计算机毕业设计django+vue公交线路查询系统【开题+论文+程序】

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着城市化进程的加速，公共交通系统作为城市运行的重要基础设施，其便捷性、高效性直接影响到市民的日常生活质量。然而，面对日益复杂的公交线路网络和频繁变动的站点信息，乘客往往难以快速准确地获取所需的公交信息，导致出行不便。传统的纸质地图和静态查询系统已难以满足现代人对实时、动态信息的需求。因此，开发一个基于Web技术的公交线路查询系统，利用Django框架作为后端处理逻辑，Vue.js构建前端界面，成为提升公交服务体验、促进智慧城市发展的重要途径。该系统旨在通过数字化手段，实现公交线路、站点信息的集中管理与实时查询，为市民提供更加便捷、高效的公交出行服务。

研究意义

本研究的意义在于，一方面，通过构建公交线路查询系统，能够显著提升市民获取公交信息的效率和准确性，减少因信息不畅导致的出行延误，增强公共交通的吸引力和竞争力；另一方面，该系统集成了用户反馈与建议功能，为公交公司提供了直接了解乘客需求、优化线路规划和服务质量的渠道，有助于推动公交服务的持续改进和智能化升级。此外，该系统的开发还促进了Web开发技术在实际应用中的深度融合，为类似项目的开发提供了宝贵经验和参考。

研究目的

本研究的主要目的是开发一个集用户管理、公交路线查询、站点信息显示及用户反馈建议等功能于一体的公交线路查询系统。具体而言，旨在通过Django框架搭建高效、稳定的数据处理与业务逻辑层，利用Vue.js构建响应式、交互性强的前端界面，实现公交信息的快速检索与展示。同时，通过用户反馈与建议模块，收集并分析乘客意见，为公交公司提供决策支持，以期达到提升公交服务水平、优化乘客出行体验的最终目标。

研究内容

本研究围绕公交线路查询系统的核心功能展开，具体内容包括：

用户管理模块：设计并实现用户注册、登录、信息修改与权限管理等功能，确保系统的安全性和个性化服务。
公交路线查询模块：基于Django构建后端数据库模型，存储公交线路、站点等基础数据，并提供API接口供前端调用，实现公交线路的模糊查询、精确查询及线路详情展示。
站点信息模块：集成GIS（地理信息系统）技术，在地图上标注各站点位置，并提供站点间距离计算、周边设施查询等增值服务，增强用户体验。
反馈建议模块：开发用户反馈与建议提交界面，收集乘客对公交服务的评价与建议，通过数据分析为公交公司提供改进方向。

进度安排：

2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；

2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；

2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；

2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；

2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！