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基于python+flask框架的完美上岸推免服务系统(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-08-30 13:50:44浏览次数:11  
标签:保研 python 信息 学生 Python 推免 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在高等教育日益普及的今天,研究生教育成为众多优秀本科生深造的首选途径。而推免(推荐免试)作为研究生招生的重要方式之一,其竞争日益激烈。学生们在准备推免过程中,往往面临信息获取不全、院校选择迷茫、保研流程复杂等问题。同时,各高校的招生信息发布渠道多样,学生难以全面、及时地掌握相关信息,这在一定程度上增加了推免的难度和不确定性。因此,开发一套集学生管理、招生信息聚合、院校信息查询、个性化保研规划及官方资源链接等功能于一体的“完美上岸推免服务系统”,显得尤为重要。

研究意义

本研究的意义在于通过构建“完美上岸推免服务系统”,为学生提供一站式、智能化的推免服务。系统不仅能够帮助学生快速、准确地获取最新的招生政策和院校信息,还能根据学生的专业背景、学术成绩及兴趣偏好,提供个性化的保研建议和规划,降低学生信息筛选的成本,提高保研成功率。同时,系统还能促进高校招生信息的透明化、规范化,提升招生工作的效率和质量,进一步推动研究生教育的公平与公正。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、用户友好的“完美上岸推免服务系统”,旨在解决学生在推免过程中遇到的信息不对称、流程繁琐等问题。通过整合各类资源,优化信息呈现方式,提升用户体验,帮助学生更加高效、精准地完成保研准备,顺利实现学术深造的目标。同时,通过系统的数据分析和反馈机制,为高校招生工作提供有价值的参考,推动招生工作的持续改进和创新。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:

  1. 学生信息管理:构建学生用户数据库,实现学生注册、登录、个人信息维护等功能,确保用户数据的安全性和隐私保护。
  2. 招生信息聚合:通过爬虫技术或合作方式,定期更新并聚合各大高校的招生简章、推免政策、复试通知等关键信息,确保信息的准确性和时效性。
  3. 院校信息查询:提供按专业、地区、排名等多维度查询院校信息的功能,包括院校简介、师资力量、科研实力、招生要求等,帮助学生全面了解目标院校。
  4. 我的保研:根据学生输入的个人信息和保研意向,系统生成个性化的保研规划,包括目标院校推荐、备考建议、时间节点提醒等,帮助学生科学规划保研路径。
  5. 官网地址链接:整合各大高校研究生招生官网的链接,方便学生直接访问获取最权威的信息,减少信息获取的中间环节。

通过上述功能的设计和实现,本研究将为学生打造一个全方位、多层次的推免服务平台,助力学生成功上岸,开启学术新篇章。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[3] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[4] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[5] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[6] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[10] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[11] 郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. "基于Python的网络爬虫的设计与实现"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[12] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[13] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL5.7:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:保研,python,信息,学生,Python,推免,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao503/article/details/141715793

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