Python文件与目录管理的15个技巧

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今天我们将一起探索如何像专家一样管理你的文件和目录。无论是整理杂乱无章的文档，还是自动化备份过程，Python都提供了强大的工具。让我们从基础开始，逐步深入。

技巧1: 查看当前目录

import os
print(os.getcwd())  # 输出当前工作目录

• 解释 : 使用os.getcwd()获取并打印当前的工作目录，这是管理文件的第一步。

技巧2: 列出目录内容

files = os.listdir('.')  # 列出当前目录下的所有文件和目录
print(files)

• 小贴士 : os.listdir('.')会返回当前目录下所有文件和目录的名字列表，.表示当前目录。

技巧3: 创建新目录

os.mkdir('new_folder')  # 创建新目录

• 注意 : 如果目录已存在，这会抛出错误。使用os.makedirs()可以创建多级目录，且不会因为中间目录不存在而报错。

技巧4: 删除目录

# 确保目录为空
os.rmdir('new_folder')  # 删除目录

• 警告 : 只有当目录为空时，os.rmdir()才能成功删除目录。

技巧5: 复制文件

import shutil
shutil.copy('source.txt', 'destination.txt')  # 复制文件

• 扩展 : shutil模块是处理文件和目录的瑞士军刀，copy函数可以轻松复制文件。

技巧6: 移动或重命名文件

shutil.move('old_name.txt', 'new_name.txt')  # 移动或重命名文件

• 多功能 : 这个命令不仅可以移动文件到不同目录，也可以在同一目录内重命名文件。

技巧7: 遍历目录树

for root, dirs, files in os.walk('my_directory'):
    print(f"Current directory: {root}")
    print("Directories:", dirs)
    print("Files:", files)

• 深入探索 : os.walk()递归地遍历目录树，非常适合批量操作。

技巧8: 读取文件内容

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

• 上下文管理器 : 使用with语句自动管理文件资源，避免忘记关闭文件。

技巧9: 写入文件

with open('output.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, Python!")

• 模式选择 : 'w'模式会覆盖原有内容，若要追加内容，应使用'a'模式。

技巧10: 分割路径组件

from pathlib import Path
path = Path('path/to/file.txt')
print(path.stem)  # 文件名不包括扩展名
print(path.parent)  # 目录路径

• 现代方式 : pathlib模块提供了更直观的路径操作方式，stem和parent属性非常实用。

技巧11: 文件路径拼接

from pathlib import Path
path = Path('documents') / 'report' / '2023_report.txt'
print(path)

• 优雅拼接 : 使用/操作符在不同操作系统间无缝拼接路径。

技巧12: 批量修改文件扩展名

import os
import glob
for file in glob.glob('*.txt'):  # 匹配所有.txt文件
    new_file = file.replace('.txt', '.bak')
    os.rename(file, new_file)

• 批量处理 : 结合glob.glob()可以批量处理文件，这里将所有.txt文件改名为.bak。

技巧13: 使用正则表达式进行文件筛选

在处理大量文件时，使用正则表达式可以精确地筛选出符合特定模式的文件名。

import re
import os

pattern = re.compile(r'^file\d+.txt$')  # 匹配以file开头，后跟数字，再加.txt的文件
for filename in os.listdir('.'):
    if pattern.match(filename):
        print(filename)

• 应用场景 : 当你需要根据复杂的命名规则来选择文件时，正则表达式非常有用。

技巧14: 文件大小检查

在复制或处理大文件之前，检查其大小是一个好习惯。

import os

file_size = os.path.getsize('large_file.txt')
print(f"文件大小: {file_size} 字节")
if file_size > 1024 * 1024:  # 检查是否超过1MB
    print("这是一个大文件，处理时请注意性能。")

• 性能考虑 : 对于大文件，预先知道大小可以帮助优化处理逻辑。

技巧15: 文件读写效率提升

对于大型文件，逐行读写而不是一次性读取整个文件可以显著提高效率。

# 读取大文件
with open('large_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        process(line)

# 写入大文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    for item in large_data_list:
        file.write(f"{item}\n")

• 解释 : 逐行处理减少了内存占用，适合处理超大文件。

总结

掌握文件与目录管理是Python编程中的基础也是关键技能。通过上述技巧和最佳实践，你不仅能够有效地组织和操作文件，还能在遇到复杂任务时游刃有余。

好了，今天的分享就到这里了，我们下期见。如果本文对你有帮助，请点赞、转发、点个在看吧！

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