本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
随着医疗行业的快速发展和人们对健康需求的日益增长，药店作为药品销售与服务的重要窗口，其管理效率和服务质量直接影响到消费者的满意度及行业竞争力。传统药店管理模式多依赖于人工记录与操作，存在信息更新不及时、库存管理混乱、顾客服务效率低下等问题。特别是在大数据和信息技术飞速发展的今天，构建一个高效、智能、便捷的药店管理系统显得尤为迫切。该系统能够集成药品信息管理、订单处理、库存管理、财务管理、供应商协作及员工排班等多个功能模块，通过数字化手段优化药店运营流程，提升管理效率和服务水平。
研究意义
研究并开发药店管理系统，不仅是对传统药店管理模式的一次革新，更是适应时代发展趋势、满足市场需求的必要举措。其意义在于：首先，能够显著提升药店的运营效率，减少因人工操作失误导致的资源浪费；其次，通过精准的库存管理，有效控制成本，避免药品过期或短缺现象；再者，优化顾客体验，实现快速响应顾客需求，增强顾客忠诚度；同时，系统集成的财务管理和供应商管理功能，有助于药店更好地进行成本控制和供应链优化，提升整体竞争力。此外，该系统还为药店的未来发展提供了数据支撑，便于药店进行数据分析与决策，推动药店向智能化、精细化管理转型。
研究目的
本研究的目的是设计并实现一个全面、高效、易用的药店管理系统，该系统旨在通过集成药品类型管理、药品信息展示、用户账户管理、订单处理（包括药品订购与退订）、库存监控（药品入库与出库）、财务统计、供应商信息管理、员工排班安排以及普通管理员权限控制等核心功能模块，实现药店日常运营的全面数字化和自动化。具体目标包括：提高药品管理的准确性和时效性，简化订单处理流程，优化库存结构，增强财务管理能力，促进供应商与药店之间的有效沟通与合作，同时提升员工工作效率和顾客服务体验，为药店的可持续发展奠定坚实的技术基础。
进度安排：
2023年12月28日—2024年01月20日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；
2024年01月21日—2024年02月15日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；
2024年02月16日—2024年03月10日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；
2024年03月11日—2024年04月18日：系统测试；
2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；
2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；
2024年05月10日—2024年
参考文献：
[1] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.
[2] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.
[3] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.
[4] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[5] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).
[6] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.
[8] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.
[11] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
