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基于flask+vue框架的的校园后台报修管理系统设计与实现[开题+论文+程序]-计算机毕设

时间:2024-08-16 19:25:43浏览次数:11  
标签:vue flask 校园 2024 Python 报修 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着校园信息化建设的不断深入,各类基础设施的维护与保养成为保障教学、科研及师生生活顺利进行的重要环节。然而,传统的报修方式往往依赖于纸质申请或口头通知,这种方式不仅效率低下,还容易出现信息传递不及时、遗漏或错误处理等问题,严重影响了维修服务的响应速度和满意度。因此,开发一套校园后台报修管理系统,实现报修流程的数字化、自动化管理,成为提升校园服务质量、优化资源配置的迫切需求。

研究意义

本研究的意义在于通过设计并实现校园后台报修管理系统,从根本上解决传统报修方式中存在的种种弊端。该系统能够为用户提供便捷的在线报修渠道,实现报修信息的快速提交与跟踪;同时,为维修工人提供清晰的任务分配与进度管理界面,提高工作效率;此外,系统还集成了评价记录、请假记录、改派申请记录等功能,有助于构建透明的服务评价体系,促进服务质量的持续改进。综上所述,本研究对于提升校园管理效率、增强师生满意度、推动校园信息化建设具有重要意义。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套功能完善、操作简便、适应校园需求的后台报修管理系统。该系统需具备用户管理、维修工人管理、报修信息管理、维修情况跟踪、评价记录管理、请假记录管理及改派申请记录管理等核心功能。通过这些功能模块的综合运用,实现报修流程的自动化处理,提升维修服务的响应速度和效率,同时为用户提供便捷、透明的服务体验,为校园管理提供有力的技术支持。

研究内容

本研究将围绕校园后台报修管理系统的设计与实现展开,具体研究内容包括:首先,进行系统需求分析,明确系统的主要用户群体、功能需求及性能指标;其次,设计系统的总体架构,包括数据库设计、功能模块划分、接口定义等;接着,实现各功能模块的开发,包括用户管理模块(支持学生、教师等角色的注册、登录与权限分配)、维修工人管理模块(包括工人信息的录入、查询与调度)、报修信息管理模块(实现报修信息的在线提交、审核、分配与跟踪)、维修情况跟踪模块(记录维修进度、结果及费用等信息)、评价记录管理模块(收集用户对维修服务的评价并进行分析)、请假记录管理模块(记录维修工人的请假情况以便合理安排工作)以及改派申请记录管理模块(处理因故无法完成的维修任务改派需求);最后,进行系统测试与优化,确保系统的稳定性、安全性与易用性,同时编写用户手册与系统维护文档,为系统的推广与应用提供技术支持。

进度安排:

2023年12月01日—2023年12月15日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2023年12月16日—2023年12月30日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

2023年12月31日—2024年02月06日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

2024年02月07日—2024年04月18日:系统测试;

2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;

2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;

2024年05月10日—2024年05月22日:由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[2] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[3] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[4] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[5] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[6] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[7] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[8] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[10] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[11] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,flask,校园,2024,Python,报修,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhihao508/article/details/141267724

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