1. 线性结构
- 线性结构是最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。
- 线性结构有两种不同存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。
- 顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的,即在内存中是连续的,例如数组。
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息,但好处是可以充分利用碎片地址。
- 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈,后面我们会详细讲解。
2. 非线性结构
非线性结构不是一对一的关系, 非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
3. 稀疏数组
先看一个需求,在编写五子棋程序时,有存盘退出和续上盘的功能。
因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据,因此,在这里,我们需要引入一个新的概念——稀疏数组
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组,稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
即第一行第一列记录记录原始数组行数,第一行第二列记录原始数组列数,第一行第三列总共有多少个值,第二行记录第一个有效数据,第三行记录第二个有效数据
代码实现
public class SparseArr {
public static void main(String[] args) {
//创建一个二维数组 11*11
//0表示没有棋子,1表示黑棋,2表示蓝棋
int[][] chessArr = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组:");
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr[i].length; j++) {
System.out.print(chessArr[i][j]+"\t");
}
System.out.println();
}
//将二维数组转换为稀疏数组
//1.先遍历二维数组得到非零数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的系数数组
int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
//给系数数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组将非零的值存放到稀疏数组
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr[i].length; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.println(sparseArr[i][0]+"\t"+sparseArr[i][1]+"\t"+sparseArr[i][2]);
}
//将稀疏数组恢复成二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行创建二维数组
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2.读取稀疏数组后几行赋值给二维数组
//注意这里是从第二行开始
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组:");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.print(data+"\t");
}
System.out.println();
}
}
}
标签:Java,07,int,System,数组,sparseArr,chessArr,out From: https://www.cnblogs.com/Konon/p/18357850