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基于python+flask框架的校园疫情防控管理系统(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-08-27 18:50:29浏览次数:12  
标签:毕设 疫情 python 校园 Python 防控 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

近年来,全球范围内疫情的反复出现对教育行业带来了前所未有的挑战,尤其是校园作为人群密集场所,其疫情防控工作显得尤为重要。随着科技的进步和数字化管理的普及,开发一套高效、便捷的校园疫情防控管理系统成为应对疫情挑战、保障师生健康安全的重要手段。该系统旨在通过信息化手段,实现对校园内人员健康状况的实时监控、疫情信息的快速传递以及防控措施的有效执行,为校园疫情防控提供强有力的技术支持。

意义

校园疫情防控管理系统的建立,对于提升校园疫情防控能力、保障师生健康安全具有深远的意义。首先,它能够显著提高疫情信息上报的效率和准确性,确保学校管理层能够第一时间掌握全校师生的健康状况,为科学决策提供依据。其次,系统通过自动化处理流程,减轻了防控人员的工作负担,提高了工作效率。同时,系统内置的紧急上报和快速响应机制,能够在疫情突发时迅速启动应急预案,有效控制疫情扩散。此外,该系统还有助于培养师生的疫情防控意识,形成全校上下共同参与、协同作战的良好氛围。

目的

本项目的目的在于设计并实现一套功能完善、操作简便、适应性强的校园疫情防控管理系统。该系统旨在通过集成用户管理、健康上报、紧急上报、申请外出、申请返校、教师管理等核心功能模块,实现校园疫情防控工作的全面数字化管理。具体目标包括:建立全校师生健康档案,实现健康状况的实时追踪与监测;提供便捷的疫情信息上报渠道,确保信息的及时性与准确性;支持外出与返校申请的在线审批,简化管理流程;加强教师对学生健康管理的监督与指导,形成家校共育的良好局面。通过本项目的实施,旨在构建一个安全、有序、高效的校园疫情防控体系,为师生的健康安全保驾护航。

研究内容

本研究的内容将围绕校园疫情防控管理系统的具体功能展开,主要包括以下几个方面:

  1. 用户管理:设计并实现用户注册、登录、权限分配等功能,确保系统使用的安全性与便捷性。用户角色包括但不限于学生、教师、校医、管理员等,不同角色拥有不同的操作权限。

  2. 健康上报:开发每日健康打卡功能,要求师生定时上报体温、健康状况等信息,系统自动记录并生成健康报告,便于后续分析与追踪。

  3. 紧急上报:设置紧急事件上报模块,允许师生在遇到疑似病例或其他紧急情况时快速上报,并触发相应的预警机制,确保学校管理层能够迅速响应。

  4. 申请外出与返校:开发在线申请外出与返校的功能模块,学生需提交申请并说明原因,经教师或管理员审批后方可执行,有效控制校园内外人员流动。

  5. 教师管理:为教师提供学生健康数据查看、健康状况提醒、外出返校申请审批等功能,加强教师对学生健康管理的参与度与责任感。

  6. 数据分析与可视化:利用大数据技术,对收集到的健康数据进行深入分析,并通过图表、报告等形式直观展示,为学校管理层提供决策支持。

通过上述功能模块的设计与实施,校园疫情防控管理系统将成为一个集信息采集、处理、分析、预警于一体的综合性管理平台,为校园疫情防控工作提供有力支持。

进度安排:

时间

主要工作

预期阶段成果

2024年1月

搜集资料、撰写开题报告

完成开题报告

2024年2月

系统设计

完成系统设计

2024年3月

系统实现

完成系统实现

2024年4月

中期检查

中期检查

2024年5月

论文撰写、修改、查重,准备答辩

毕业论文初稿

2024年6月

论文答辩

毕业论文

参考文献:

[1] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[2] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[3] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[4] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[5] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[6] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[7] 方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[8] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[9] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[12] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[13] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[14] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,疫情,python,校园,Python,防控,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao501/article/details/141610072

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