选题系统导入、选题。

2023.11.8--2023.11.12:对选题进行详细的了解分析,查看文献完成任务书。

2023.11.13--2023.11.19:完成开题报告。

2023.11.20--2024.4.26:完成毕业设计和毕业设计说明书撰写。

2024年1月4日:初期检查。

2024年3月14日:中期检查,提交毕业设计及初稿。

2024年4月20日:终期检查,毕业设计及说明书修改、完成外文翻译。

2024.4.27--2024.5.24:提交查重毕业设计说明书及查重报告(自查),完成毕业设计相关表格填写、论文评阅、互审、学院组织查重等环节。

2024.5.25--2024.6.7:答辩、成绩评定、设计归档。

参考文献:

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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Node,基于,js,毕业设计,开题,电商,食品
From: https://blog.csdn.net/zhiwen101/article/details/141986994

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