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计算机毕业设计django+vue高校二手书买卖系统的设计与实现【开题+论文+程序】

时间:2024-09-03 13:25:20浏览次数:13  
标签:vue 二手书 系统 用户 Python Vue 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着高等教育的普及和高校学生数量的增加,二手书市场在高校内逐渐兴起。然而,传统的二手书交易方式往往存在信息不对称、交易效率低下等问题,难以满足高校学生日益增长的二手书需求。因此,开发一个高效、便捷的二手书买卖系统显得尤为重要。通过引入Django和Vue等现代化技术,可以构建一个功能全面、易于操作的高校二手书买卖系统,为高校学生提供更加便捷、高效的二手书交易服务。

研究意义

本研究旨在通过开发一个基于Django和Vue的高校二手书买卖系统,实现对高校二手书资源的全面、高效整合和利用。这不仅有助于提升二手书交易的效率和质量,还能为高校学生提供更加便捷、实惠的购书渠道。同时,系统的开发和应用将推动高校二手书市场的信息化进程,为高校校园文化建设和学生学习生活带来积极影响。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善、操作简便的高校二手书买卖系统。系统需具备用户管理、二手书分类管理、二手图书信息展示、卖家信息发布与管理等核心功能。通过这些功能的实现,旨在提高二手书交易的效率和便捷性,促进高校二手书资源的循环利用,为高校学生提供更加丰富、多样的购书选择。

研究内容

本研究的内容主要包括以下几个方面:首先,对高校二手书市场的实际需求进行深入调研,明确系统的功能需求和性能要求;其次,基于Django框架进行系统的后端开发,实现用户管理、二手书分类管理、二手图书信息展示、卖家信息发布与管理等核心功能,确保系统的稳定性和安全性;同时,利用Vue框架进行系统的前端界面设计,提供友好的用户界面和交互体验;最后,对系统进行全面的测试和优化,确保系统的实际运行效果和用户满意度。

在系统的具体实现过程中,将重点关注二手书信息的准确性和实时性、用户交易的便捷性和安全性等方面。特别是在用户管理、二手书分类和图书信息展示等方面,将采用先进的数据处理技术和信息检索算法,确保用户能够快速、准确地找到所需的二手书资源。同时,系统还将提供丰富的卖家信息发布和管理功能,方便卖家发布二手书信息并进行有效管理。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

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[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,二手书,系统,用户,Python,Vue,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji304/article/details/140897040

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