力扣面试经典算法150题：跳跃游戏

跳跃游戏

今天的题目是力扣面试经典150题中的数组的中等难度题：跳跃游戏。

题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

题目描述

给定一个非负整数数组 nums，你最初位于数组的 第一个下标，即 nums[0] 。数组中的每个元素代表一个障碍的高度。

你想要到达最后一个下标，但是除了从下标 i 跳到下标 i + nums[i] 之外，你不能跳过任何下标。

确定你是否能够到达最后一个下标。

• 示例 1:

  • 输入: [2,3,1,1,4]
  • 输出: true

• 示例 2:

  • 输入: [3,2,1,0,4]
  • 输出: false

题目分析

题目要求我们判断在一个障碍高度数组中，从起点能否跳到最后一个位置。

题目的意思就是给定一个数组，我们从数组的第一个下标位置开始，根据下标元素的值x，我们可以向前移动下标，移动区间为(1，x]。如果当下下标的值是0，那么将无法向前移动，这个时候跳跃游戏结束，结束时所在下标如果不是最后一个下标，就返回false。

解题思路

这种情况我们可以直接考虑贪心算法，就是每次都走最大步，看看能不能出去游戏。

首先我们定义一个最大移动距离，初始值时0，因为还没有开始移动。

开始进行循环，从第一个元素开始。

当第一个值时0且长度大于1时，可以直接返回，因为无法移动。

定义结束条件，当你最大移动的距离小于当前下标的值，说明你已经无法移动了，可以直接返回false。

下面我们需要更新最大距离。在每次都走最大步长的情况下，最大距离就等于下标的值加上元素的值，这个时候与当前的距离取大即可。

最后看看如果当前最大距离已经超过了数组长度，说明已经到了终点，返回true。

实际算法代码
以下是使用上述思路的 Java 实现：

public class JumpGame {

	public static void main(String[] args) {
        JumpGame solution = new JumpGame();
        int[] nums1 = {2, 3, 1, 1, 4};
        int[] nums2 = {3, 2, 1, 0, 4};
        System.out.println(solution.canJump(nums1)); // 输出: true
        System.out.println(solution.canJump(nums2)); // 输出: false
    }

    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxReach = 0;
        if (nums.length == 1) {
			return true;
		}
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        	if (nums.length > 1 && num[i] == 0) {
				return false;
			}
            if (i > maxReach) {
                return false;
            }
            maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);
            if (maxReach >= nums.length - 1) {
                return true;
            }
        }
        return maxReach >= nums.length - 1;
    }
}

结果

执行程序，测试通过：

提交到力扣，也通过，并且表现不错。

总结

又是使用贪心算法的一天。这个题目和股票买卖的有一个共同点，也是常见使用贪心算法的场景。那就是通过局部的最优解进而实现整体的最优解。

在股票买卖中，我们通过每次都能获取利润从而获取最大的利润，在今天的跳跃游戏中，我们每次都走最远从而跳出数组。学会从题目归纳场景，在用场景归纳出解题思路，这是刷算法要得到的收获，不是做完题目就行，归纳总结，这是才是正经学习！

加油！！！