基于nodejs+vuevivi[程序+论文+开题]-计算机毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今数字化时代，电子商务平台的蓬勃发展极大地改变了人们的消费习惯，推动了商业模式的创新。随着移动互联网技术的普及，消费者对购物体验的需求日益个性化与高效化。"vivi"作为一个新兴的电商平台项目，旨在通过整合前沿技术，如大数据分析、人工智能推荐等，为用户打造一个集购物、娱乐、社交于一体的综合性电商平台。该项目的诞生，正是基于对当前电商市场发展趋势的深刻洞察以及对未来消费者需求的精准预测。

研究意义

"vivi"平台的研究与开发具有深远的意义。首先，它为用户提供了更加个性化、便捷的购物体验，通过智能推荐算法，精准匹配用户需求，提升购物满意度。其次，平台为商家提供了更广阔的市场渠道和高效的销售管理工具，有助于商家优化库存管理、提升营销效果，进而促进整个商业生态的健康发展。此外，"vivi"平台还注重社交元素的融入，鼓励用户分享购物心得，增强用户粘性，形成独特的社区文化。这些功能的实现，不仅推动了电商行业的创新与发展，也为数字经济时代下的商业模式探索提供了宝贵的实践案例。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能丰富、用户体验优异的电商平台——"vivi"。该平台将围绕用户、商家两大核心主体，构建商品信息管理、品牌分类展示等核心功能模块，通过技术创新与模式创新，实现用户购物体验的个性化与高效化，同时助力商家提升运营效率与市场竞争力。通过"vivi"平台的成功开发与应用，期望能够引领电商行业的新一轮变革，推动数字经济的高质量发展。

研究内容

"vivi"平台的研究内容主要包括以下几个方面：

1. 用户管理：设计并实现用户注册、登录、个人信息管理等功能，确保用户数据的安全性与隐私保护。同时，通过用户行为分析，构建用户画像，为后续的智能推荐提供数据支持。

2. 商家管理：为商家提供入驻审核、店铺管理、商品发布与编辑等功能，支持商家自主管理店铺信息，优化商品展示效果。此外，提供销售数据分析工具，帮助商家更好地了解市场趋势，调整经营策略。

3. 商品信息管理：实现商品信息的详细录入、分类展示与搜索功能，确保用户能够快速找到所需商品。同时，引入商品评价系统，鼓励用户分享购物体验，为其他用户提供参考。

4. 品牌分类：根据商品属性与品牌特点，设计合理的品牌分类体系，提升用户的浏览效率与购物体验。通过品牌专区、品牌活动等形式，增强品牌曝光度，促进品牌与消费者之间的深度互动。

进度安排：

1、2023.12.07-2023.12.28   查找资料，了解系统的设计与实现，完成开题报告

2、2023.12.28-2024.03.06   根据需求完成系统的数据库的建立

3、2024.03.06-2024.04.04   搭建工程环境，完成后端数据接口，以及前端管理页面的编写

4、2024.04.04-2024.05.09   完成前端页面的代码编写，并做多端联合测试，去除Bug

5、2024.05.10-2024.06.01   撰写论文，准备答辩

参考文献：

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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统环境搭建步骤：

1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈：

前端：Vue.js、npm、Vue CLI

后端：Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓