Python 中的数据类型是编程的基础，它们决定了数据如何存储和操作。下面是 Python 中一些主要的数据类型及其详细介绍：
基本数据类型
1.1 整型（int）
- 描述: 表示整数，没有小数部分。
- 示例:
a = 5 - 特点: 可以表示正数、负数和零，范围根据系统架构的不同可能会有所变化。
1.2 浮点型（float）
- 描述: 表示带有小数部分的数。
- 示例:
b = 3.14 - 特点: 在计算机内部使用二进制浮点数表示，可能会有精度问题。
1.3 复数型（complex）
- 描述: 表示复数，形如
a + bj，其中a和b是浮点数，j是虚数单位。 - 示例:
c = 2 + 3j - 特点: 常用于科学计算和工程领域。
1.4 布尔型（bool）
- 描述: 只有两个值：
True和False。 - 示例:
d = True - 特点: 通常用于条件判断，实际上是
int的子类，True相当于1，False相当于0。
1.5 字符串型（str）
- 描述: 表示文本数据，包含一个或多个字符。
- 示例:
e = "Hello, World!" - 特点: 字符串是不可变的，即一旦创建就不能修改。支持索引和切片操作。
集合数据类型
2.1 列表（list）
- 描述: 有序的、可变的元素集合，可以包含不同数据类型的元素。
- 示例:
f = [1, 2, 3, "a", "b", "c"] - 特点: 支持索引、切片、添加、删除等操作。
2.2 元组（tuple）
- 描述: 有序的、不可变的元素集合，可以包含不同数据类型的元素。
- 示例:
g = (1, 2, 3, "a", "b", "c") - 特点: 一旦创建就不能修改，适用于需要保持数据完整性时使用。
2.3 集合（set）
- 描述: 无序的、不可重复的元素集合。
- 示例:
h = {1, 2, 3, "a", "b", "c"} - 特点: 主要用于成员资格测试和消除重复元素，支持集合运算如交集、并集、差集等。
2.4 字典（dict）
- 描述: 无序的、键值对（key-value）集合。
- 示例:
i = {"name": "Alice", "age": 25} - 特点: 键必须是不可变的类型，通常为字符串或数字，而值可以是任意类型。字典是可变的。
特殊数据类型
3.1 NoneType
- 描述: 表示空值或无值的对象。
- 示例:
j = None - 特点: 常用于函数没有返回值时，表示“无”。
3.2 range
- 描述: 表示不可变的数字序列，常用于循环。
- 示例:
k = range(0, 10) - 特点: 不直接生成列表，而是在迭代时才生成对应的值，节省内存。
3.3 bytes 和 bytearray
- 描述: 用于处理二进制数据。
bytes是不可变的，而bytearray是可变的。 - 示例:
l = b'Hello'(bytes),m = bytearray(b'Hello') - 特点: 常用于处理文件、网络数据等。
4. 类型转换
- 显式转换: 使用
int()、float()、str()等函数将一种类型转换为另一种类型。 - 隐式转换: Python 会在表达式中自动转换类型以适应操作，例如
int和float的混合运算。
5. 类型检查
type()函数: 返回对象的类型。isinstance()函数: 用于判断一个对象是否是某个类型的实例。
6. 类型注解
- 描述: Python 3.5 引入了类型注解，用于明确指定函数参数和返回值的类型，有助于代码的可读性和维护。
- 示例:
def add(x: int, y: int) -> int: return x + y
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