Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　人证合一接口，一般是指人脸与身份证识别接口的相结合，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

　　人证合一应用场景中的工作原理：“首先经过前端摄像头采集到人脸图像或视频流，系统能够自动在图像或动态视频中检测和 踪人脸，并通过一系列相关技术对所采集的图像进行人脸定位、质量检测。最终通过将现场获得的图片与提取身份证件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性，合法性。

　　Java人证合一接口集成代码示例：
class Sample {

static final OkHttpClient HTTP_CLIENT = new OkHttpClient().newBuilder().build();

public static void main(String []args) throws IOException{
	MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
	RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
	  .addFormDataPart("img1","/8j")
	  .addFormDataPart("img2","/9j")
	  .addFormDataPart("key","M***********g")
	  .addFormDataPart("secret","3***********6")
	  .addFormDataPart("typeId","9999")
	  .addFormDataPart("format","json")
	  .build();
	Request request = new Request.Builder()
	  .url("https://netocr.com/api/faceliu.do")
	  .method("POST", body)
	  .build();
	Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute();
	System.out.println(response.body().string());
}

}