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基于python+flask框架的基于云平台的展馆综合管理系统开发与设计(开题+程序+论文) 计算机毕设

时间:2024-08-25 14:53:19浏览次数:15  
标签:基于 python 2024 Python 开发 展览 2023 开题 展馆

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着信息技术的飞速发展,云计算技术已成为推动各行业数字化转型的重要力量。在展览行业,传统的展馆管理模式面临着效率低下、信息共享不足、客户体验欠佳等问题。为了提升展馆的运营效率、优化资源配置、增强客户体验,开发基于云平台的展馆综合管理系统显得尤为迫切。该系统能够利用云计算的弹性扩展、高可用性、低成本等优势,实现展馆管理的智能化、自动化和高效化,为展览行业的可持续发展注入新的活力。

研究意义

本研究的意义在于通过开发云平台的展馆综合管理系统,为展览行业提供一种创新的管理解决方案。该系统不仅能够提升展馆的运营效率,通过数字化手段优化展览流程,减少人工干预,还能增强信息的共享与协同,使展馆、展商、观众之间的信息交流更加顺畅。同时,系统还能提供个性化的服务体验,如在线预约、门票预订等,提升观众的参与度和满意度。此外,云平台的引入还能降低展馆的运维成本,提高系统的可靠性和安全性,为展览行业的数字化转型提供有力支撑。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作便捷、安全可靠的云平台展馆综合管理系统。该系统需具备用户管理、展品信息展示与分类、展馆与展商信息管理、展馆预约及门票预订等核心功能,以满足展馆日常运营和展览活动管理的多元化需求。通过本系统的开发,旨在提升展馆的管理水平和服务质量,增强展馆的市场竞争力,为展览行业的快速发展贡献力量。

研究内容

本研究内容主要围绕云平台的展馆综合管理系统的设计与开发展开,具体包括以下方面:

  1. 用户管理:实现用户注册、登录、权限分配等功能,确保系统访问的安全性和灵活性。
  2. 展品信息展示与分类:构建展品数据库,支持展品的详细信息录入、图片上传、分类展示及搜索查询,为观众提供丰富的展览内容。
  3. 展馆与展商信息管理:维护展馆的基本信息、布局图、展览计划等,同时管理展商的入驻信息、展品展示区域等,确保展览活动的顺利进行。
  4. 展馆预约:提供在线预约功能,观众可根据自身需求选择参观时间并预约,系统自动处理预约请求并生成预约凭证。
  5. 门票预订:支持在线门票预订、支付及电子票生成,简化购票流程,提升观众购票体验。

以上功能模块相互关联,共同构成了一个完整的云平台展馆综合管理系统,为展馆的日常运营和展览活动管理提供了全方位的支持。

进度安排:

第一阶段:2023年1月11日-2024年3月9日,查阅文献资料,完成开题报告;

第二阶段:2024年3月10日-2024年3月31日,完成概要设计和详细设计;

第三阶段:2024年4月1日-2024年4月30日,编制软件;

第四阶段:2024年5月1日-2024年5月20日,测试各功能模块以及系统测试;

第五阶段:2024年5月21日-2024年6月1日,撰写论文。

参考文献:

[1] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[2] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[3] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[4] 毛娟. "Python中利用xlwings库实现Excel数据合并"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] Nelson H. F. Beebe. "A Bibliography of Publications about the Python Scripting and Programming Language." (2013).

[7] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[8] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[9] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[10] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[11] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[12] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[13] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[14] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[15] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,python,2024,Python,开发,展览,2023,开题,展馆
From: https://blog.csdn.net/zhihao508/article/details/141529052

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