欢迎来到"花花 Show Python"，一名热爱编程和分享知识的技术博主。在这里，我将与您一同探索Python的奥秘，分享编程技巧、项目实践和学习心得。无论您是编程新手还是资深开发者，都能在这里找到有价值的信息和灵感。
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我热衷于将复杂的技术概念以简单易懂的方式呈现给大家，让每个人都能享受到编程的乐趣。我相信，通过不断的学习和实践，我们都能够成为更好的开发者。
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原表1长这样：
原表2长这样：
代码运行比较后的表1长这样：
代码运行比较后的表2长这样：
# 导入openpyxl库中的PatternFill类，用于设置单元格的填充样式
from openpyxl.styles import PatternFill
# 导入openpyxl库中的colors模块，但在这个例子中，我们实际上可以直接使用colors.Color类或者通过字符串指定颜色
from openpyxl.styles import colors
# 导入openpyxl库中的Font类，用于设置单元格的字体样式
from openpyxl.styles import Font
# 导入openpyxl库，并给它一个别名pxl，以便在代码中更简洁地引用
import openpyxl as pxl
# 加载名为'data1.xlsx'的Excel文件，并将其存储在workbook_1变量中
workbook_1 = pxl.load_workbook(r'表1.xlsx')
# 加载名为'data2.xlsx'的Excel文件，并将其存储在workbook_2变量中
workbook_2 = pxl.load_workbook(r'表2.xlsx')
# 选择workbook_1中的活动工作表（通常是第一个工作表），并将其存储在workbook_1_sheet_1变量中
workbook_1_sheet_1 = workbook_1.active
# 选择workbook_2中的活动工作表（通常是第一个工作表），并将其存储在workbook_2_sheet_1变量中
workbook_2_sheet_1 = workbook_2.active
# 计算两个工作表中较大的行数和列数，以便遍历较大的区域
max_row = workbook_1_sheet_1.max_row if workbook_1_sheet_1.max_row > workbook_2_sheet_1.max_row else workbook_2_sheet_1.max_row
max_column = workbook_1_sheet_1.max_column if workbook_1_sheet_1.max_column > workbook_2_sheet_1.max_column else workbook_2_sheet_1.max_column
# 遍历两个工作表的每个单元格（基于较大的行数和列数）
for i in range(1, (max_row + 1)): # 从第1行遍历到最大行
for j in range(1, (max_column + 1)): # 从第1列遍历到最大列
cell_1 = workbook_1_sheet_1.cell(i, j) # 获取workbook_1中当前位置的单元格
cell_2 = workbook_2_sheet_1.cell(i, j) # 获取workbook_2中当前位置的单元格
# 如果两个单元格的值不相等
if cell_1.value != cell_2.value:
# 将workbook_1中当前单元格的填充样式设置为黄色
cell_1.fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')
# 将workbook_1中当前单元格的字体设置为黑色并加粗
cell_1.font = Font(color=colors.BLACK, bold=True)
# 将workbook_2中当前单元格的填充样式也设置为黄色
cell_2.fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')
# 将workbook_2中当前单元格的字体也设置为黑色并加粗
cell_2.font = Font(color=colors.BLACK, bold=True)
# 将修改后的workbook_1保存为名为'data3.xlsx'的文件
workbook_1.save('修改后表1.xlsx')
# 将修改后的workbook_2保存为名为'data4.xlsx'的文件
workbook_2.save('修改后表2.xlsx')