flask 电子设备租赁大数据可视化分析平台 毕业设计-附源码22746

标签：10 varchar flask 系统 int 源码 可视化 毕业设计 数据

摘 要

信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子设备租赁大数据可视化分析平台等问题，对电子设备租赁大数据可视化分析平台进行研究分析，然后开发设计出电子设备租赁大数据可视化分析平台系统以解决问题。

电子设备租赁大数据可视化分析平台系统主要功能模块包括首页、轮播图、公告通知、资源管理（新闻资讯、资讯分类）系统用户（管理员、普通用户）模块管理（商品租赁、商品分类、订单中心、性能对比），采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用flask框架、python技术、Ajax技术进行业务系统的编码及其开发，实现了本系统的全部功能。本次报告，首先分析了研究的背景、作用、意义，为研究工作的合理性打下了基础。针对电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的各项需求以及技术问题进行分析，证明了系统的必要性和技术可行性，然后对设计系统需要使用的技术软件以及设计思想做了基本的介绍，最后来实现电子设备租赁大数据可视化分析平台系统和部署运行使用它。

关键词：电子设备租赁大数据可视化分析平台；flask框架；MySQL数据库

Flask electronic equipment leasing big data

 visualization analysis platform

Abstract

In the information society, there is a need for targeted information acquisition channels, but the expansion of channels is basically the direction of people's efforts. Due to the deviation in perspective, people often can obtain different types of information, which is also the most difficult topic for technology to overcome. Aiming at the problems such as the big data visualization visualization analysis platform for electronic equipment leasing, the big data visualization visualization analysis platform for electronic equipment leasing is studied and analyzed, and then the big data visualization visualization analysis platform system for electronic equipment leasing is developed to solve the problems.

The main functional modules of the big data visualization analysis platform system for electronic equipment leasing include home page, carousel map, announcement notice, resource management (news information, information classification) system user (administrator, ordinary user) module management (commodity leasing, commodity classification, order center, performance comparison), and the object-oriented development mode for software development and hardware erection can well meet the needs of actual use, We have improved the corresponding software installation and program coding work, using MySQL as the main storage unit for backend data, and using Flask framework, Python technology, and Ajax technology for business system coding and development, achieving all the functions of this system. This report first analyzes the background, role, and significance of the research, laying the foundation for the rationality of the research work. This paper analyzes the requirements and technical problems of the big data visualization visualization analysis platform system for electronic equipment leasing, proves the necessity and technical feasibility of the system, and then makes a basic introduction to the technical software and design ideas that need to be used in the design system. Finally, it realizes the big data visualization visualization analysis platform system for electronic equipment leasing, and deploys and runs it.

Key words: big data visualization analysis platform for electronic equipment leasing; Flask framework; MySQL database

目  录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 开发现状

1.3 研究方法

第2章 相关技术介绍

2.1 开发技术说明

2.2 MVVM模式介绍

2.3 B/S体系工作原理

2.4 echars主要功能

2.5 MySQL数据库

第3章 系统分析

3.1 可行性分析

3.2 功能需求分析

3.2.1 前台用户功能

3.2.2 后台管理员功能

3.3 非功能需求分析

3.4 安全性需求分析

3.4.1 系统的安全性

3.4.2 数据的安全性

3.5 数据流程分析

第4章 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统总体设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念设计

4.3.2 数据库表设计

第5章 系统实现

5.1 数据库访问层的实现

5.2 注册模块的实现

5.3 登录模块的实现

5.4 用户资料修改模块的实现

5.5 新闻资讯管理模块的实现

5.6 商品租赁模块的实现

5.7 饼状图统计模块的实现

第6章 系统测试

6.1 测试目的

6.2 功能测试

6.3 性能测试

第7章 总结与展望

参考文献

致谢

绪论

1. 研究背景与意义

数据可视化分析是指以有组织、有目的的方式收集数据，对数据进行分析并且使之成为我们所需要的信息的过程。这个过程是质量管理体系的整个支撑过程。在数据可视化分析中运用适当的统计分析方法对大量的数据进行分析、归纳、理解和消化，以最大限度地开发数据功能，发挥出数据的作用。数据可视化分析的目的是提取或者集中在大量看似混乱的数据中的隐藏信息，从而找出所要研究对象的内在规律。在实践中，数据可视化分析不仅可以帮助人们做出判断以便于他们采取适当的行动，而且还可以帮助企业分析用户行为数据价值。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据可视化分析过程，以提升有效性。

1. 1. 开发现状

数据可视化分析是指在提取所需要的有用的信息并且形成结论，并且对数据加以详细研究和概括总结的过程。在使用数据可视化分析时，运用适当的统计、分析方法对收集的大量数据进行分析后，将它们加以汇总和理解并消化，以求得最大化地开发数据的功能，从而发挥出数据的作用。

在学术研究层面，国内许多高等院校和研究所成立了多个数据可视化分析的研究机构。与此同时，国内外有关数据可视化分析的学术组织和活动也纷纷成立和开展。近年来举办了多项学术活动，主要有: 数据可视化分析学术会议、数据可视化分析技术创新创业大赛、数据可视化分析与管理国际研讨会、数据可视化分析科学与工程国际研讨会、数据可视化分析技术会议等。在产业层面，众多的国内外知名企业或者机构也纷纷成立了数据可视化分析产品的团队和实验室，力争在竞争数据可视化分析行业中占据领先地位。在美国，从2009年到至今，Data.gov(美国政府数据库)全面开放了近40多万的政府原始数据集，数据可视化分析已经成为了美国国家创新战略、国家安全战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域和核心领域。2012年3月，美国政府提出了数据可视化分析倡议，发起了全球开放政府数据的运动，并且投资促进数据可视化分析的核心技术研究和应用，涉及多个部门，把数据可视化分析放在重要的战略位置。英国政府还将数据可视化分析作为科学技术的重点领域，占高新技术开发投资的30%。在数据开发方面，欧盟委员会还呼吁各个成员国积极的发展数据可视化分析，迎接 “数据可视化分析” 时代的到来，并将采取具体的措施发展数据可视化分析业务。如数据可视化分析中的公私伙伴关系; 建立多个超级计算中心; 在成员国创建数据处理设施网络。毫无疑问，数据可视化分析的探索和发展已在现如今不可缺少，各国政府已将数据可视化分析发展提升至战略高度，大力促进数据可视化分析产业的发展。

1. 1. 研究方法

首先，通过引擎搜索或者查阅相关文献资料，了解了本系统开发的背景以及设计系统的意义所在，收集用户需求信息。其次，在开发工具上，最终确定选用python平台来设计开发本系统，MySQL作为设计数据库的工具。即利用python语言实现用户界面，并同数据库连接起来实现完整的通信功能。之后，设计出系统大致的功能模块。主要从方便系统用户和系统管理员的角度进行分析，明确该系统应该具有的功能。最终是测试系统，通过用例测试发现存在的问题并找到解决的方案。利用现有的开发平台，结合自己所学的知识，在老师的指导帮助下来完成该设计，确保系统的可用性、实用性。

相关技术介绍

1. 开发技术说明

超本系统前端部分基于MVVM模式进行开发，采用B/S模式，后端部分基于python的flask框架进行开发。

前端部分：前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型，项目前端通过栅格布局实现响应式，可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。

后端部分：采用flask作为开发框架，同时集成Redis等相关技术。

1. 1. MVVM模式介绍 

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC 的改进版。MVVM 就是将其中的View 的状态和行为抽象化，让我们将视图 UI 和业务逻辑分开。当然这些事 ViewModel 已经帮我们做了，它可以取出 Model 的数据同时帮忙处理 View 中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。微软的WPF带来了新的技术体验，如Silverlight、音频、视频、3D、动画……，这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时，在技术层面，WPF也带来了 诸如Binding、Dependency Property、Routed Events、Command、DataTemplate、ControlTemplate等新特性。MVVM（Model-View-ViewModel）框架的由来便是MVP（Model-View-Presenter）模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构框架。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。

1. 1. B/S体系工作原理

B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。

用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；

而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；

从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。

在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。

1. 1. echars主要功能

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 

1. 1. MySQL数据库

MySQL经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从MySQL4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQL支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷[7][8]。

针对本文中设计的电子设备租赁大数据可视化分析平台系统在实际的实现过程中，最终选择MySQL数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的MySQL来对电子设备租赁大数据可视化分析平台系统后台数据进行存储操作[9][10]。

数据库管理系统的总体结构图如下图所示。

图2-1 数据库组成结构

1. 系统分析
   1. 可行性分析

技术性方面，采用当前主流的flask框架进行系统主体框架的搭建，前台使用jquery，ajax，实现前台页面的设计与美观调整，以上技术，均由本人经过系统学习，并且都是在课程设计中实践过的，可以使得开发更加便捷和系统。从技术角度看，这个系统是完全可以实现的。

实用性方面，本次设计的主要任务是在电子设备租赁大数据可视化分析平台系统内商品租赁、商品分类、订单中心、性能对比等，符合当前潮流的发展。从用户角度出发，同时也考虑系统运营成本和人力资源，采用网络上的便捷方式，实现线上业务，使得业务流程更系统，也更方便用户的体验，比较实用。

经济性方面，由于本课题中设计的电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的主要目的是为了能够更加方便及快捷的进行信息的查询管理及检索服务，也就是能够可以直接投入使用的信息化软件。系统的主要成本主要是集中在对使用数据后期继续维护及其管理更新这个操作上。但是一旦系统投入到实际的运行及使用之后就能够很好的提高信息查询检索的效率，同时也需要有效的保证查询者的信息方面的安全性，同时这个电子设备租赁大数据可视化分析平台系统所带来的实际应用方面的价值是远远的超过了实际系统进行开发与维护方面的成本，因此，从经济上来说开发这个软件是可行的。

1. 1. 功能需求分析

电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的功能主要分为前台用户根据自己的需求进行注册登录，浏览商品租赁并对选中的教程进行查询操作。管理员主要对首页、轮播图、公告通知、资源管理（新闻资讯、资讯分类）系统用户（管理员、普通用户）模块管理（商品租赁、商品分类、订单中心、性能对比）详细信息进行处理。

用户用例图如下所示。

图3-1 用户用例图

管理员用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

1. 1. 1. 前台用户功能

前台用户可分为未注册用户需求和已注册用户需求。

未注册用户的功能如下：

注册账号：用户填写个人信息，并验证手机号码。

浏览商品租赁数据：用户可以浏览主页面的商品租赁数据来了解系统的最新商品租赁。

已注册用户的功能如下：

登录：根据账号密码进行登录操作。

维护个人信息：用户因个人信息的变更可以随时修改自己注册信息。

商品租赁：用户根据自己的需求选中某个商品进行操作。

性能对比：可以查看电子设备参数等信息。

1. 1. 1. 后台管理员功能

管理员功能如下：

修改密码：管理员可以随时修改自己进入系统的登录密码，以保证系统的安全性。

商品租赁信息管理：对商品租赁进行维护，添加、删除、修改信息。

商品分类信息管理：对商品分类信息进行维护，添加、删除、修改信息。

资讯数据信息管理：发布、删除相关的资讯数据信息。

用户管理：可以查看注册用户的信息，并对其进行管理。

性能对比：可以对电子设备参数信息进行增删改查等操作。

1. 1. 非功能需求分析

首先主要考虑的是系统功能软件，在具体设计的环节上，是不是能够较好的满足各类用户的基本功能需求，如果不能较好的满足用户需求，那么这个系统的存在是没有价值的。软件系统的非功能性求分析，从7个方面展开，一个是性能分析，针对系统；一个是安全分析，针对系统，一个是完整度分析，针对系统，一个是可维护分析，针对系统，一个是可扩展性分析，针对系统，一个是适应业务的性能分析。面对电子设备租赁大数据可视化分析平台系统存在的性能、安全、扩展、完整度等7个方面性能综合比对分析后发现，需要相应的非功能性需求分析。

1. 1. 安全性需求分析
      1. 系统的安全性

安全性对每一个系统来说都是非常重要的。安全性很好的系统可以保护企业的信息和用户的信息不被窃取。提高系统的安全性不仅是对用户的负责，更是对企业的负责。尤其针对于电子设备租赁大数据可视化分析平台系统来说，必须要有很好的安全性来保障整个系统。

系统具有对使用者有权限控制，针对角色的不通限制使用者的权限，以此来确保系统的安全性。

1. 1. 1. 数据的安全性

数据库中的数据是从外界输入的，当数据的输入时，由于种种原因，输入的数据会无效，或者是脏数据。因此，怎样保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。

因此，在写入数据库时，要保证数据完整性、正确性和一致性。

1. 1. 数据流程分析

对系统的数据流进行分析，系统的使用者分为二类，一般用户，管理员。系统主要对界面信息传送，登录信息的验证，注册信息的接收，用户各种操作的响应做处理。

系统顶层数据流图如下图所示。

图3-2 顶层数据流图

要判断用户是是什么身份，是根据登录的数据来判断后，跳转到对应的功能界面。在系统的内部用户就可以对数据进行操作，数据库中心就可以接收到系统传输的有效数据流来对数据sql语句进行对应操作。

系统底层数据流图如下图所示。

 图3-3 底层数据流图

系统可以分为前台和后台两部分，每一种操作后系统都返回操作结果。前台和后台的数据连接主要通过数据库，既分别对数据库做不同的操作。

1. 系统设计
   1. 系统架构设计

本电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的架构设计主要分为可以3层，主要有Web层，业务层，Model层。其中web层还包括View层和Controller层，Model层包括元数据扩展层和数据访问层。

系统架构如下图所示。

图4-1 系统架构

1. 1. 系统总体设计

电子设备租赁大数据可视化分析平台系统总体分为前台用户模块和后台管理员模块。

两个模块表现上是分别独立存在，但是访问的数据库是一样的。每一个模块的功能都是根据先前完成的需求分析，并查阅相关资料后整理制作的。

综上所述，系统功能结构图如下图所示。

图4-2 系统功能结构图

1. 1. 数据库设计
      1. 数据库概念设计

根据前面的数据流程图，结合系统的功能模块设计，设计出符合系统的各信息实体。

系统ER图如下图所示。

图4-3 系统ER图

1. 1. 1. 数据库表设计

电子设备租赁大数据可视化分析平台系统所拥有的数据表有以下，由于数据表较多，只展示系统主要数据表，如下表所示。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表commodity_classification (商品分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	commodity_classification_id	int	10	0	N	Y		商品分类ID
2	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
3	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
4	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表commodity_leasing (商品租赁)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	commodity_leasing_id	int	10	0	N	Y		商品租赁ID
2	trade_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
3	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
4	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
6	monthly_rental_price	int	10	0	Y	N	0	月租价格
7	old_and_new_degree	varchar	64	0	Y	N		新旧程度
8	product_status	varchar	64	0	Y	N		商品状态
9	product_parameters	text	65535	0	Y	N		商品参数
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
11	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表order_center (订单中心)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	order_center_id	int	10	0	N	Y		订单中心ID
2	trade_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
3	product_brand	varchar	64	0	Y	N		商品品牌
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		商品类型
5	tenant	int	10	0	Y	N	0	租凭用户
6	monthly_rental_price	int	10	0	Y	N	0	月租价格
7	lease_time	date	10	0	Y	N		租凭时间
8	lease_month	int	10	0	Y	N	0	租凭月份
9	total_price	varchar	64	0	Y	N		合计总价
10	lease_status	varchar	64	0	Y	N		租凭状态
11	notes_details	text	65535	0	Y	N		备注详情
12	pay_state	varchar	16	0	N	N	未支付	支付状态
13	pay_type	varchar	16	0	Y	N		支付类型: 微信、支付宝、网银
14	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表ordinary_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	ordinary_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	int	10	0	Y	N	0	用户年龄
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表performance_comparison (性能对比)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	performance_comparison_id	int	10	0	N	Y		性能对比ID
2	trade_name	varchar	64	0	Y	N		商品名称
3	release_time	date	10	0	Y	N		发布时间
4	performance_score	int	10	0	Y	N	0	性能评分
5	product_parameters	text	65535	0	Y	N		商品参数
6	notes_details	text	65535	0	Y	N		备注详情
7	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

系统实现

1. 数据库访问层的实现

该系统是通过jdbc和MySQL达成连接的，新建一个jdbc.properties文件来填写与数据库连接所需要的驱动和参数。

第一个参数代表MySQL数据库的驱动，第二个参数代表要连接的数据库，第三个和第四个参数代表数据库连接名和密码。

后台与数据库访问主要是通过HQL语句来进行查询的，查询语句中的表名是表格的实体类名，在这种查询语句中*是不允许使用的，除非适合聚合函数一起使用才可以。

1. 1. 注册模块的实现

用户在填写数据的时候必须与注册页面上的验证相匹配否则会注册失败，注册页面的表单验证是通过pythonScript进行验证的，用户名的长度必须在6到18之间，邮箱必须带有@符号，密码和密码确认必须相同，你输入的密码，系统会根据你输入密码的强度给出指定的值，电话号码和身份证号码必须要求输入格式与生活相符合，当你前台验证通过的时候你点击注册，表单会将你输入的值通过name值传递给后台并保存到数据库中。

用户注册流程图如下图所示。

图5-1用户注册流程图

用户注册界面如下图所示。

图5-2用户注册界面

1. 1. 登录模块的实现

主要由两部分组成，登录前的登录界面以及登录后的用户功能界面。登录界面，要求用户输入用户名和密码，当用户名和密码其中一个输入为空时，给出提示“用户名，密码不能为空”。获取用户名和密码后到数据库中查找，如果用户名存在，以及对应的密码正确，则登录成功，否则登录失败。登录失败后给出提示，并把焦点停在文本框中。登录成功后将该次会话的全局变量username设置为用户名。登录成功后进入会员的功能模块，主要有会员基本信息修改，已经发布商品信息管理，发布信息，和退出功能。退出功能是清除全局变量username的值，并跳回到首页。

登录流程图如下图所示。

图5-3登录流程图

用户登录界面如下图所示。

图5-4用户登录界面

1. 1. 用户资料修改模块的实现

用户登录/注册成功之后可以修改自己的基本信息。修改页面的表单中每一个input的name值都要与实体类中的参数相匹配，在用户点击修改页面的时候，如果改后用户名与数据库里面重复了，页面会提示该用户名已经存在了，否则通过Id来查询用户，并将用户的信息修改为表单提交的数据。

1. 1. 新闻资讯管理模块的实现

如果资讯数据的信息需要修改，管理员可以通过查询新闻数据的基本信息来查询新闻数据，查询新闻数据是通过ajax技术来进行查询的，需要传递新闻数据的标题、编号等参数然后在返回到该页面中,可以选中要修改或删除的那条信息，如果选中了超过一条数据，页面会挑一个窗口提醒只能选择一条数，如果没有选中数据会挑一个窗口题型必须选择一条数据。当选择确认修改的时候，后台会根据传过来的id到数据库查询，并将结果返回到修改页面中，可以在修改页面中修改刚刚选中的信息当点击确认的时候from表单会将修改的数据提交到后台并保存到数据库中，就是说如果提交的数据数据库中存在就修改，否则就保存。

新闻资讯展示界面如下图所示。

图5-4新闻资讯展示界面

新闻资讯管理界面如下图所示。

图5-5新闻资讯管理界面

1. 1. 商品租赁模块的实现

此页面的关键是编写商品租赁信息，包括租赁编号，电子设备名称，详情等。单击提交按钮以完成信息的添加。如果未写入完整的商品租赁信息，例如，如果未写入租赁编号，系统将给出相应的错误提示，并且无法成功输入。数据以概念的形式以onsubmit =“return checkForm（）”的形式写入以进行检查，checkForm（）函数是一种用于写入数据的不同类型的校对方法，是不是为空也是经过form表单中的οnsubmit=”return checkForm()来检查。

管理员点击左侧菜单“商品租赁管理”，页面跳转到商品租赁管理外观，调用后台商品查询所有商品租赁信息。并将信息密封到数据集合List，绑定到请求对象，然后页面跳转到相应的jsp，显示出商品租赁信息，单击删除按钮完成商品租赁信息的删除。

商品租赁流程图如下图所示。

图5-6商品租赁流程图

商品租赁添加界面如下图所示。

图5-7商品租赁添加界面

商品租赁界面如下图所示。

图5-8商品租赁界面

1. 1. 饼状图统计模块的实现

饼状图统计模块调用echarts.min.js初始化饼状图的样式和框架，首先要初始化类目参数和数量参数，本系统在商品租赁模块上使用了饼状图，其的类目参数为商品类目，数量参数为各类商品的数量，类目和数量的数据量从商品表里读取，遍历商品表中的数据，分别加入到类目数组和数量数组中，做好数据初始化准备，其次是用pythonScript开始画图，设置图的类型，设置图的标题，设置类目数，设置数量和饼状图的尺寸，设置背景颜色，设置画图样式，调用画图函数，饼状图就自动生成了。

饼状图统计界面如下图所示。

图5-9饼状图统计界面

1. 系统测试
   1. 测试目的

对任何系统而言，测试都是必不可少的环节，测试可以发现系统存在的很多问题，所有的软件上线之前，都应该进行充足的测试之后才能保证上线后不会Bug频发，或者是功能不满足需求等问题的发生。下面分别从单元测试，功能测试和用例测试来对系统进行测试以保证系统的稳定性和可靠性。

1. 1. 功能测试

下表是系统登录功能测试用例，检测了用户名和密码的不同的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-1 系统登录功能测试用例

功能描述	用于系统登录
测试目的	检测登录时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的用户名和密码带有非法字符	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名或者密码为空	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名和密码不存在	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入正确的用户名和密码	登录成功	与预期结果一致

下表是注册功能测试用例，检测了各种数据的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-2 注册功能测试用例

功能描述	用于用户注册
测试目的	检测用户注册时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的手机号不合法	提示请输入正确的手机号码	与预期结果一致
输入的字段为空	提示必填项不能为空	与预期结果一致
输入的密码少于6位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致
输入的密码大于12位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致

1. 1. 性能测试

使用阿里云PTS（Performance Testing Service）性能测试服务对线上系统进行压力测试。线上服务器环境为：1核心CPU，1G内存，1Mbps公网带宽，Centos7.0操作系统。

压测过程中使用了2台并发机器，每台机器20个用户并发，对系统主页，登录，数据查询和数据维护等模块进行并发访问，测试结果是有40个用户并发时，数据管理相关页面的响应时间甚至达到了7s，通过查看服务器出网流量发现已经达到1381kb/s，可以看出服务器的带宽已经达到峰值，如果系统使用5Mbps的带宽，系统的响应时间和TPS将会大大增加。在整个测试的过程中，CPU的使用率占用仅8%，也提现出带宽瓶颈对系统的影响非常严重。

                                                    总结与展望

随着计算机互联网技术的迅猛发展，各行各业都已经实现采用计算机相关技术对日益放大的数据进行管理。该课题是电子设备租赁大数据可视化分析平台系统为核心展开的，主要是为了实现电子设备租赁大数据可视化分析平台信息化管理的需求。

电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的开发是以python编程语言作为基础，在MyEclipse平台上完成编码工作，系统整体为B/S架构，数据库系统使用MySQL。文中详细分析了电子设备租赁大数据可视化分析平台系统的研究背景、研究目的和意义、开发工具和相关技术以及系统需求、系统详细设计和系统测试等等一系列内容。系统实现了电子设备租赁大数据可视化分析平台系统所需的一些基本功能，并通过测试对这些实现的功能进行了完善，进而提高了系统整体的实用性。整个系统的开发过程中大量使用了python相关的知识以及前端开发使用的Html和pythonscript等，同时涉及到了很多开源框架和组件，例如后台系统中运用的MVC架构、Freemarker模板引擎等，前端运用的UI框架等。

系统投入运行时，各功能均运行正常。系统的每个界面的操作符合常规逻辑，对使用者来说操作简单，界面友好。整个系统的各个功能设计合理，体现了人性化。

但是由于自己在系统开发过程中对一些用到的相关知识和技术掌握不够牢固，再加上自身开发经验欠缺，因此系统在有些方面的功能还不够完善，考虑的不够全面，因此整个系统还有待日后逐步完善。

                                                     参考文献

[1]杨健,陈伟.基于Python的三种网络爬虫技术研究[J].软件工程,2023,26(02):24-27+19.DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.002.005.

[2]史文,孙曼曼,李春辉.Python语言在“程序设计基础”课程中的应用探讨[J].成才之路,2023(03):113-116.

[3]Li Heng,Shi Mijuan,Ren Keyi,Zhang Lei,Ye Weidong,Zhang Wanting,Cheng Yingyin,Xia XiaoQin. Visual Omics: a web-based platform for omics data analysis and visualization with rich graph-tuning capabilities.[J]. Bioinformatics (Oxford, England),2023,39(1).

[4]牛相宏,潘乘风,陈伟,李兴鳌.Python语言在大学物理实验数据可视化分析中的应用[J].大学物理实验,2022,35(06):101-105.DOI:10.14139/j.cnki.cn22-1228.2022.06.021.

[5]王婵,唐亚修,张慧娥.基于Python的招聘信息爬虫系统的设计与实现[J].电子制作,2022,30(24):50-53.DOI:10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2022.24.012.

[6]梁融凌,念其锋.基于Python爬虫的胡润百富榜数据可视化分析[J].电脑与信息技术,2022,30(06):46-50.DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2022.06.031.

[7]Lv Taizhi,Tang Peiyi,Zou Yujuan. Design and Implementation of Wastewater Pollutant Data Analysis and Visualization System for Vessels[J]. Journal of Physics: Conference Series,2022,2400(1).

[8]周春吟.基于Python语言图形用户界面设计的研究[J].科学技术创新,2022(35):81-85.

[9]李轩宇,赵颖,肖忠良,李轩.基于Python爬虫的旅游网站数据可视化分析与可视化设计分析[J].电脑知识与技术,2022,18(33):58-60+70.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2022.2093.

[10]王渚,杨耀,符致翔.Python在高考数据可视化分析中的应用[J].电脑知识与技术,2022,18(33):93-96.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2022.2083.

[11]方磊.Python语言程序设计支架式实训教学探析[J].湖北文理学院学报,2022,43(11):83-88.

[12]杨孟姣,杜棋东.基于Python爬虫网站数据可视化分析系统设计与实现[J].计算机时代,2022(11):81-83+88.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.11.019.

[13]文雪巍,邢婷,李鹏,孙杰.基于网络爬虫疫情数据可视化分析及可视化系统的设计与实现[J].黑龙江工程学院学报,2022,36(05):32-37.DOI:10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2022.05.006.

[14]邱凯.基于Hadoop平台的大数据可视化分析实现与应用[J].电子技术与软件工程,2022(19):184-187.

[15]张聚,孙潇楠.数据可视化赋能学情分析[J].中国信息技术教育,2022(18):83-86.

[16]宋云娟.基于Python的数据可视化分析可视化探索与实践[J].信息与电脑(理论版),2022,34(17):46-48+52.

[17]田肖,杨帅鹏,贾会梅,李进曌,霍贺婧,李贺.基于大数据的智能数据采集及可视化分析系统设计与研究[J].电子测试,2022(16):64-65+76.DOI:10.16520/j.cnki.1000-8519.2022.16.003.

[18]赵文芝,蔡丽雅,贾忠伟,石汉平.基于菜谱的中国8大菜系能量及营养素分析[J].中国调味品,2021,46(02):126-131.

[19]邵童,高子武.浅谈中国四大菜系的区别与联系[J].食品安全导刊,2019(12):180-181.DOI:10.16043/j.cnki.cfs.2019.12.137.

[20].中国四大菜系[J].少年文艺(中旬版),2015(Z1):40.

                                                           致谢

本次设计历时3个月。在这个毕业设计中，它离不开指导教师的指导，使事情基本顺利。指导老师无论是在毕业设计历经中，还是在论文做完中都给了了我特别大的助益。另1个方面，教师认真负责的工作姿态，谨慎的教学精神厚重的理论水准都使我获益匪浅。他勤恳谨慎的教学育人学习姿态也给我留下了特别特别深的感觉。我从老师那里学到了很多东西。在理论和实践中，我的技能得到了特别大的提高。在此，特向教师表示由衷的感激。

经过对该毕业设计的全部研究和开发，我的系统研发经历了从需求分析到实现详细功能，再到最终测试和维护的特殊进展。让我对系统研发有了更深层次的认识。如今我的动手本领单独处理疑惑的本领也获取到了特别大的演练学习增多，这是这次毕业设计最好的收获。

最后，在整个系统开发过程中，我周围的同学和朋友给了我很多意见，所以我很快就确认了系统的商业思想。在次，我由衷的向他们表示感激。

                                         点赞+收藏+关注 → 私信领取本源代码、数据库

标签：10,varchar,flask,系统,int,源码,可视化,毕业设计,数据
From： https://blog.csdn.net/weixin_61498557/article/details/140130436