国密算法简介

目录1.1引言1.2堆排序的历史1.3堆排序的基本原理1.3.1堆的概念1.3.2堆排序的过程1.3.3堆调整1.3.4堆排序算法流程1.4堆排序的Java实现1.4.1简单实现1.4.2代码解释1.4.3优化实现1.4.4代码解释1.5堆排序的时间复杂度1.5.1分析1.5.2证明1.6堆排序......

内存与缓存数组和链表两种数据结构分别代表了“连续存储”和“分散存储”两种物理结构。实际上，物理结构在很大程度上决定了程序对内存和缓存的使用效率，进而影响算法程序的整体性能。计算机存储设备计算机中包括三种类型的存储设备：硬盘（harddisk）、内存（random-accessmemory，RAM）、......

电商导购平台的推荐算法与大数据应用大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！电商导购平台的核心竞争力之一就是为用户提供个性化的购物体验，而推荐算法和大数据技术的应用是实现这一目标的关键。本文将探讨电商导购平台中推荐算法的设计......

一、前言学好算法的根基是：刷题！刷题！刷题！本文将深入探讨高频算法中的双指针、滑动窗口以及二叉树。题目均来源于https://leetcode.cn/。重点关注每种题目的解题思路和总结，通过详尽的解答，包括解答思路和每一步的代码实现，以帮助读者快速理解并掌握这些算法。二、双指针双指......

1.题⽬链接：14.最⻓公共前缀2.题⽬描述：3.解法：算法思路：解法⼀（两两⽐较）：我们可以先找出前两个的最⻓公共前缀，然后拿这个最⻓公共前缀依次与后⾯的字符串⽐较，这样就可以找出所有字符串的最⻓公共前缀。C++算法代码： classSolution{public: stringlongestCommonPr......

1.题⽬链接：25.K个⼀组翻转链表2.题⽬描述：3.解法（模拟）：算法思路：本题的⽬标⾮常清晰易懂，不涉及复杂的算法，只是实现过程中需要考虑的细节⽐较多。我们可以把链表按K个为⼀组进⾏分组，组内进⾏反转，并且记录反转后的头尾结点，使其可以和前、后连接起来。思路⽐较简单，但是实......

K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是⼀种常⽤的监督学习算法，主要⽤于分类和回归问题。KNN的基本原理是基于特征空间中样本点的距离来进⾏预测或分类。对于分类问题，KNN找到与待分类样本在特征空间中最近的K个训练样本，并基于它们的类别标签进⾏投票决策。对于回归问题，KNN找......

1、概念        随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树来进行分类或回归预测。随机森林的核心原理是“集思广益”，即通过组合多个弱学习器（决策树）的预测结果来提高整体模型的准确性和健壮性。2、集成学习（EnsembleLearning）：        集......

最近需要根据心率血氧数据来预测疲劳度，但是由于心率血氧开源数据量较少，所以在训练模型时面临着样本数量小的问题，需要对疲劳程度进行多分类，属于小样本，高维度问题。在有限样本的条件之下，必须要需要选择合适的深度学习算法同时满足模型的泛化能力和学习精度。其次，由于小样本学习的......

目录CSS简介1.1HTML的局限性1.2CSS-网页的美容师1.3CSS语法规范1.4CSS代码风格1.样式格式书写2.样式大小写3.空格规范CSS基础选择器2.1CSS选择器的作用2.2选择器分类2.3标签选择器2.4类选择器类选择器-多类名2.5id选择器2.7基础选择器总结......