近日，一起关于导航电子地图“拥堵延时指数”数据权益的不正当竞争纠纷案在北京市朝阳区人民法院落下帷幕，引发热议。
爬虫确实是学习Python最有意思的一件事情，也是Python很擅长的事情之一。很多铁铁日常使用Python爬天爬地，也还有很多想学爬虫来自动获取数据。
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事情经过
某IT公司在未经授权的情况下非法抓取了高德地图“拥堵延时指数”的数据，并在其金融终端付费软件上以商业化形式传播。
最终被法院一审判定构成不正当竞争，赔偿原告北京高德云图科技有限公司、高德软件有限公司经济损失及维权合理开支共计1250万元。
Python爬虫很行，但用不得当，最后就会变成很刑！
说起来，在本次案件中扮演重要角色工具非python莫属了：其实Python除了在爬虫方面表现突出之外，其它方面表现也不俗！
Python 6 大优势
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简单：Python 有类似于英语的简单语法， 是一种代表简单主义思想的语言；
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开源：Python 以 MIT 协议开源， 有非常强大的生态圈和极为丰富的三方库；
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易用：Python 语法可以用更少的代码做更多的事情，大大提升开发效率；
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强大：Python 以 MIT 协议开源，有非常强大的生态圈和极为丰富的三方库；
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跨平台：Python 适用于不同的平台 Windows、 macOS、Linux、Raspberry Pi 等；
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应用领域广阔：Python 适用于科学计算、Web 开发、桌面 GUI 开发、网络爬虫开发、自动化运维、自动化测试、自动化运维等领域，并在数据分析和人工智能方面拥有巨大优势。
除了爬虫，Python还能干什么？
在应用范围方面，Python 几乎无所不在：
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Web开发：通过诸如 Django、Flask 等框架，Python 在构建 Web 应用程序方面表现出色。
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数据科学和人工智能：Python 在数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能领域有着广泛的应用，诸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等库支持着这些领域的发展。
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科学计算：Python 在科学计算和工程领域的应用也很广泛，如 SciPy、SymPy 等库提供了丰富的科学计算功能。
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自然语言处理：Python 在处理文本数据和自然语言处理方面也具备很强的能力，如 NLTK、spaCy 等库为开发者提供了丰富的工具和算法。
在当今的数据处理、科学计算、数学建模、数据分析、数据挖掘和数据可视化等领域，Python以其功能强大、免费开源、语法简洁、跨平台运行等特性，成为了众多科学家、工程师及开发者的首选工具。
同时，Python的广泛应用，也为科技的进步提供了有理的技术支撑。
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