内置异常合集
Python 提供了许多内置的异常类，用于处理不同类型的错误情况。这些异常类大多数都继承自 BaseException，而 Exception 是所有内建的非系统退出类异常的超类。以下是一些常见的 Python 内置异常及其简要说明：
继承自 Exception 的异常
ArithmeticError：所有数值计算错误的基类。FloatingPointError：浮点运算错误。OverflowError：数值运算结果过大无法表示。ZeroDivisionError：除（或取模）零（所有数据类型）。AssertionError：断言语句失败。AttributeError：尝试访问未知的对象属性或方法。EOFError：没有内建输入，并且输入流已经关闭。ImportError：导入模块/对象失败。ModuleNotFoundError（Python 3.6+）：导入模块时未找到指定的模块。LookupError：无效数据查询的基类。IndexError：使用的索引不存在（如列表索引超出范围）。KeyError：字典中不存在请求的键。TypeError：对类型的不适当操作（如尝试对非数字执行算术运算）。ValueError：传入一个不合适的参数（即使类型正确），如函数期望正数却收到负数。EnvironmentError（Python 3.3+ 已弃用，使用OSError）：操作系统错误的基类。IOError（Python 3.x 中已重命名为OSError，但IOError仍然可用作为别名）：输入/输出操作失败。OSError：操作系统错误，如文件不存在或执行系统调用失败。FileNotFoundError（Python 3.3+）：尝试打开不存在的文件时引发。FileExistsError（Python 3.3+）：尝试创建已存在的文件或目录时引发。PermissionError（Python 3.3+）：尝试运行没有权限的操作时引发。IsADirectoryError（Python 3.3+）：在需要文件的地方提供了目录时引发。NotADirectoryError（Python 3.3+）：在需要目录的地方提供了文件时引发。
NameError：尝试访问一个未声明的局部变量。UnboundLocalError：尝试访问一个还未被赋值的局部变量。GlobalNameError（不常用，实际上可能是指NameError的一个情况）：尝试访问一个未声明的全局变量（注意：Python 标准库中并没有直接名为GlobalNameError的异常）。SyntaxError：Python 解释器语法错误。IndentationError：缩进错误（是SyntaxError的子类）。TabError：缩进不一致（是IndentationError的子类）。SystemExit：由sys.exit()函数引发，表示 Python 解释器请求退出。KeyboardInterrupt：用户中断执行（通常是 Ctrl+C）。MemoryError：内存不足，无法为对象分配内存。RecursionError（Python 3.5+）：解释器检测到超出最大递归深度的递归调用。RuntimeError：在程序执行期间遇到的错误，不在其他类别中。NotImplementedError：尚未实现的方法。StopIteration：迭代器没有更多的值。GeneratorExit：生成器（generator）的close()方法被调用。Warning：基类的警告类别。UserWarning：用户代码生成的警告。DeprecationWarning：关于已被弃用功能的警告。PendingDeprecationWarning：关于将来版本中将被弃用功能的警告。SyntaxWarning：可疑的语法的警告。RuntimeWarning：可疑的运行时行为的警告。FutureWarning：关于构造将来语义将发生变化的警告。ImportWarning：关于模块导入时可能出现问题的警告。UnicodeWarning：关于 Unicode 相关问题的警告。BytesWarning（Python 3.3+，提示与字节（bytes）和bytearray相关的潜在问题。
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UnicodeError：与Unicode相关的错误的基类。UnicodeDecodeError：Unicode解码时的错误。UnicodeEncodeError：Unicode编码时的错误。UnicodeTranslateError：Unicode转换时的错误。
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StopAsyncIteration（Python 3.5+）：必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代。 -
ConnectionError：与连接相关的异常的基类。BrokenPipeError：在已关闭写入的套接字上写入。ConnectionAbortedError：连接尝试被对等方中止。ConnectionRefusedError：连接尝试被对等方拒绝。ConnectionResetError：连接由对等方重置。
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TimeoutError：系统函数在系统级别超时。 -
ReferenceError：弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象。 -
SystemError：一般的解释器系统错误。 -
BlockingIOError（Python 3.3+）：操作将阻塞对象设置为非阻塞操作时引发。 -
ChildProcessError（Python 3.3+）：子进程上的操作失败。 -
ProcessLookupError（Python 3.3+）：进程不存在。
捕获并处理异常
ython 中的异常是一种用于处理在程序执行期间可能发生的错误的机制。当 Python 解释器遇到它认为不能处理的状况时，它会抛出一个异常。如果这个异常没有被捕获（处理），那么程序就会因为错误而终止。但是，通过使用 try...except 语句块，你可以捕获并处理这些异常，从而防止程序因为错误而完全停止。
异常的基础
- try 块：你尝试执行的代码块，如果其中发生异常，则执行将停止，并跳转到 except 块（如果有的话）。
- except 块：紧跟在 try 块后面的代码块，用于捕获并处理 try 块中发生的异常。
- else 块（可选）：当 try 块中没有异常发生时执行的代码块。
- finally 块（可选）：无论是否发生异常，都将执行的代码块。这对于执行清理操作（如关闭文件）很有用。
示例
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 捕获除以零的异常
print("除数不能为0")
else:
# 如果没有异常发生，则执行
print("结果是:", result)
finally:
# 无论是否发生异常都会执行
print("执行结束")
#运行结果
除数不能为0
执行结束捕获多个异常
你可以在同一个 except 子句中捕获多个异常，只需将异常类作为元组列出即可。
try:
# 尝试执行的代码
pass
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# 捕获除以零或值错误的异常
print(f"捕获到异常：{e}")异常链
在 Python 3 中，raise语句用于触发一个异常。这在你想要在某个特定条件下立即停止代码的执行，并报告一个错误时非常有用。一个异常处理块可以引发另一个异常，同时保留原始异常的上下文。这通过 raise ... from ... 语法实现。这样做的好处是，当新的异常被抛出时，调用者可以了解到新异常是由哪个原始异常触发的，这对于调试和日志记录特别有用。
语法结构如下：
try:
# 尝试执行的代码块
...
except SomeException as e:
# 异常处理器
# 可以在这里处理异常，比如记录日志、清理资源等
# 然后基于某种原因，决定抛出一个新的异常
raise NewException("这是新的异常信息") from e但是，为了保留原始异常的上下文，你应该使用 raise ... from ... 语法：
try:
# 尝试执行的代码块
...
except SomeException as e:
# 异常处理器
# ...
# 抛出一个新的异常，并保留原始异常的上下文
raise NewException("这是新的异常信息，由原始异常触发") from e在这个例子中，NewException 是被抛出的新异常，而 from e 表明这个新异常是由 e（即 SomeException 的实例）触发的。当这个新的异常被捕获时，你可以使用 __cause__ 属性来访问原始异常（e），或者使用 traceback 模块来查看异常的完整调用栈。
这里是一个简单的例子来展示异常链的使用：
class MyError(Exception):
pass
try:
1 / 0 # 这将引发 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:
# 捕获到 ZeroDivisionError，并抛出一个新的 MyError 异常
raise MyError("不能除以零") from e
# 如果你在更上层的异常处理器中捕获 MyError，你可以这样做：
try:
# 尝试执行可能抛出 MyError 的代码
...
except MyError as e:
print(f"捕获到 MyError: {e}")
# 如果需要，可以访问原始异常
if e.__cause__ is not None:
print(f"原始异常是: {e.__cause__}")运行结果将是：
Traceback (most recent call last):
File "<your_script_name>.py", line X, in <module>
1 / 0 # 这将引发 ZeroDivisionError
ZeroDivisionError: division by zero
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "<your_script_name>.py", line Y, in <module>
raise MyError("不能除以零") from e
MyError: 不能除以零注意：
- 这里的
X和Y是行号，它们将根据你的实际代码中的行号而变化。 - 首先，你会看到
ZeroDivisionError的异常信息，因为1 / 0引发了它，并且这个异常被except ZeroDivisionError as e:捕获了。 - 然后，你会看到
MyError的异常信息，这是因为它在except块中被抛出了，并且由于没有被更外层的try-except捕获，所以它被打印出来并导致程序终止。 - 重要的是，由于使用了
raise ... from ...语法，Python 能够在MyError的异常信息之后显示ZeroDivisionError作为原始异常（或称为“直接原因”），尽管ZeroDivisionError已经被捕获并处理了。
assert调试语句
Python的assert语句用于调试目的，它会在代码执行时测试一个条件，如果条件为False，则引发一个AssertionError异常。assert语句主要用于捕获程序中的逻辑错误，而不是用于处理正常的程序流程控制（如使用if语句）。
assert语句的基本语法如下：
assert expression[, message]expression：要测试的条件表达式。message（可选）：如果条件为False时，将显示的错误消息。如果未提供，将显示一个默认的错误消息。
如果expression的结果为True，则程序继续执行。如果expression的结果为False，则程序将引发一个AssertionError异常，并可选地显示message参数中指定的错误消息。
示例
# 正确的使用
assert 2 + 2 == 4, "2 + 2 不等于 4 !"
# 这行代码不会引发异常，因为条件为真
# 错误的使用（将引发AssertionError）
assert 1 + 1 == 3, "1 + 1 不等于 3 !"
# 这将引发AssertionError，并显示错误消息
# 没有错误消息的assert
assert 1 + 1 == 3
# 这也会引发AssertionError，但只显示默认的错误消息注意事项
assert语句主要用于调试目的，不应用于生产环境的程序逻辑控制。- 在某些情况下（如使用
-O或--optimize选项运行Python程序时），assert语句可能会被忽略，以提高程序的运行速度。因此，不应依赖assert语句来执行必要的程序逻辑。 - 对于需要确保在程序运行时始终满足的条件，应该使用其他形式的错误处理（如
if语句和异常处理）。