一、题目概述
二、思路方向
在Java中,为了解决这个问题,你可以采用贪心算法的思想。贪心算法在这里的应用主要体现在,每一步都尽可能跳得远,以此来判断是否能够到达数组的最后一个下标。
算法的思路是,遍历数组
nums
,用一个变量farthest
来记录遍历过程中能够到达的最远位置。如果在遍历过程中,farthest
的值能够大于等于数组的长度减一(即最后一个下标的索引),那么就可以返回true
,表示能够到达最后一个下标。如果在遍历结束时,还没有达到上述条件,则返回false
。
三、代码实现
public class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return false;
}
int farthest = 0; // 能够到达的最远位置
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果当前位置已经超过或等于最远位置,那么无法再向前跳了
if (i > farthest) {
return false;
}
// 更新能够到达的最远位置
farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);
// 如果能够到达的最远位置已经包括或超过了最后一个下标,则返回true
if (farthest >= nums.length - 1) {
return true;
}
}
// 如果遍历结束还没有返回true,则默认返回false
return false;
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] nums = {2, 3, 1, 1, 4};
System.out.println(solution.canJump(nums)); // 输出 true
int[] nums2 = {3, 2, 1, 0, 4};
System.out.println(solution.canJump(nums2)); // 输出 false
}
}
执行结果:
四、小结
在这段代码中,我们使用了
farthest
变量来记录遍历过程中能够到达的最远位置。对于数组中的每一个位置,我们都检查是否可以通过当前位置跳跃到更远的位置,并更新farthest
的值。如果在遍历过程中发现某个位置i
已经超过了当前能够到达的最远位置farthest
,那么就无法再向前跳了,直接返回false
。如果能够到达的最远位置farthest
已经包括或超过了最后一个下标,那么就返回true
。如果遍历完整个数组都没有返回true
,则默认返回false
。
结语
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大多是抱着不屈不挠的精神
从逆境中挣扎奋斗过来的
!!!