目录
- 一、迭代器
- 1. 什么是迭代器
- 2. 为何要有迭代器
- 3. 如何用迭代器
- 4. 可迭代对象与迭代器对象详解
- 5. 可迭代对象和迭代器对象有哪些？
- 6. for循环的工作原理：for循环可以称之为叫迭代器循环
- 7. 迭代器优缺点总结
一、迭代器
1. 什么是迭代器
迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而继续的，单纯的重复并不是迭代
2. 为何要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具，而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件
l=['egon','liu','alex']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=1
上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型：列表、字符串、元组为了解决基于索引迭代器取值的局限性python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式，这就是迭代器。
3. 如何用迭代器
3.1 可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象
可迭代对象有：字符串、列表、元组、字典、集合、文件
s1=''
s1.__iter__()
print(f'【字符串】迭代器对象s1.__iter__()的值为：{s1.__iter__()}')
l=[]
l.__iter__()
print(f'【列表】 迭代器对象l.__iter__()的值为：{l.__iter__()}')
t=(1,)
t.__iter__()
print(f'【元组】 迭代器对象t.__iter__()的值为：{t.__iter__()}')
d={'a':1}
d.__iter__()
print(f'【字典】 迭代器对象d.__iter__()的值为：{d.__iter__()}')
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
print(f'【集合】 迭代器对象set1.__iter__()的值为：{set1.__iter__()}')
with open('a.txt',mode='w') as f:
print(f'=============文件本身=============》：{f}')
f.__iter__()
print(f'【文件】 迭代器对象l.__iter__()的值为：{f.__iter__()}')
pass
3.2 调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象
'''举例1：以字典进行说明'''
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
print(d)
print(d_iterator) # <dict_keyiterator object at 0x7f09e7f63318>
print(d_iterator.__next__()) # d_iterator.__next__()一个一个取值，每次只能取一个
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__())
print(d_iterator.__next__()) # d_iterator.__next__()值取空了，继续取导致取不到值，返回错误 StopIteration
'''举例2：以字典进行说明，在案例1基础上优化代码'''
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
4. 可迭代对象与迭代器对象详解
【可迭代对象】：
① 可以转换成迭代器的对象
② 内置有__iter__方法对象，可迭代对象__iter__得到迭代器对象
【迭代器对象】：
① 内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象
② 迭代器对象.next（）：得到迭代器的下一个值
③ 迭代器对象.iter（）：得到迭代器的本身，说白了调了跟没调一个样子
案例：dic_iterator 迭代器对象再次调用.iter()依然为迭代器对象
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())
True
5. 可迭代对象和迭代器对象有哪些？
【可迭代对象】：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
【迭代器对象】：文件对象
注意到：文件即是可迭代对象，也是迭代器对象，根据下面的文件
6. for循环的工作原理：for循环可以称之为叫迭代器循环
1、 下面__iter__得到一个迭代器对象
2、迭代器对象__next__()拿到一个返回值，然后将该返回值赋值给k
3、循环往复步骤2，直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
d={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in d:
print(k)
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
for line in f: # f.__iter__()
print(line)
# list('hello') #原理同for循环
7. 迭代器优缺点总结
7.1 优点：
①为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
②惰性计算：迭代器对象表示的是一个数据流，可以只在需要时才去调用next来计算出一个值，就迭代器本身来说，同一时刻在内存中只有一个值，因而可以存放无限大的数据流，而对于其他容器类型，如列表，需要把所有的元素都存放于内存中，受内存大小的限制，可以存放的值的个数是有限的。
7.2 缺点：
①除非取尽，否则无法获取迭代器的长度
②只能取下一个值，不能回到开始，更像是‘一次性的’，迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽，否则就会停留在某个位置，等待下一次调用next；若是要再次迭代同个对象，你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象，如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器，必然只会有一个循环能取到值。