问题背景

有些常用的第三方包，在Python中支持的版本是不一致的。例如常用的numpy，在Python3.7中仅支持到1.21版本，其他Python版本可以支持到1.22版本以上，甚至现在的2.0版本以上。有一个问题是，在有些Cython的使用场景中，numpy==1.22的版本有可能出现报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import。那么如果直接在requirements.txt文件中指定numpy>1.22的话，在Python3.7版本下安装又会出问题。那么如何配置requirements.txt文件，使得安装的时候可以自动根据本地Python的版本去选择对应的numpy版本呢？

解决方案

关于这个问题，PEP 508中给出了解决方案。我们可以在requirements.txt指定的软件版本后面加上对应的python_version即可，例如：

numpy<=1.21.6;python_version<="3.7"
numpy>=1.23,<1.28;python_version>"3.7"

这样就可以在Python3.7下安装到最高1.21.6的版本，而Python3.8、Python3.9、Python3.10这些环境可以安装到1.26的版本。之所以选定小于1.28的版本而不是最高2.0的版本，因为scipy要求到1.28以下的版本，所以尽可能不跟scipy起冲突。

总结概要

如果使用Python第三方包的某一个版本有问题，而不同版本Python所对应的软件最新版本又不一致，这种情况下如何在requirements.txt文件中指定软件最高版本是非常重要的。这里根据PEP 508的规范，做了一个Numpy版本要求numpy<=1.21.6 || 1.28>numpy>=1.23的示例。

版权声明

本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/pep508.html

作者ID：DechinPhy

更多原著文章：https://www.cnblogs.com/dechinphy/

请博主喝咖啡：https://www.cnblogs.com/dechinphy/gallery/image/379634.html