Python 查看当前环境所有变量的大小

https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/104757467

def show_memory(unit='KB', threshold=1):
    '''查看变量占用内存情况

    :param unit: 显示的单位，可为`B`,`KB`,`MB`,`GB`
    :param threshold: 仅显示内存数值大于等于threshold的变量
    '''
    from sys import getsizeof
    scale = {'B': 1, 'KB': 1024, 'MB': 1048576, 'GB': 1073741824}[unit]
    for i in list(globals().keys()):
        memory = eval("getsizeof({})".format(i)) // scale
        if memory >= threshold:
            print(i, memory, unit)


if __name__ == '__main__':
    a = [i for i in range(10000)]
    show_memory("KB",10)
    # a 85 KB

这个会显示所有的变量，通过threshold筛选，不如添加一个排序

https://blog.csdn.net/weixin_30303283/article/details/140745370

使用memory_profiler库

memory_profiler是一个用于监控Python程序内存使用的库。它可以显示每行代码的内存使用情况。

首先，需要安装memory_profiler库：

pip install memory_profiler

然后，使用@profile装饰器来监控函数的内存使用情况：

from memory profiler import profile

@profile
def test():
    a = [i for i in range(1000000)]

test()

运行上述代码后，会生成一个名为memory_profiler_test.txt的文件，其中包含了每行代码的内存使用情况。