python学习总结（一）

@TOC

<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">

1.变量

• 元组类型

b = ()

• 列表类型

b = []

• 字典类型

b = {}

• 简单类型

b = 123
a = ’123‘
c = True
d = 5.0

• 命名规则 1、开头必须以字母或下划线_开头 2、区分大小写 3、除了开头，其余字母、数字、下划线均可 4、python关键字不能用作变量名
• 命名规范

2.运算符

• 算术运算符
• 比较运算符
• 逻辑运算符 优先级：() > not > and > or
• 赋值运算符

3.输入和输出

• 输出

• %占位符

#输出 %占位符
name = '张扬'
classPro = '清华附中3班'
age = 7  #整数为%d
print('我的名字是%s:来自[%s],今年%d岁了'%(name,classPro,age))

• .format()

name = '张扬'
classPro = '清华附中3班'
age = 7  #整数为%d
print('我的名字是{}:来自[{}],今年{}岁了'.format(name,classPro ,age))

• \n换行符

• 输入

# input输入的一定是字符串形式 如果必须要求输入其他类型的数 
# 比如%d要求整数 就用int（input（））转换
name = input("请输入你的姓名：")

总结

4.流程控制结构

• 选择控制 if-elif-else

score = int(input('请输入成绩：'))
if score > 70:
	print('成绩可以')
elif score >60:
	print('及格了')
else:
	print('没及格，延毕！')

• 循环控制

• for循环

for i in range(1,101):
	print(i , end = " ")

• while循环

row = 1
while row<9:
	print(row)
	row += 1

• break 跳出当前循环
• continue 执行当前循环的下一次

注：许多案例，如九九乘法表、直角三角形等等

5.高级数据类型

• 序列：一组按照顺序排列的值（数据集合）

• 索引/下表（默认从0开始）
• 切片：截取字符串中的其中一段内容，[start : end :step] （step默认为1,end默认为不包含）
• 1：字符串（不可变）

Test='python'
# print(type(Test))
# print('获取第一个字符%s'%Test[0])
# print('获取第二个字符%s'%Test[1])
# for item in Test:
#     print(item,end=' ')
name='peter'
# print('姓名首字母转换大写%s'%name.capitalize()) capitalize 首字母变大写
a='     hello       '
# b=a.strip() #去除字符串中两边的空格
# print(a)
# print(a.lstrip()) #删除左边的空格
# print(a.rstrip()) #删除右边的空格
# 复制字符串
# print('a的内存地址%d'%id(a)) #id函数 可以查看一个对象的内存地址
# b=a #在此只是把a对象的内存地址赋给了b
# print('a的内存地址%d'%id(a))
# print(b)
# dataStr='I love Python'
# print(dataStr.find('M')) #find函数可以查找目标对象在序列对象中的为值,如果没找到就返回-1
# print(dataStr.index('W')) #检测字符串中是否包含子字符串 返回的是下标值
# index如果没有找到对象的数据 便会报异常，而find函数不会，找不到返回-1
# print(dataStr.startswith('I'))  #判断开头
# print(dataStr.endswith('n'))#判断结尾
#
# print(dataStr.lower()) #转换成小写
# print(dataStr.upper())#转换成大写

strMsg='hello world'
# slice [start:end:step] 左闭右开  start<=value<end 范围
# print(strMsg) #输出完整的数据
# print(strMsg[0])
print(strMsg[2:5]) #2-5下标之间的数据
print(strMsg[2:]) #第三个字符到最后
print(strMsg[:3]) #1-3    strMsg[0:3]=strMsg[:3]
print(strMsg[::-1]) #倒叙输出  负号表示方向  从右边往左去遍历
# 共有方法  +  *  in
# 字符串合并
strA='人生苦短'
strB='我用Python'
# list 合并
listA=list(range(10))
listB=list(range(11,20))
print(listA+listB)
# print(strA+strB)
# 复制 *
# print(strA*3)
# print(listA*3)
# in  对象是否存在 结果是一个bool值
print('我' in strA) #False
print(9 in listA)  #False
dictA={"name":"peter"}
print("name" in dictA)

• 2：列表（可变）
• 2.1：支持增删改查
• 2.2：列表中的数据是可以变化的【数据项可以变化，内存地址不会改变】
• 2.3:用[] 来表示列表类型，数据项之间用逗号来分割，注意：数据项可以是任何类型的数据
• 2.4：支持索引和切片来进行操作

# li=[] #空列表
# li=[1,2,3,"你好"]
# print(len(li)) #len函数可以获取到列表对象中的数据个数
# strA='我喜欢python'
# print(len(strA))
# print(type(li))
# 查找
listA=['abcd',785,12.23,'qiuzhi',True]
# print(listA) #输出完整的列表
# print(listA[0]) #输出第一个元素
# print(listA[1:3]) #从第二个开始到第三个元素
# print(listA[2:]) #从第三个元素开始到最后所有的元素
# print(listA[::-1]) #负数从右像左开始输出
# print(listA*3) #输出多次列表中的数据【复制】
# print('--------------增加-----------------------')
# print('追加之前',listA)
# listA.append(['fff','ddd']) #追加操作
# listA.append(8888)
# print('追加之后',listA)
# listA.insert(1,'这是我刚插入的数据') #插入操作 需要执行一个位置插入
# print(listA)
# rsData=list(range(10)) #强制转换为list对象
# print(type(rsData))
# listA.extend(rsData) #拓展  等于批量添加
# listA.extend([11,22,33,44])
# print(listA)
# print('-----------------修改------------------------')
# print('修改之前',listA)
# listA[0]=333.6
# print('修改之后',listA)
listB=list(range(10,50))

print('------------删除list数据项------------------')
print(listB)
# del listB[0] #删除列表中第一个元素
# del listB[1:3] #批量删除多项数据 slice
# listB.remove(20) #移除指定的元素  参数是具体的数据值
listB.pop(1) #移除制定的项  参数是索引值
print(listB)

print(listB.index(19,20,25))  #返回的是一个索引下标

• 3：元组（不可变）
• 3.1：不可变
• 3.2：用（）创建元组类型，数据项用逗号来分割
• 3.3：可以是任何的类型
• 3.4：当元组中只有一个元素时，要加上逗号，不然后解释器会当做其他类型来处理
• 3.5：同样可是支持切片操作

# 元组的创建 不能进行修改
tupleA=() #空元组
# print(id(tupleA))
tupleA=('abcd',89,9.12,'peter',[11,22,33])
# print(id(tupleA))
# print(type(tupleA))
# print(tupleA)
# 元组的查询
# for item in tupleA:
# #     print(item,end=' ')
# print(tupleA[2:4])
# print(tupleA[::-1])

# print(tupleA[::-2]) #表示反转字符串 每隔两个取一次
# # print(tupleA[::-3]) #表示反转字符串 每隔三个取一次
# # print(tupleA[-2:-1:]) #倒着取下标 为-2 到 -1 区间的
# # print(tupleA[-4:-2:]) #倒着取下标 为-2 到 -1 区间的

# tupleA[0]='PythonHello'  #错误的
# tupleA[4][0]=285202  #可以对元组中的列表类型的数据进行修改
# print(tupleA)
# print(type(tupleA[4]))

tupleB=('1',) # 当元组中只有一个数据项的时候，必须要在第一个数据项后面加上 逗号
# print(type(tupleB))
tupleC=(1,2,3,4,3,4,4,1)   #tuple(range(10))

print(tupleC.count(4)) #可以统计元素出现的次数

• 字典

• 4.1：不是序列类型 没有下标的概念，是一个无序的 键值集合，是内置的高级数据类型
• 4.2：用{} 来表示字典对象，每个键值对用逗号分隔
• 4.3：键 必须是不可变的类型【元组、字符串】，值可以是任意的类型
• 4.4: 每个键必定是惟一的，如果存在重复的键，后者会覆盖前者

# 如何创建字典
dictA={"pro":'艺术','shcool':'北京电影学院'} #空字典
# 添加字典数据
dictA['name']='李易峰'  #key:value
dictA['age']='30'
dictA['pos']='歌手'
#结束添加
# print(dictA) #输出完整的字典
# print(len(dictA))  #数据项长度
# print(type(dictA))

# print(dictA['name']) #通过键获取对应的值
dictA['name']='谢霆锋'  #修改键对应的值
dictA['shcool']='香港大学'
dictA.update({'height':1.80}) #可以添加或者更新
print(dictA)

# 获取所有的键
print(dictA.keys())
# 获取所有的值
print(dictA.values())
# 获取所有的键和值
print(dictA.items())
for key,value in dictA.items():
    print('%s==%s'%(key,value))

# 删除操作
del dictA['name']  通过指定键进行删除
dictA.pop('age')   通过指定键进行删除
print(dictA)
# 如何排序 按照key排序
print(sorted(dictA.items(),key=lambda d:d[0]))
# 按照value排序
print(sorted(dictA.items(),key=lambda d:d[1]))
# 字典拷贝
import copy
# dictB=copy.copy(dictA) #浅拷贝
dictC=copy.deepcopy(dictA) #深拷贝
print(id(dictC))
print(id(dictA))
# dictB['name']='peter'
dictC['name']='刘德华'
print(dictC)
print(dictA)

• 公用方法

总结

6.函数（上）

定义

什么是函数：一系列Python语句的组合，可以在程序中运行一次或者多次。
一般是完成具体的独立的功能
为什么要使用函数：
	代码的复用最大化以及最小化冗余代码，整体代码结构清晰，问题局部化
函数定义：
	def 函数名():
		函数体[一系列的python语句，表示独立的功能]
函数的调用：
	本质上就是去执行函数定义里面的代码块，在调用函数之前必须先定义。

函数的定义、调用、参数

# print('小张的身高是%f'%1.73)
# print('小张的体重是%f'%160)
# print('小张的爱好是%s'%'唱歌')
# print('小张的身高是%s'%'计算机信息管理')
#处理其他的逻辑信息
# 多次去打印出小张的信息
print('---------------多次输出相同的信息---------------------')
# print('小张的身高是%f'%1.73)
# print('小张的体重是%f'%160)
# print('小张的爱好是%s'%'唱歌')
# print('小张的专业是%s'%'计算机信息管理')
# 针对上面的场景 就需要进一步的去优化代码【方案：封装函数】
# 函数的定义
# def 函数名(参数列表):0-n 个
#     代码块

def printInfo():
    '''
    这个函数是用来打印个人信息的 是对小张信息显示的组合
    :return:
    '''
    # 函数代码块
    print('小张的身高是%f' % 1.73)
    print('小张的体重是%f' % 160)
    print('小张的爱好是%s' % '唱歌')
    print('小张的专业是%s' % '计算机信息管理')
    pass
#函数的调用
# printInfo() #函数的调用
# printInfo() #多次调用
# printInfo()
# printInfo()
# printInfo()
# print('我是其他的代码块...')
# 进一步的去完善这样的需求【输出不同人的信息】 方案：通过传入参数来解决
def printInfo(name,height,weight,hobby,pro): #形式参数
    # 函数代码块
    print('%s的身高是%f' %(name,height))
    print('%s的体重是%f' %(name,weight))
    print('%s的爱好是%s' %(name,hobby))
    print('%s的专业是%s' %(name,pro))
    pass

# 调用带参数的信息
printInfo('小李',189,200,'打游戏','咨询师') #实参
print('------------------带参数的调用---------------------------')
printInfo('peter',175,160,'码代码','计算机应用')

注：pass的作用？

参数的分类——必选参数、默认参数【缺省参数】、可选参数、关键字参数

• 1：必选参数——实际参数和形式参数
• 形参——sum（a，b）// 不占内存地址
• 实参——sum（10，20）// 占内存地址

# 参数的分类：
# 必选参数、默认参数[缺省参数]、可选参数、关键字参数
# 参数:其实就是函数为了实现某项特定的功能,进而为了得到实现功能所需要的数据
# 为了得到外部数据的
# 1 必选参数
def sum(a,b): #形式参数：只是意义上的一种参数，在定义的时候是不占内存地址的
    sum=a+b
    print(sum)
    pass
# 函数调用  在调用的时候必选参数 是必须要赋值的
sum(20,15) #20 15 实际参数：实参，实实在在的参数，是实际占用内存地址的
# sum(15) #不能这样写的,

• 2：默认参数/缺省参数

# 2:默认参数【缺省参数】 始终存在于参数列表中的尾部
def sum1(a,b=40,c=90):
    print('默认参数使用=%d'%(a+b))
    pass
# # 默认参数调用
sum1(10) #在调用的时候如果未赋值，就会用定义函数时给定的默认值
sum1(2,56)

• 3：可变参数

#可变参数(当参数的个数不确定时使用，比较灵活
def getComputer(*args): #可变长的参数
     '''
     计算累加和
    :param args: 可变长的参数类型
     :return:
     '''
     # print(args)
     result=0
     for item in args:
         result+=item
         pass
     print('result=%d'%result)
     pass
getComputer(1)
getComputer(1,2)
getComputer(1,2,3)
getComputer(1,2,3,4,5,6,7,8)

• 4.关键字可变参数 0-n（字典类型的参数）

# 关键字可变参数  0-n
# ** 来定义
# 在函数体内 参数关键字是一个字典类型 key是一个字符串
def keyFunc(**kwargs):
    print(kwargs)
    pass
# 调用
# keyFunc(1,2,3) 不可以传递的
dictA={"name":'Leo',"age":35}
keyFunc(**dictA)
keyFunc(name='peter',age=26,)
keyFunc()
	```

• 5.组合参数

# 组合的使用
def complexFunc(*args,**kwargs):
     print(args)
     print(kwargs)
     pass
complexFunc(1,2,3,4,name='刘德华')
complexFunc(age=36)

# def TestMup(**kwargs,*args): #不符合要求的
     '''
     可选参数必须放到关键字可选参数之前
     可选参数：接受的数据是一个元组类型
     关键字可选参数：接受的数据是一个字段类型
     :param kwargs:
     :param args:
     :return:
     '''
#     pass

函数返回值

# 函数返回值
# 概念：函数执行完以后会返回一个对象，如果在函数的内部有return 就可以返回实际的值,否则返回None
# 类型：可以返回任意类型，返回值类型应该取决于return后面的类型
# 用途：给调用方返回数据
# 在一个函数体内可以出现多个return值：但是肯定只能返回一个return
# 如果在一个函数体内 执行了return,意味着函数就执行完成退出了，return后面的代码语句将不会执行
def Sum(a,b):
    sum=a+b
    return sum#将计算的结果返回
    pass

# rs=Sum(10,30) #将返回值赋给其他的变量
# print(rs) #函数的返回值返回到调用的地方
def calComputer(num):
    li=[]
    result=0
    i=1
    while i<=num:
        result+=i
        i+=1
        pass
    li.append(result)
    return li
    pass

# 调用函数
value=calComputer(10)
print(type(value)) #value 类型
print(value)

def returnTuple():
    '''
    返回元组类型的数据
    :return:
    '''
    # return 1,2,3
    return {"name":"测试"}
    pass

A=returnTuple()
print(type(A))

函数嵌套

# 函数嵌套
def fun1():
    print("--------------fun1 start-------------------")
    print("--------------执行代码省略-------------------")
    print("--------------fun1 end-------------------")
    pass

def fun2():
    print("--------------fun2 start-------------------")
    # 调用第一个函数
    fun1()
    print("--------------fun2 end-------------------")
    pass

fun2() #调用函数2

# 函数的分类：根据函数的返回值和函数的参数
# 有参数无返回值的
# 有参数又返回值的
# 无参数又返回值的
# 无参数无返回值的

总结

7.函数（下）

7.1函数的基本类型

7.2全局变量和局部变量

• ------------局部变量----------------
• 局部变量 就是在函数内部定义的变量【作用域仅仅局限在函数的内部】
• 不同的函数 可以定义相同的局部变量，但是各自用各自的 不会产生影响
• 局部变量的作用：为了临时的保存数据 需要在函数中定义来进行存储
• ------------全局变量----------------
• 下面的pro的定义就是一个全局变量【作用域的范围不同】
• 当全局变量和局部变量出现重复定义的时候，程序会优先执行使用函数内部定义的变量【地头蛇】
• 如果在函数的内部要想对全局变量进行修改的话，对于不可变类型【str、元组 、number】- #必须使用global 关键字进行声明
• 注：

# 以下两个是全部变量
pro='计算机信息管理'
name='吴老师'
def printInfo():
    # name='peter' #局部变量
    print('{}.{}'.format(name,pro))
    pass
def TestMethod():
    name='刘德华'
    print(name,pro)
    pass
def changeGlobal():
    '''
    要修改全局变量
    :return:
    '''
    global pro #声明全局变量 后才可以修改
    pro='市场营销' #局部变量
    pass

changeGlobal()
print(pro) #被修改了吗
TestMethod()
printInfo()

7.3引用传值

注：这个和java不一样，python是引用传递（记得区分可变类型和不可变类型）。

a=1  #不可变类型
def func(x):
    print('x的地址{}'.format(id(x)))
    x=2
    print('x的值修改之后地址{}'.format(id(x)))
    print(x)
    pass
# 调用函数
# print('a的地址:{}'.format(id(a)))
# func(a)
# print(a)

# 可变类型
# li=[]
# # def testRenc(parms):
# #
# #     li.append([1,3,4,54,67])
# #     print(id(parms))
# #     print('内部的{}'.format(parms))
# #     pass
# #
# # print(id(li))
# # testRenc(li)
# # print('外部的变量对象{}'.format(li))
# 小结
# 1.在python当中  万物皆对象,在函数调用的时候，实参传递的就是对象的引用
# 2.了解了原理之后，就可以更好的去把控 在函数内部的处理是否会影响到函数外部的数据变化
#参数传递是通过对象引用来完成 、参数传递是通过对象引用来完成、参数传递是通过对象引用来完成

7.4匿名函数

• 语法：
• lambda 参数1、参数2、参数3:表达式
• 特点：
• 7.1使用lambda关键字去创建函数
• 7.2.没有名字的函数
• 7.3匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个, 注意：是表达式，而不是语句
• 7.4匿名函数自带return，而这个return的结果就是表达式计算后的结果
• 缺点：
• lambde只能是单个表达式，不是一个代码块，lambde的设计就是为了满足简单函数的场景，
• 仅仅能封装有限的逻辑,复杂逻辑实现不了，必须使用def来处理

def computer(x,y):
    '''
    计算数据和
    :param x:
    :param y:
    :return:
    '''
    return x+y
    pass
# 对应的匿名函数
M=lambda x,y:x+y
# 通过变量去调用匿名函数
# print(M(23,19))
# print(computer(10,45))

result=lambda a,b,c:a*b*c
# print(result(12,34,2))
age=25

# print('可以参军' if age>18 else '继续上学') #可以替换传统双分支的写法

# funcTest=lambda x,y:x if x>y else y
# print(funcTest(2,12))

# rs=(lambda x,y:x if x>y else y)(16,12) #直接的调用
# print(rs)
varRs=lambda x:(x**2)+890
print(varRs(10))

7.5递归函数

• 定义
• 递归满足的条件
• 自己调用自己
• 必须有一个明确的结束条件
• 优点： 逻辑简单、定义简单
• 缺点： 容易导致栈溢出，内存资源紧张，甚至内存泄漏

def jiecheng(n):
    result=1
    for item in range(1,n+1):
        result*=item
        pass
    return result

# print('10的阶乘{}'.format(jiecheng(10)))
# 递归方式去实现
def diguiJc(n):
    '''
    递归实现
    :param n: 阶乘参数
    :return:
    '''
    if n==1:
        return 1
    else:
       return n*diguiJc(n-1)
    pass

# 递归调用
print('5的阶乘{}'.format(diguiJc(5)))
# 递归案例 模拟实现 树形结构的遍历
import os #引入文件操作模块
def findFile(file_Path):
    listRs=os.listdir(file_Path) #得到该路径下所有文件夹
    for fileItem in listRs:
        full_path=os.path.join(file_Path,fileItem) #获取完整的文件路径
        if os.path.isdir(full_path):#判断是否是文件夹
            findFile(full_path) #如果是一个文件夹 再次去递归
        else:
            print(fileItem)
            pass
        pass
    else:
        return
    pass

# 调用搜索文件夹对象
findFile('E:\\软件')

总结

8.内置函数

8.1内置函数功能列表

8.2数学运算

# 取绝对值
# print(abs(-34))
# round  取近似值
# print(round(3.66,1))
# pow 求次方
# print(3**3)
# print(pow(3,3))
# max 求最大值
# print(max([23,123,4,5,2,1,786,234]))
# print(max(23,235))
# sum 使用
# print(sum(range(50),3))
# eval 执行表达式
a,b,c=1,2,3
print('动态执行的函数={}'.format(eval（'a*b+c-30')))
def TestFun():
    print('我执行了吗?')
    pass
# eval（'TestFun()') #可以调用函数执行
# 类型转换函数
# print(bin(10)) #转换二进制
# print(hex(23)) #十六进制
# 元组转换为列表
tup=(1,2,3,4)
# print(type(tup))
li=list(tup) #强制转换
# print(type(li))
li.append('强制转换成功')
# print(li)
tupList=tuple(li)
# print(type(tupList))

# 字典操作 dict()
# dic=dict(name='小明',age=18) #创建一个字典
# # print(type(dic))
# # # dict['name']='小明'
# # # dict['age']=18
# # print(dic)
# bytes转换
# print(bytes('我喜欢python',encoding='utf-8'))

注：

8.3类型转换运算

8.4序列操作函数

• all

# all()  result:bool 对象中的元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE, 所有的元素都为True
# 结果就为True
print(all([])) #True
print(all(())) #True
print(all([1,2,4,False]))#False
print(all([1,2,4]))#True
print(all((3,4,0)))#False

• any

# any  result:bool 类似于逻辑运算符 or的判断，只要有一个元素为True 结果就为True
print('--------any-------------')
print(any(('',False,0)))
print(any((1,2,3)))

• sorted(返回的是一个新的结果，原始对象不会变)

# sort 和sorted
li=[2,45,1,67,23,10] #原始对象
# li.sort() #list的排序方法 直接修改的原始对象
tupArray=(2,45,1,67,23,10)
print('--------排序之前---------{}'.format(li))
varList=sorted(li) #升序排列
varList=sorted(li,reverse=True) #降序排序
print('--------排序之后---------{}'.format(varList))
varRs=sorted(tupArray,reverse=False)
print(varRs)

• reverse : list.reverse()
• range
• zip

# zip() :就是用来打包的，会把序列中对应的索引位置的元素存储为一个元组
s1=['a','b','c']
s2=['你','我','c他','peter']
s3=['你','我','c他','哈哈','呵呵']
# print(list(zip(s1))) 压缩一个数据
zipList=zip(s2,s3) #两个参数
print(list(zipList))
def printBookInfo():
    '''
    zip 函数的使用
    :return:
    '''
    books=[] #存储所有的图书信息
    id = input('请输入编号: 每个项以空格分隔')  #str
    bookName = input('请输入书名: 每个项以空格分隔') #str
    bookPos = input('请输入位置: 每个项以空格分隔')
    idList=id.split(' ')
    nameList = id.split(' ')
    posList = id.split(' ')

    bookInfo=zip(idList,nameList,posList) #打包处理
    for bookItem in bookInfo:
        '''
        遍历图书信息进行存储
        '''
        dictInfo={'编号':bookItem[0],'书名':bookItem[1],'位置':bookItem[2]}
        books.append(dictInfo) #将字典对象添加到list容器中
        pass
    for item in books:
        print(item)

# printBookInfo()

• enumerate

# enumerate 函数用于将一个可遍历的数据对象
# (如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，
# 一般用在 for 循环当中

listObj=['a','b','c']
for index,item in enumerate(listObj,5):
     print(index,item)
     pass
dicObj={}
dicObj['name']='李易峰'
dicObj['hobby']='唱歌'
dicObj['pro']='艺术设计'
# print(dicObj)

for item in enumerate(dicObj):
    print(item)

8.5内置函数set

• 定义:不支持切片和索引，类似字典，但是只有key，是一个无序且不重复的元素集合
• 创建方式：

# set 不支持索引和切片，是一个无序的且不重复的容器
# 类似于字典 但是只有key  没有value
# 创建集合
dic1={1:3}
set1={1,2,3}
set2={2,3,4}
print(type(set1)) #集合
print(type(dic1)) #字典
# 添加操作
set1.add('python')
print(set1)
# 清空操作
set1.clear()
print(set1)
# 差集操作
rs=set1.difference(set2)
print(rs)
print(set1-set2)
print(set1)
# 交集操作
print(set1.intersection(set2))
print(set2&set1)
# 并集操作
print(set1.union(set2))
print(set1 | set2)
# pop 就是从集合中拿数据并且同时删除
print(set1)
quData=set1.pop()
print(quData)
print(set1)
print(set1.discard(3)) #指定移除的元素
print(set1)
# update 两个集合
set1.update(set2)
print(set1)

总结

参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1vA411b7Rn?p=24