任务

122.买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

思路

考虑分解最终利润，比如第3天卖，第0天买，第3天卖。利润为p[3]-p[0] == p[3]-p[2]+p[2]-p[1]+p[1]-p[0]，也即是你隔了几天的买卖，都可以分解成连续买卖，即第三天卖，第0天买，就是第0天买，第1天卖，第2天买，第3天卖的组合，因此每天买卖的利润可以涵盖隔天买卖的利润。
每天都买卖，只收集每天的正利润。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] - prices[i-1] > 0:
                result +=  prices[i] - prices[i-1]
        return result

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

思路

考虑覆盖，每次走到能覆盖的最大部分，走的过程中记录更新覆盖。

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        if len(nums) == 0: return True
        cover = 1 #右开区间
        #for i in range(cover+1): #py中for循环不能修改循环变量！！！
        i = 0
        while i < cover:
            cover = max(i+nums[i]+1,cover)
            if cover >= len(nums):
                return True
            i+=1
        return False

45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n
  返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

思路

同样考虑覆盖，curCover和nextCover分别表示当前最大覆盖和下次最大覆盖，遍历整个数组的过程中更新这两个值，每次达到当前最大覆盖时，计数加1，当下次最大覆盖达到或超过数组长度时，统计结束。这个得模拟着来看，不是很直观和好想,关键难度在编码上，就是对nextCover和curCover在模拟过程中的修改。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1: return 0
    
        curCover = 0
        nextCover = 0
        result = 0
        for i in range(len(nums)):
            nextCover = max(nextCover,nums[i]+i)
            if i == curCover:
                result += 1
                curCover = nextCover
                if nextCover >= len(nums)-1:
                    break
        return result   

1005. K 次取反后最大化的数组和

思路

绝对值从大到小排序，然后顺序遍历，尽量将负数变成正数，如果遍历完K仍然大于0且为奇数，则将绝对值最小的值取反。关键在于Py中自定义排序和lambda表达式的写法

class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort(key=abs,reverse=True)
        
        for i in range(len(nums)):
            if k > 0 and nums[i] < 0: # 尽可能的把绝对值较大的负数变正
                nums[i] *=-1
                k-=1
        if k%2 == 1: #K剩余奇数，如果k>0 说明数组已经全为正数，则找绝对值最小的取反
            nums[-1] *= -1
        
        res = 0
        for i in range(len(nums)):
            res += nums[i]
        return res

心得体会

• 买卖股票的时机系列问题后续可用动规解决，比较通用，只是多次买卖这道题恰好可用贪心比较简单
• 跳跃游戏中，更新覆盖的思路很难想到，特别是跳跃游戏II中的next和cur的更新。