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基于django+vue与spring的药品销售管理系统设计与实现【开题报告+程序+论文】计算机毕设

时间:2024-09-05 16:55:19浏览次数:14  
标签:vue Python spring 系统 药品 2024 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医药行业的快速发展与市场竞争的日益激烈,药品销售管理成为医药企业提升运营效率、保障药品质量、优化客户服务的关键环节。传统的手工管理模式已难以满足当前药品销售业务复杂多变的需求,特别是在药品信息追溯、库存控制、销售分析等方面存在明显不足。因此,开发一套集用户管理、销售员管理、仓管操作、药品分类与信息维护、订单处理、请货与采购入库、出库送货、退换货处理以及门店与药品仓库管理于一体的药品销售管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段,实现药品销售流程的自动化、智能化管理,提升企业管理水平,增强市场竞争力。

研究意义

药品销售管理系统的设计与实现,对于医药企业而言,具有深远的意义。首先,它能够显著提升工作效率,减少人为错误,确保数据的准确性和实时性,为企业管理层提供科学决策的依据。其次,系统通过精细化的库存管理和销售分析,帮助企业优化库存结构,减少资金占用,提高资金周转率。同时,完善的药品追溯体系能够保障药品质量,增强消费者信任。此外,系统的实施还有助于提升客户服务水平,快速响应客户需求,增强客户满意度和忠诚度。总之,药品销售管理系统的建设是医药企业实现数字化转型、提升综合竞争力的重要举措。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套高效、稳定、易用的药品销售管理系统,以满足医药企业在日常运营中的各项管理需求。具体目标包括:构建完善的用户权限体系,确保系统安全稳定运行;实现销售员、仓管等角色的精细化管理,提高工作效率;建立全面的药品分类与信息管理模块,便于药品的查询与统计;优化订单处理流程,支持快速下单、请货、采购入库、出库送货及退换货操作;通过数据分析功能,为企业提供销售趋势预测、库存预警等决策支持;同时,确保系统具有良好的可扩展性和可维护性,以适应企业未来业务发展的需要。通过本研究的实施,旨在推动医药企业销售管理的信息化进程,助力企业实现可持续发展。

研究内容

本研究内容主要围绕药品销售管理系统的各项功能展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理模块,实现用户注册、登录、权限分配等功能,确保系统安全访问;二是销售员管理模块,支持销售员信息维护、销售业绩统计等;三是仓管操作模块,涵盖药品分类、药品信息录入与查询、库存盘点、调拨等操作;四是订单处理模块,包括订单信息录入、请货申请、请货信息处理、采购入库、出库送货、退换货处理等流程;五是数据分析与报表生成模块,提供销售趋势分析、库存预警、客户行为分析等功能,为企业管理层提供决策支持;六是门店与药品仓库管理模块,实现门店信息管理、仓库布局优化、库存预警等功能,确保药品存储的安全与高效。通过这些功能模块的设计与实现,构建一个全面覆盖药品销售管理各个环节的信息系统,为企业带来显著的效益提升。

进度安排:

2023年11月10日——2023年12月10日 任务书

2023年12月1日——2023年12月27日 开题报告

2024年1月1日——2024年3月30日 撰写论文

2024年4月1日——2024年4月15日 中期报告

2024年4月16日——2024年4月30日 提交论文终稿

2024年5月1日——2024年5月30日 论文答辩

参考文献:

[1]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[2]   陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[3]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[5]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[6]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[7]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[8]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[10] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[13] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[14] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,spring,系统,药品,2024,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie106/article/details/141935264

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