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计算机毕业设计django+vue超市订单管理系统【开题+论文+程序】

时间:2024-09-02 12:21:44浏览次数:6  
标签:vue Python 系统 超市 订单 Vue 毕业设计 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展和电子商务的普及,传统超市管理模式正面临前所未有的挑战与机遇。传统的手工记录与管理方式已难以满足现代超市对高效、精准、实时管理的需求。超市订单管理系统作为超市运营的核心部分,其信息化、智能化水平直接影响到超市的运营效率、成本控制及顾客满意度。因此,开发一套基于Django框架(后端)与Vue.js(前端)的超市订单管理系统,旨在通过先进的Web开发技术,实现超市订单管理的自动化、数字化,提升超市的整体运营效能和市场竞争力。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过Django+Vue的技术组合,构建了一个高性能、易维护、用户友好的超市订单管理系统,为超市管理者提供了便捷、高效的订单处理工具,有效降低了人工错误率,提高了工作效率;另一方面,该系统集成了员工管理、商品分类、商品信息、供货商、入库订单、销售订单、货架信息及盈利分析等多功能模块,实现了超市运营全链条的数字化管理,为超市的精细化管理、科学决策提供了有力支持。此外,该系统的开发还促进了Web开发技术在商业管理领域的应用,为类似系统的开发提供了参考和借鉴。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善、操作简便、扩展性强的超市订单管理系统。具体而言,通过Django框架构建系统的后端逻辑,处理数据存取、业务逻辑等核心任务;利用Vue.js框架开发前端界面,提供直观、流畅的用户交互体验。系统需涵盖员工信息管理、商品分类与信息管理、供货商管理、入库订单与销售订单处理、货架信息维护以及盈利分析等关键功能,旨在帮助超市实现订单管理的全面数字化,提升运营效率,优化资源配置,最终增强超市的市场竞争力和盈利能力。

研究内容

本研究内容围绕超市订单管理系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:

  1. 员工管理:实现员工信息的录入、查询、修改及权限分配,确保系统操作的安全性与规范性。
  2. 商品分类与信息管理:建立商品分类体系,支持商品信息的增删改查,包括名称、价格、库存量等关键信息,便于商品管理。
  3. 供货商管理:记录供货商的基本信息、供货记录及评价,为采购决策提供数据支持。
  4. 入库订单与销售订单管理:实现订单的创建、审核、执行及跟踪,确保订单处理的及时性和准确性。
  5. 货架信息管理:维护货架布局、商品陈列信息,优化顾客购物体验。
  6. 盈利分析:基于销售数据,进行盈利统计与分析,为超市经营策略调整提供依据。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,系统,超市,订单,Vue,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji301/article/details/141678074

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